Findyのユーザーサクセス面談を支えるデータ技術

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1. Findyのユーザーサクセス面談を 支えるデータ技術 #TROCCOUG 東京：TROCCOで取り組むデータ活用とリバースETL ファインディ株式会社 CTO 室データソリューションチーム / データエンジニア 田頭 啓介(tagasyksk)
2. 自己紹介
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 自己紹介 ファインディ / データエンジニア 田頭啓介 / @tagasyksk • 2024 年 5 月にファインディの CTO 室データソ リューションチームにジョイン • マルチプロダクトのデータ基盤の開発に従事 • スポーツ観戦が好き ◦ 競馬、サッカー、野球、ロードレース、eス ポーツ etc… • (初登壇です...🤯)
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 事業紹介 エンジニア個人のキャリアや組織に関する領域を中心に複数のサービスを展開。 “挑戦するエンジニアのプラットフォーム”を掲げています。 正社員エンジニアの採用 8 万 人 のエンジニアと700 社 以 上 の テック企業をマッチング 
 フリーランスエンジニアの採用 全 国で働くリモートエンジニアとテッ ク企業をマッチング エンジニア組織の見える化 GitHubやJiraを解 析し、エンジニア組 織 の見える化と生産性向上をサポート 開発ツールのレビューサイト 

5. Findyのデータ基盤
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 Findyのデータ基盤
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 Findyのデータ基盤 今日の内容
8. ユーザーサクセスとは？🧐
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 ユーザーサクセスとは • ユーザー1人1人に伴走するサポート • 無理に転職を勧めず、最適なキャリアを選択するお手伝いをする
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 ユーザーサクセス面談とは • ユーザーサクセスとのキャリア面談 ◦ キャリア軸の整理 ◦ エンジニア転職のトレンド共有 ◦ 具体的な求人の紹介 ◦ 転職活動中の選考対策 • (僕自身、ユーザーサクセス面談経由でファインディに入社しました)
11. 面談〜内定までの情報 11
 →Salesforceで管理・レポーティング
12. より良い面談のために、 面談を受けてくれた ユーザーの分析をしよう！
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 ユーザー情報×面談の情報で分析 • ユーザーのデモグラ情報→プロダクトDB ◦ 得意な開発言語 ◦ 経験年数 • 面談や転職活動のデータ→Salesforce ◦ キャリアの希望 ◦ 選考状況 結合して分析できない...
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 ユーザー情報×面談の情報で分析 • ユーザーのデモグラ情報→プロダクトDB ◦ 得意な開発言語 ◦ 経験年数 • 面談や転職活動のデータ→Salesforce ◦ キャリアの希望 ◦ 選考状況 結合して分析できない... →リバースETLでSalesforceにユーザーの情報を同期しよう！
15. Dataform×TROCCOで リバースETLの実現
16. Dataform とは • Google Cloudが提供するBigQuery向けデータ変換ツール ◦ データ基盤構築に必要なものは大体揃っている ▪ ワークフロー、スケジュール、テスト...(etc ◦ マネージドサービスのため、インフラメンテが不要 ◦ GitHubやGitLabでコード管理 16

17. Dataformの良いところ • 非エンジニアのキャッチアップコストが低い ◦ SQLが書ければ問題無し！👌 ◦ ブラウザで開発できるため、環境構築が不要！ • Google Cloudプロダクトとの親和性が高い ◦ Dataplex(データカタログ、データリネージの可視化) ◦ Cloud Data Loss Prevention(機密データ保護) ◦ Cloud Run Functions(リモート関数でLLM活用) 17

18. Dataformの辛いところ • エコシステムが発達していない...😭 ✖dbt-osmosisによるメタデータの伝搬 ✖codegenによるstaging層の生成 ✖sqlfluffでのlint/format(一応sql-formatterは使える) ◦ CI/CDでデータやクエリの品質を担保するのに苦労する ◦ ユーザーが少ないので事例が少ない ◦ GAしてからまだ1年経っておらず、発展途上 18

19. Dataformの運用 • 独自ツール開発でカバー💪 ◦ OSSとして公開もしています！ ▪ https://github.com/hiracky16/sqlfluff-templater-dataform ▪ https://github.com/hiracky16/dataform-osmosis • その他、Dataform運用に関して発信しています ◦ FindyにおけるDataformの活用とその効果 ◦ Dataform を使った GAS によるデータ運用からの脱却 - Speaker Deck 19

20. Dataform×TROCCOでリバースETL • Dataformで転送したいデータを加工し、TROCCOで転送 ◦ TROCCO内ではクエリは書かないようにしている • Salesforceへのデータ転送は事業部に委任 ◦ エラー調査やサポートの協力をすることはあるが、 モデルの開発や連携はアナリストが実装 ◦ 施策やニーズに応じて、転送タイミングも柔軟に設定 20

21. Dataform×TROCCOでリバースETL • Salesforce→BigQueryもTROCCOを活用して転送 ◦ アナリストが分析しやすいように！ ▪ ユーザーサクセスの面談分析 ▪ 選考情報のアドホックな分析 • BigQueryへの転送も事業部側に管理を委任 ◦ 各データセットに責任者を立て、レビューも責任者が 行うようにしている ◦ 転送は事業部側に担ってもらい、その後の分析クエリは データエンジニアがレビューする形に 21

22. 結果...
23. ユーザー情報×選考情報でレポーティング🙌 23

24. まとめ 今後やりたいこと
25. まとめ / 今後やりたいこと 25
 • まとめ ◦ Dataformバリバリ使ってます！ ◦ Dataform×TROCCOでリバースETLやってます！ • 今後やりたいこと ◦ 全体の実行スケジュールを管理するワークフローエンジンの導入 ▪ 利用サービスが増えてきて、スケジューリングが 把握できなくなりつつあるため ◦ 他事業部への展開・連携 ▪ 事業部横断でのデータ活用もやっていきたい ◦ 仲間集め
26. ということで最後に！
27. 少しでもファインディで働くことにご興味あれば、気軽にご連絡ください！ どこが適正かわからないという方も含めて、オープンポジション(書類選考や面談時にポジションすり合わせ)やカジュアル面談の申込みを行っています！ 27
 ※募集状況によって変動します 開発チーム・デザイナー • CTO候補 • EM • フロントエンド • MLエンジニア • バックエンド •データエンジニア • SRE • UIデザイナー Findy Career • 事業部長候補 • マーケティング • 事務アシスタント • PdM • カスタマーサクセス ◦ リーダー候補 / メンバー • ユーザーサクセス ◦ リーダー候補 / メンバー Findy Team+ • 新規事業開発 • セールス • カスタマーサクセス • PdM 海外推進 • 立ち上げメンバー ◦ ユーザー対応 ◦ 企画対応 社長室 • 社長室長候補 • 採用組織人事リーダー • 広報担当 コーポレート他 • CFO候補 • 経営企画 • 法務 • 上場準備担当 • 事業企画 • 経理 募集中のポジション
28. 複数プロダクト横断データ基盤を設計・開発しています！ 興味ある方はご応募、カジュアル面談お待ちしています→ データエンジニア 絶賛募集中です！！
29. ご清聴 ありがとうございました🙏