Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アジャイルコーチとしてスクラムマスターの評価をどう考えているか?
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
latte
February 28, 2024
Education
0
53
アジャイルコーチとしてスクラムマスターの評価をどう考えているか?
アジャイルひよこクラブで発表したスクラムマスターの評価です。
latte
February 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by latte
See All by latte
事例から学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
130
快く動いてもらえる!仲間が増える! ストーリーで学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
83
初心者SMを半年で即戦力扱い、給料も2段階UP事例紹介!
latte9
0
90
スクラムマスターやマネージャーのための信頼構築につながる傾聴の技術
latte9
8
3.3k
マネージャーのためのスクラムマスターのパフォーマンスを高めるTips集
latte9
0
1.3k
0からわかる部下が自律的に学んで成長する環境づくりの方法 〜 学習科学の理論をベースに 〜
latte9
2
1.2k
雑用スクラムマスターからの卒業伸びるスクラムマスターの任命&育成法〜学習科学に基づいた解説を添えて〜
latte9
1
910
仕事のモチベーションをあげるための1on1の使い方〜対話のテクニック集〜 @1on1カンファレンス
latte9
2
1.3k
コードレビュー地獄から抜け出すためのペアプロ育成法〜学習科学の視点から〜 #xpjug
latte9
10
9.9k
Other Decks in Education
See All in Education
Analysis and Validation - Lecture 4 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.6k
理工学系 第1回大学院説明会2026|東京科学大学(Science Tokyo)
sciencetokyo
PRO
0
430
TinyGoをWebブラウザで動かすための方法+アルファ_20260201
masakiokuda
2
300
1216
cbtlibrary
0
160
Pen-based Interaction - Lecture 4 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2.1k
Why the humanities may be your best career bet
figarospeech
0
120
地区危機管理委員会 出前セミナー「ロータリーにおける危機管理」:膳所 和彦 氏(国際ロータリー第2720地区 パストガバナー・日田ロータリークラブ・医療法人恒心会ぜぜ医院 理事長):2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ2026年2月16日卓話
2720japanoke
1
610
Human Perception and Colour Theory - Lecture 2 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
3k
滑空スポーツ講習会2025(実技講習)EMFT学科講習資料/JSA EMFT 2025
jsaseminar
0
320
Highest and Best Use: Development Considerations for Land Sites
rmccaic
0
150
心理学を学び活用することで偉大なスクラムマスターを目指す − 大学とコミュニティを組み合わせた学びの循環 / Becoming a great Scrum Master by learning and using psychology
psj59129
1
2.1k
演習:GitHubの基本操作 / 06-github-basic
kaityo256
PRO
0
230
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
300
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
95
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
720
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
240
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Transcript
ΞδϟΠϧίʔνͱͯ͠ εΫϥϜϚελʔͷධՁΛ Ͳ͏ߟ͍͑ͯΔ͔ -BUUF アジャイルひよこクラブ 2024/02/28
ࣗݾհ • -BUUF • ΞδϟΠϧίʔν • ίʔνίϯαϧݚम৫։ൃΞδϟΠϧPOҭ • ݸਓࣄۀओ
ܗతධՁ ܗతධՁͱɺֶशͷࢦಋաఔʹֶ͓͍ͯशͷୡ ΛධՁ͢Δ͜ͱͰ͢ɻ ͜ͷܗతධՁΛडֶ͚ͯश׆ಈͱࢦಋํ๏ͷيಓ मਖ਼Λߦ͍·͢ɻ
ΞδϟΠϧίʔνͱͯ͠ εΫϥϜϚελʔͷҭΛ Ͳ͏ͬͯଌ͍ͬͯΔͷ͔ʁ ΞδϟΠϧͻΑ͜Ϋϥϒ ,PLJ,"8(0*
None
ΞδϟΠϧ/ςΟʔνϯά • εΫϥϜͷجૅతͳ͕ࣝ͋Δ͔ʁ • εΫϥϜΨΠυͷجຊతͳࣝ • ݟੵΓ • ϨτϩεϖΫςΟϒ •
εΫϥϜͷϓϥΫςΟε͕ਖ਼͘͠ཧղ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ • εΫϥϜͷϓϥΫςΟεͷWhyΛཧղ͍ͯ͠Δ͔ʁ • νʔϜʹεΫϥϜͷඞཁͳใΛ͍͑ͯΔ͔ʁ • νʔϜ͕ग़͢վળҊ͕εΫϥϜΛཧղ͍ͯ͠Δ༷ࢠ͔ʁ • νʔϜʹ৽ֶ͍͠ͼͷ͖͔͚ͬΛఏڙ͍ͯ͠Δ͔ʁ • ৽͍͠ใͷτϦΨʔΛڞ༗͍ͯ͠Δ͔ • ϝϯόʔͷؔ৺ࣄʹ߹Θͤͨಈػ͚ͮͰֶͼΛఏڙ͍ͯ͠Δ͔
؍ • νʔϜͷมԽΛݟ͚ͭΒΕ͍ͯΔ͔ʁ • ମௐͷѱ͍ϝϯόʔ • ෆຬΛ͍࣋ͬͯΔϝϯόʔ
ௌϞνϕʔγϣϯ • νʔϜϝϯόʔͷཧղΛ͍ͯ͠Δ͔ • ϝϯόʔͷେʹ͍ͨ͠Ձ؍Λཧղ͍ͯ͠Δ͔ʁ • ϝϯόʔͷΩϟϦΞͷඪΛ͍ͬͯΔ͔ʁ • ϝϯόʔͷָ͍͠ࣄΛཧղ͍ͯ͠Δ͔ʁ •
ϝϯόʔͷݏͳࣄΛཧղ͍ͯ͠Δ͔ʁ
ϑΝγϦςʔγϣϯ/ίʔνϯά • νʔϜͷҙݟΛҾ͖ग़͍ͯ͠Δ͔ʁ • ϑΝγϦςʔγϣϯͰ͕େ͖͍ਓͷҙݟ͔Γฉ͍͍ͯͳ͍͔ʁ • νʔϜͷ͋·Γ͞ͳ͍ਓͷҙݟΛर͍͑ͯΔ͔ʁ
ଚܟ • νʔϜΛଚܟͰ͖͍ͯΔ͔ʁ • νʔϜ͔Β৴པ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ
զຫڧ͞ • ྗ͕͋Δ͔ʁ • ԿΛೝ͍ࣝͯͯ͠ɺԿΛվળ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ͔ʁͦͷͨΊʹԿΛͬͯ ͍Δ͔ʁ • ඞཁҎ্ʹʹνʔϜΛࢧԉ͍ͯ͠ͳ͍͔ʁ
αʔόϯτϦʔμʔ • νʔϜͷࣗΛଅ͍ͯ͠Δ͔ʁ • SM͕ډͳ͘ͳͬͯͳ͘·ΘΔνʔϜʹͳ͍ͬͯΔ͔ʁ
ࣄ߲ΛऔΓআ͘ • োϦετΛཧ͠ɺνʔϜʹଅ͍ͯ͠Δ͔ʁ
ֶश • ֎෦ͷΠϕϯτʹࢀՃͨ͠Γɺಡॻͯ͠৽͍ࣝ͠ΛΠϯϓοτ ͍ͯ͠Δ͔ʁ • ʢొஃ͢ΔɺܦݧΛ͢ͳͲʣֶͼΛ֎Խ͍ͯ͠Δ͔ʁ
εΫϥϜνʔϜΛݟͯධՁ͢Δ͜ͱ • εΫϥϜνʔϜ͕ɺεΫϥϜͷཧղΛ͍ͯ͠Δ͔ʁ • εΫϥϜνʔϜͷϕϩγςΟɺ҆ఆ͍ͯ͠Δ͔ʁ • εΫϥϜνʔϜɺϩʔϧΛ͑ͯڠྗ͍ͯ͠Δ͔ʁ • εΫϥϜνʔϜͷؔੑɺྑ͔ʁ •
εΫϥϜνʔϜ͕ɺ͍ͯ͠Δͱ͍͑Δ͔ʁ • εΫϥϜνʔϜͷɺੜ࢈ೳྗे͔ʁ • εΫϥϜνʔϜɺ։ൃϓϩηεʹؔ৺͕͋Δ͔ʁ • εΫϥϜνʔϜɺΠϯύΫτΞτΧϜʹରͯ͠औΓΈΛ͍ͯ͠Δ͔ʁ • ։ൃνʔϜɺސ٬ʹର͢Δؔ৺͕͋Δ͔ʁ • ։ൃνʔϜɺϓϩμΫτͷ༏ҐੑΛཧղ͍ͯ͠Δͷ͔ʁ • ։ൃνʔϜ͕ɺސ٬Ϣʔβʹ৮ΕΔػձ͕͋Δ͔ʁ • ։ൃνʔϜ͕ɺPBIΛ࡞Δ͜ͱ͕͋Δ͔ʁ • ։ൃνʔϜ͕࡞ͬͨPBI͕࣮͞ΕΔ͜ͱ͋Δ͔ʁ