Global Azure 2023: Azure Cognitive Service for Language para Aplicaciones NO-ChatBot

En esta charla exploraremos las posibilidades de utilizar los servicios cognitivos de Azure para procesamiento de lenguaje natural en aplicaciones que NO son ChatBot.

Transcript

1. Azure Cognitive Service for Language para Aplicaciones NO-ChatBot Lautaro Carro
2. Chatbots con y sin Inteligencia Artificial
3. ChatBot sin AI
4. ChatBot con AI
5. ChatBot con AI Intención del mensaje: Crear Nueva Alarma
6. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
7. { "name": "Lautaro Carro", "username": "@lauchacarro 📷", "award": "Microsoft MVP 🏆", "job": "Tech Lead y Coach en Algeiba 💻", "communities": ["Latino .NET Online"] }
8. Temario para hoy: • ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural? • ¿Cómo funciona? • ¿Cuándo se usa? • Azure Cognitive Service for Lenguage • ¿Qué es? • Demos • Integración de PLN en NO-Chatbots
9. ¿Qué es PLN? • El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) se ocupa de desarrollar sistemas y técnicas para que las máquinas puedan procesar, interpretar y generar lenguaje humano de manera automatizada con el fin de interactuar con las personas y extraer información.
10. Algunas Tareas de PLN • Segmentación de Oraciones • Segmentación de Palabras (Tokenización) • Análisis Lexicográfico • Etiquetado Gramatical (sustantivo, adjetivo, verbo, etc) • Reconocimiento de Entidades (personas, organizaciones, lugares, etc) • Análisis Sintético y Semántico
11. Usos y aplicaciones
12. Usos y aplicaciones
13. Usos y aplicaciones
14. Usos y aplicaciones
15. Usos y aplicaciones
16. Azure Cognitive Services Language
17. ¿Qué es Azure Cognitive Services Language? • Es un conjunto de servicios de inteligencia artificial que proporciona herramientas para el procesamiento de lenguaje natural y la comprensión del lenguaje humano.
18. Azure Cognitive Services Language nos ofrece: • La traducción automática • El análisis de sentimientos • La detección de idiomas • Entendimiento de lenguaje conversacional (CLU)
19. Azure Cognitive Services Language nos ofrece: • La traducción automática • El análisis de sentimientos • La detección de idiomas • Entendimiento de lenguaje conversacional (CLU)
20. Definiciones • Intención: es el propósito detrás de la consulta del usuario. • Entidades: son los elementos específicos dentro del mensaje que son relevantes para la intención. • Enunciados: son las solicitudes específicas o expresiones que un usuario hace para obtener información o realizar una acción.
22. Integración de CLU en Aplicaciones NO-ChatBots
24. Conclusiones • Azure for Lenguage trae un abanico de herramientas gratuitas para darle un gran PowerUp a nuestras apps. • La implementación de funcionalidades con procesamiento de lenguaje natural puede ser una característica distintiva de nuestra app, lo que puede ayudar a atraer y retener a los usuarios. • Se pueden entrenar modelos de AI para el uso de PLN ya sea Cloud como con librerías OpenSources
25. Muchas Gracias