Global Azure 2023: Azure Cognitive Service for Language para Aplicaciones NO-ChatBot

En esta charla exploraremos las posibilidades de utilizar los servicios cognitivos de Azure para procesamiento de lenguaje natural en aplicaciones que NO son ChatBot.

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1. Azure Cognitive Service for
   Language para
   Aplicaciones NO-ChatBot
   Lautaro Carro
   

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2. Chatbots con y sin
   Inteligencia Artificial
   

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3. ChatBot sin
   AI
   

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4. ChatBot con
   AI
   

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5. ChatBot con
   AI
   Intención del mensaje: Crear Nueva Alarma
   

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6. Procesamiento del
   Lenguaje Natural (PLN)
   

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7. {
   "name": "Lautaro Carro",
   "username": "@lauchacarro 📷",
   "award": "Microsoft MVP 🏆",
   "job": "Tech Lead y Coach en Algeiba 💻",
   "communities": ["Latino .NET Online"]
   }
   

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8. Temario para hoy:
   • ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?
   • ¿Cómo funciona?
   • ¿Cuándo se usa?
   • Azure Cognitive Service for Lenguage
   • ¿Qué es?
   • Demos
   • Integración de PLN en NO-Chatbots
   

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9. ¿Qué es PLN?
   • El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) se ocupa de desarrollar
   sistemas y técnicas para que las máquinas puedan procesar,
   interpretar y generar lenguaje humano de manera automatizada con
   el fin de interactuar con las personas
   y extraer información.
   

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10. Algunas Tareas de PLN
    • Segmentación de Oraciones
    • Segmentación de Palabras (Tokenización)
    • Análisis Lexicográfico
    • Etiquetado Gramatical (sustantivo, adjetivo, verbo, etc)
    • Reconocimiento de Entidades (personas, organizaciones, lugares, etc)
    • Análisis Sintético y Semántico
    

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11. Usos y aplicaciones
    

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12. Usos y aplicaciones
    

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13. Usos y aplicaciones
    

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14. Usos y aplicaciones
    

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15. Usos y aplicaciones
    

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16. Azure Cognitive
    Services Language
    

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17. ¿Qué es Azure Cognitive Services Language?
    • Es un conjunto de servicios de inteligencia artificial que proporciona
    herramientas para el procesamiento de lenguaje natural y la
    comprensión del lenguaje humano.
    

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18. Azure Cognitive Services Language nos
    ofrece:
    • La traducción automática
    • El análisis de sentimientos
    • La detección de idiomas
    • Entendimiento de lenguaje conversacional (CLU)
    

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19. Azure Cognitive Services Language nos
    ofrece:
    • La traducción automática
    • El análisis de sentimientos
    • La detección de idiomas
    • Entendimiento de lenguaje conversacional (CLU)
    

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20. Definiciones
    • Intención: es el propósito detrás de la consulta del
    usuario.
    • Entidades: son los elementos específicos dentro del
    mensaje que son relevantes para la intención.
    • Enunciados: son las solicitudes específicas o
    expresiones que un usuario hace para obtener
    información o realizar una acción.
    

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22. Integración de CLU en
    Aplicaciones NO-ChatBots
    

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24. Conclusiones
    • Azure for Lenguage trae un abanico de herramientas gratuitas para darle un gran PowerUp a
    nuestras apps.
    • La implementación de funcionalidades con procesamiento de lenguaje natural puede ser una
    característica distintiva de nuestra app, lo que puede ayudar a atraer y retener a los usuarios.
    • Se pueden entrenar modelos de AI para el uso de PLN ya sea Cloud como con librerías
    OpenSources
    

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25. Muchas Gracias
    

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