Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
alecthomas/kong はいいぞ
Search
FUJIWARA Shunichiro
July 28, 2025
Technology
7
2.1k
alecthomas/kong はいいぞ
GopherのためのCLIツール開発』最新事情 LT 発表資料
https://findy.connpass.com/event/362163/
FUJIWARA Shunichiro
July 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by FUJIWARA Shunichiro
See All by FUJIWARA Shunichiro
さくらのクラウドでのシークレット管理を考える/tamachi.sre#2
fujiwara3
1
220
Amazon ECS デプロイツール ecspresso の開発を支える「正しい抽象化」の探求 / YAPC::Fukuoka 2025
fujiwara3
13
8.8k
パフォーマンスチューニングのために普段からできること/Performance Tuning: Daily Practices
fujiwara3
8
6.1k
ecspressoの設計思想に至る道 / sekkeinight2025
fujiwara3
12
3.3k
さくらのIaaS基盤のモニタリングとOpenTelemetry/OSC Hokkaido 2025
fujiwara3
3
2.7k
監視のこれまでとこれから/sakura monitoring seminar 2025
fujiwara3
11
5.6k
k6による負荷試験 入門から日常的な実践まで/Re:TechTalk #01
fujiwara3
2
460
困難を「一般解」で解く
fujiwara3
10
4.1k
「隙間家具OSS」に至る道/Fujiwara Tech Conference 2025
fujiwara3
7
23k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI推進者の視点で見る、Bill OneのAI活用の今
sansantech
PRO
2
280
制約が導く迷わない設計 〜 信頼性と運用性を両立するマイナンバー管理システムの実践 〜
bwkw
1
360
漸進的過負荷の原則
sansantech
PRO
3
420
2026年はチャンキングを極める!
shibuiwilliam
8
1.7k
ゼロから始めたFindy初のモバイルアプリ開発
grandbig
2
530
SREじゃなかった僕らがenablingを通じて「SRE実践者」になるまでのリアル / SRE Kaigi 2026
aeonpeople
2
230
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.7k
みんなだいすきALB、NLBの 仕組みから最新機能まで総おさらい / Mastering ALB & NLB: Internal Mechanics and Latest Innovations
kaminashi
0
150
入社1ヶ月でデータパイプライン講座を作った話
waiwai2111
1
200
AWS Devops Agent ~ 自動調査とSlack統合をやってみた! ~
kubomasataka
2
270
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
41k
Lambda Durable FunctionsでStep Functionsの代わりはできるのかを試してみた
smt7174
3
170
Featured
See All Featured
Accessibility Awareness
sabderemane
0
45
Navigating Team Friction
lara
192
16k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.4k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
600
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
230
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
55
49k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.1k
Transcript
alecthomas/kong はいいぞ 2025.07.28 『GopherのためのCLIツール開発』最新事情 LT @fujiwara
自己紹介 @fujiwara (X, GitHub, Bluesky) 2025-02〜 さくらインターネット ISUCON 優勝4回 /
運営5回 github.com/kayac/ecspresso github.com/fujiwara/lambroll
CLI flag parser、何を使ってますか? Claude にお勧めを聞いてみたらこんな感じ flag (標準) spf13/pflag spf13/cobra urfave/cli
alecthomas/kong 今日は alecthomas/kong をお勧めする話をします
https://github.com/alecthomas/kong
package main import "github.com/alecthomas/kong" var CLI struct { Rm struct
{ Force bool `help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } }
サブコマンドと引数を構造体に定義 var CLI struct { Rm struct { Force bool
`help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } rm コマンドには --force , --recursive 、 paths (複数可)が引数 command rm --force --recursive foo bar ls コマンドには paths (複数可)が引数 command ls foo bar baz
定義した構造体を kong.Parse に渡して解析 func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) //
このctxはcontext.Context**ではない**ので注意 switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } } 基本はこれだけ コマンドラインから渡された引数( os.Args )を解析して構造体に入れてくれる その後のコードは好きに書いていい
kong のいいところ 宣言的。サブコマンドまで含めて一目でオプションが把握できる map ( Foo map[string]int → --foo="x=1;y=2;z=3" )
slice ( Foo []string → --foo=x --foo=y ) struct tag でいろいろ設定できる required:"" (必須) default:"value" (デフォルト値の設定) short:"x" (短縮形 -x を生成) negatable:"" (bool型の否定形を生成 --wait → --no-wait ) enum:"a,b,c" (a,b,cいずれかの値を要求) env:"FOO" (環境変数FOOを読む) などなど 型に合わせて適切な引数のパースをしてくれる int , bool , time.Duration , time.Time (format指定可)など
kong の一番好きなところ コードの書き方を強要されない CLIフレームワークではなく単なるパーサーとして使える
応用例 例えば Lambda 関数を Go で書く場合、設定値は環境変数から読む func main() { lambda.Start(handler)
} func handler(ctx context.Context) error { // ダメな例 s3Bucket := os.Getenv("BUCKET") if s3Bucket == "" { return errors.New("BUCKET is required") } // ... } 環境変数がないときにエラーになるのは「関数の実行時」 デプロイ直後には発覚しない、めったに通らないところにこれが埋まっていると…?
環境変数を読むのは kong に任せる var CLI struct { Bucket string `env:"BUCKET"
required:"" help:"S3 BUCKET"` LogLevel string `env:"LOG_LEVEL" default:"info" help:"Log level"` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) // ここで CLI に値が入っている // 必須がなければエラー、デフォルト値も埋まっている lambda.Start(handler) } func handler(ctx context.Context) error { // ここでは CLI の値を使うだけ } こうしておけば、関数の初期化時に確実にエラーになる デフォルト値も設定できる
まとめ alecthomas/kong はパーサー特化、便利なのでお勧めです 最近の fujiwara-ware はだいたい kong を使っています (ecspresso, lambroll
は alecthomas/kingpin から移行)