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Introducción Azure Cognitive Services | MouronIT

Lautaro Carro
November 02, 2023
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Introducción Azure Cognitive Services | MouronIT

Lautaro Carro

November 02, 2023
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Transcript

  1. { "name": "Lautaro Carro", "username": "@lauchacarro ", "award": "Microsoft MVP

    🏆", "job": “Software Development Lead en MouronIT", "certifications": [“AZ-900", “AZ-204"] "activities": ["Latino .NET Online", "Rest Of My Cloud"] }
  2. AGENDA ❑ Introducción a Azure Cognitive Service ❑ Azure Computer

    Vision ❑ Azure Cognitive Search ❑ Buscador de Imágenes ❑ Demo ❑ Conclusiones
  3. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Los Servicios

    Cognitivos de Azure son una colección de servicios de inteligencia artificial (AI)
  4. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Permiten a

    las aplicaciones realizar tareas cognitivas o Análisis de Imágenes o Procesamiento de Lenguaje Natural o Voz a texto, texto a voz o Procesamiento de formularios a datos o Identificar personas y emociones en imágenes o Motor de búsqueda inteligente
  5. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Están diseñados

    para ser fáciles de implementar en aplicaciones existentes. ❑ Esto permite a los desarrolladores agregar capacidades de inteligencia artificial con poco o sin conocimiento sobre AI.
  6. Azure Computer Vision ❑ Permiten a las aplicaciones analizar y

    comprender imágenes de forma automática.
  7. Azure Computer Vision ❑ Etiquetas que describen su contenido ❑

    Detección de objetos presentes en la imagen ❑ La identificación de palabras o texto dentro de la imagen ❑ La generación de leyendas descriptivas que ayudan a comprender mejor el contexto de la imagen.
  8. Azure Cognitive Search ❑ Es un Motor de Búsqueda. Realiza

    búsquedas inteligentes en diversos tipos de recursos, como documentos, bases de datos y otros conjuntos de información.
  9. Azure Cognitive Search ❑ Las aplicaciones pueden proporcionar a los

    usuarios resultados de búsqueda precisos y relevantes, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia en la recuperación de información.
  10. Que aprendimos de Azure Computer Vision ❑ Podemos obtener información

    legible y detallada sobre una imagen. ❑ Tiene su propio modelo de AI y además podemos crear uno personalizado.
  11. Que aprendimos de Azure Search ❑ Podemos subir información masiva

    de distintos orígenes y Azure Search se encargará de indexar la información. ❑ Tiene funcionalidades de Sugerencias, Autocompletado, para medir la relevancia de las búsquedas y mucho más.
  12. Que aprendimos de Azure OpenAI ❑ Todo el poder de

    ChatGPT con la estabilidad y seguridad de Azure. ❑ Se puede utilizar distintos modelos de OpenAI como ADA, Text Davinci, GPT 4 y más
  13. Buscador en E-Commerce ❑ Implementar un buscador de productos. ❑

    Es uno de los casos de uso más comunes de Azure Cognitive Search.
  14. Asistentes Virtuales ❑ Tener conversaciones fluidas usando GPT + Información

    empresarial. ❑ Microsoft desarrolla Copilotos usando Azure Cognitive Search y Azure OpenAI.