Introducción Azure Cognitive Services | MouronIT

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2. Azure Cognitive Services
3. { "name": "Lautaro Carro", "username": "@lauchacarro ", "award": "Microsoft MVP 🏆", "job": “Software Development Lead en MouronIT", "certifications": [“AZ-900", “AZ-204"] "activities": ["Latino .NET Online", "Rest Of My Cloud"] }
4. AGENDA ❑ Introducción a Azure Cognitive Service ❑ Azure Computer Vision ❑ Azure Cognitive Search ❑ Buscador de Imágenes ❑ Demo ❑ Conclusiones
5. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Los Servicios Cognitivos de Azure son una colección de servicios de inteligencia artificial (AI)
6. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Permiten a las aplicaciones realizar tareas cognitivas o Análisis de Imágenes o Procesamiento de Lenguaje Natural o Voz a texto, texto a voz o Procesamiento de formularios a datos o Identificar personas y emociones en imágenes o Motor de búsqueda inteligente
7. Introducción a los Servicios Cognitivos de Azure ❑ Están diseñados para ser fáciles de implementar en aplicaciones existentes. ❑ Esto permite a los desarrolladores agregar capacidades de inteligencia artificial con poco o sin conocimiento sobre AI.
8. Azure Computer Vision
9. Azure Computer Vision ❑ Permiten a las aplicaciones analizar y comprender imágenes de forma automática.
10. Azure Computer Vision ❑ Etiquetas que describen su contenido ❑ Detección de objetos presentes en la imagen ❑ La identificación de palabras o texto dentro de la imagen ❑ La generación de leyendas descriptivas que ayudan a comprender mejor el contexto de la imagen.
11. https://portal.vision.cognitive.azure.com/demo/generic-image-tagging
12. Azure Cognitive Search
13. Azure Cognitive Search ❑ Es un Motor de Búsqueda. Realiza búsquedas inteligentes en diversos tipos de recursos, como documentos, bases de datos y otros conjuntos de información.
14. Azure Cognitive Search ❑ Las aplicaciones pueden proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda precisos y relevantes, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia en la recuperación de información.
15. “UNA IMAGEN VALE MÁS QUE MIL PALABRAS”
16. Que aprendimos de Azure Computer Vision ❑ Podemos obtener información legible y detallada sobre una imagen. ❑ Tiene su propio modelo de AI y además podemos crear uno personalizado.
17. Que aprendimos de Azure Search ❑ Podemos subir información masiva de distintos orígenes y Azure Search se encargará de indexar la información. ❑ Tiene funcionalidades de Sugerencias, Autocompletado, para medir la relevancia de las búsquedas y mucho más.
18. Que aprendimos de Azure OpenAI ❑ Todo el poder de ChatGPT con la estabilidad y seguridad de Azure. ❑ Se puede utilizar distintos modelos de OpenAI como ADA, Text Davinci, GPT 4 y más
19. ¿Qué más puedo construir?
20. Bloquear imágenes explicitas ❑ Detectar imágenes con contenido explicito. ❑ Utilizando Azure Computer Vision.
21. Buscador en E-Commerce ❑ Implementar un buscador de productos. ❑ Es uno de los casos de uso más comunes de Azure Cognitive Search.
22. Asistentes Virtuales ❑ Tener conversaciones fluidas usando GPT + Información empresarial. ❑ Microsoft desarrolla Copilotos usando Azure Cognitive Search y Azure OpenAI.
23. MUCHAS GRACIAS