打造 LINE Bot 並且加入一個有個性的大腦

20231107- 台大電機產學合作 by Evan Lin

Transcript

1. LINE 平台 與開發⽣態系介紹
2. Evan Lin Lead of LINE Taiwan Developer Relations External Evangelism TECH FRESH People Manager Internal LLM/App Evangelist
3. 01 LINE平台 與⽣態系簡介
5. 198 DYNAMIC USER BASE 19 GLOBAL MAU million SUPPORTS languages BY THE NUMBERS 178 *Supported languages: Arabic, Brazilian Portuguese, English, French, German, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Malay, Portuguese, Russian, Spanish (Castilian), Spanish (Latin America), Simplified Chinese, Thai, Traditional Chinese, Turkish, Vietnamese TOP-4 MAU million (Japan, Taiwan, Thailand, Indonesia) *As of March 2023 image: Freepik.com
7. 發送各種訊息格式 Message Event Imagemap message Flex message Text message Template message Location message Sticker message Image message Video/Audio Message Quote message
8. Text & Sticker message
9. Image, Video, Audio, Location messag
10. Imagemap message
11. Flex Message
12. Flex Message Simulator https://developers.line.biz/flex-simulator/
13. Icon Switch 修改⼤頭貼圖⽰與名字
14. 什麼是 Quick Reply? • Camera action • Camera roll action • Location action • Postback action • Message action • URI action • Datetime picker action
15. • 圖片格式: JPEG or PNG • 寬度 (pixels): 800 to 2500 • ⾼度 (pixels): 250 or more • 比率 (width/height): 1.45 or more • 檔案最⼤尺⼨: 1 MB 什麼是 Rich Menu?
16. 回覆訊息 - Quote Message • 回覆特定訊息 • 得知⽤⼾回覆的訊息 • ⽬前僅⽀援 text 與 sticker
17. LINE Login 透過整合 LINE Login 能夠讓您的應⽤程式更快地連結 LINE ⽤⼾ https://developers.line.biz/zh-hant/docs/line-login/overview/
18. 什麼是 LIFF
19. 穿衣服要挑⼤⼩ - LIFF 尺碼
20. LIFF 在哪兒 – 預約系統
21. 發給 OA 互動的⽤⼾ - Send Message • 各式 Message 格式 • 最多⼀次發送 5 則訊息 • 從 OA 點過去的 LIFF 才能使⽤ https://developers.line.biz/en/reference/liff/#send-messages
22. 分享很重要 – Share Target Picker • 外部瀏覽器 ➡ liff.login() • liff.isApiAvailable() • 透過個⼈帳號發送
23. OMO 最需要的! - liff.scanCodeV2() • Powered by WebRTC • LINE v11.7.0+ • LIFF v2.15.0+ • External Browser/Android/iOS
24. • LIFF starter app - https://github.com/line/line-liff-v2-starter - NextJS - NuxtJS - Vanilla • LIFF Playground - https://github.com/line/liff-playground - https://liff-playground.netlify.app/ - 外部/⼿機 瀏覽器皆可使⽤ 從哪開始呢？ - Starter
25. 02 LINE Bot Messaging API
26. Flex Message Simulator https://developers.line.biz/flex-simulator/
27. 什麼是 Provider? • 獨立開發者、公司或組織 • Channel 建立之後是不能更動 channel 的 Provider • 請勿使⽤測試帳號到線上環境
28. LINE Bot 的兩種回應⽅式 Messaging API Reply event Push event LINE Platform
29. 如何跟 Messaging API 溝通
30. Messaging API 讓您可以快速建立聊天機器⼈ ⽀援多種程式語⾔ • Java • Python • PHP • Node.js • Go • Ruby • Perl
31. LINE API Experts
32. 建立你⾃⼰的官⽅帳號 實作1
33. https://manager.line.biz/
34. https://developers.line.biz/console/
36. 結合⽣成式 AI 應⽤介紹
37. 03 LLM 與 LINEBot 相關介紹
38. ⽣成式 AI 服務
39. ⼀⾴說明 Completion Model ⼤型語⾔模型的⽬標 - 完整你的句⼦ 先從 OpenAI API 介紹
40. 打造的 LINE Bot with LLM (Prompt Based)
41. How to do Prompt Engineering (OpenAI)
42. 群組訊息摘要王 太多群組訊息 不敢問⼈家發⽣什麼事 …. 給我懶⼈包 https://engineering.linecorp.co m/zh-hant/blog/linebot- chatgpt
43. More on Prompt Engineering (OpenAI)
44. More on Prompt Engineering (OpenAI)
45. More on Prompt Engineering (OpenAI)
46. arXiv論⽂⼩幫⼿ 關鍵字找論⽂ 摘要翻譯 儲存最愛 書籤摘要 https://github.com/kkdai/linebot-arxiv
47. 打造 RAG LINE Bot with LangChain (Retrieval-Augmented Generation)
48. 老闆的需求：要⽤⾃⼰家的資料
49. 實際上會接近如下 老闆的需求：要⽤⾃⼰家的資料
50. 同時也能推⼀些其他服務內容，綜效⼀下 老闆的需求：偶爾推⼀些其他服務
51. Transformers Storage Retrievals
52. 更快速的⽂件客服機器⼈ EmbedChain LINE Bot https://www.evanlin.com/langchain-embedchain/
53. 簡易的客服機器⼈ 根據提供⽂件回覆 不會回覆⽂件以外的問題
54. 打造 Function Calling Agent LINE Bot with LangChain
55. Function Calling 概念解釋 (Before) Tools “天氣” 地點？ “台北市”
56. Function Calling 概念解釋 (To Be) Tools 明天台北熱不熱? Tool: Weather Location: Taipei 明天台北出門要帶傘嗎?
57. Function Calling 概念解釋 (To Be) Tools 明天台北熱不熱? Tool: Weather Location: Taipei 明天台北出門要帶傘嗎?
59. ⾃主性代理⼈ LINE Bot 更多綜合性的問與答 開發 LINE Bot 轉換思考
60. LLM 打造⾃主的代理⼈ https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/
61. 幫你的 LINE Bot (官⽅帳號) 加入個具有⼈性的⼤腦 實作2
62. https://github.com/kkdai/l inebot-template-openai OpenAI https://github.com/kkdai/l inebot-embedchain RAG https://github.com/kkdai/l inebot-langchain Function Calling
65. 透過 ⽣成式 AI 打造 LINE Bot ⼩訣竅
66. Tip 1: 教懂你的 LLM 尋找
67. Key Takeaways ⽣成式 AI 會是 Game Changer 。 專注在⼩範圍，提供真⼈化的體驗。 未來醞釀中，LINE OA 會是最好的載體。
68. LINE TECH FRESH https://careers.linecorp.com/jobs/83