在 GCP 運用 Parse 全家餐 管理那堆 AI 應用的資料

Event: GDG DevFest 2024 Taichung
Speaker: Nijia Lin

Transcript

2. 在 GCP 運用 Parse 全家餐 管理那堆 AI 應用的資料
3. NiJia Lin 🥷 LINE Technology Evangelist Open Source Build anything in Cloud louis70109 🅵 linnijia
4. 01 02 03 04 分析優缺點 GCP 部署上的眉角 該帶走點什麼 什麼是 Parse Platform CONTENT 00 前情提要
5. 尤其 AI 又來了 00 你的點子很多 但 API 也是刻爆
6. 各式各樣 AI 應用
7. 各式各樣 AI 應用
8. 各式各樣 AI 應用
9. 複製到不知道自己是誰 每個都有一個 Backend
10. Function Calling 你可能會使用的幾個 AI 元件 對話 管理 歷史紀錄 查詢
11. 複製到不知道自己是誰 都要重新刻一次 API
12. 01 什麼是 Parse Platform
13. 後端即服務 BaaS 什麼是 Parse Platform 開源社群 自架、靈活 支援多平台 提供 SDK
14. 支援一堆語言
15. 支援各種功能
16. 支援各種功能 – Cloud Code
17. Postgres 複雜 Query 可用 支援兩種 SQL Mongo 原生支援
18. Postgres 複雜 Query 可用 支援兩種 SQL Mongo 原生支援
19. Postgres 複雜 Query 可用 支援兩種 SQL Mongo 原生支援
20. 02 分析優缺點
21. DB 上的分析 項目 Postgres Mongo 2ok 資料量 平均 50 ms 平均 80ms 管理彈性 Cloud 上選擇 Cloud SQL, AlloyDB 可透過 GCP 購買 資料格式彈性 資料複雜度高 可另外 JOIN JOIN 較麻煩 AI 整合 長線考量適合 POC階段非常適合 SDK 整合 有複雜 query 需要另外寫 原生支援
23. 03 部署的眉角
24. 私有雲 vs 公有雲 項目 私有雲 公有雲 CORS 限制 都在公司內，沒限制 本地打機房會有限制 管理彈性 Log 都在同一頁 要去不同地方看 串接 規範較多 串接第三方較快速 權限管理 建議另外管理 Master Key
25. 04 該帶走點什麼
26. 各式各樣 AI 應用
27. 各式各樣 AI 應用 Name Session Title Datetime Location Description Title Link Description Title Datetime Location Description Link
28. 結論 • Parse SDK 方便好用 • 較適合 MVP 產品 • 資料結構複雜可透過 Cloud Code • 各種 AI 點子開發適合 • 屬於黑盒子