衝突しないデプロイ作業をAIエージェントで自動化する

Transcript

1. チーム開発でのデプロイ作業・ブランチ管理を AI エージェントで自動化する 2026/06/23 エムオーテックス株式会社　前田省悟 1
2. 自己紹介 名前: 前田省悟 所属: エムオーテックス株式会社（2 年目） 業務内容: AWS を用いたサービス開発 好きなAWS サービス: AgentCore Runtime 2
3. はじめに 4 名のチームで AWS を用いたサービスを開発中 開発環境は1 つを共有（コスト・管理の都合で個人環境は持たない） Kiro を全員が利用 各人が feature ブランチで並列開発 i. feature ブランチのソースを開発環境にデプロイし、動作確認 ii. 品質が担保されたソースをmain ブランチにマージ main feature/A feature/B 共通基盤 実装 A m erge A m erge B 3
4. 課題 同時にデプロイ・マージすると、片方の変更がもう片方に上書きされることがある なので、2 人以上が同時にデプロイしない運用にしたい デプロイ手順が煩雑で手作業だとミスが起きる main feature/A feature/B 共通基盤 実装 A 実装 B deploy A→ dev deploy B→ dev m erge B m erge A（ Bが消失） → デプロイ ~ main マージまでの作業を Kiro のプロンプトで自動化した (Kiro には /xxx で定義済みのプロンプトを渡せる機能がある) 4
5. /deploy — デプロイの自動化 1. 排他チェック — deployStatusCheck.txt にエ ントリがないか確認 2. ロック取得 — 自分のエントリを追記してpush 3. ブランチ同期 — 最新のmain を取り込む コンフリクト時は必ず停止してユーザーに確 認 4. 差分検知 — git diff から変更スタックを自動 判定 5. CDK デプロイ — 必要なスタックだけデプロイ > /deploy ✓ deployStatusCheck.txt 確認 ... エントリなし ✓ エントリ追記・push完了 ✓ main を取り込み ... コンフリクトなし ✓ 変更スタック検出: AlertsStack, TenantsStack ✓ cdk deploy 完了 動作確認してください。 完了後 /merge、中断は /break 5
6. /break — ロールバックの自動化 1. ロック解除 — deployStatusCheck.txt から自 分のエントリを削除してpush 2. ブランチ切替 — main に戻る 3. 再デプロイ — 開発環境を main の状態に復元 → 動作確認ができなかったが、MTG 等で作業を中断 したいときに /break > /break ✓ エントリ削除・push完了 ✓ main に切替 ✓ cdk deploy 完了 ... dev環境をmainに復元 作業を中断しました。 再開時は /deploy を実行してください。 6
7. /merge — main マージの自動化 1. 変更確認 — git diff で影響範囲を把握 2. ドキュメント更新 — 影響のある設計書・audit を 自動更新 3. ロック解除 — deployStatusCheck.txt から自 分のエントリを削除 4. main マージ — feature → main へマージ＆ push コンフリクト時は必ず停止してユーザーに確 認 > /merge ✓ 変更ファイル: 5件 ✓ audit.md 更新完了 ✓ エントリ削除・push完了 ✓ feature → main マージ完了 マージが完了しました。 7
8. おわりに 結論 AI エージェントを活用してチーム開発でのデプロイ作業を自動化できる 任意のタイミングで手順を呼び出したい → プロンプトエイリアスを採用 曖昧なプロンプトでsteering を示唆するより確度が高い 今後の展望 コーディング規約等を読ませる場合はskills を検討したい 8