$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コンテナをたくさん詰め込んだシステムとランタイムの変化
Search
Hiroaki Mizuguchi
December 16, 2024
Programming
1
320
コンテナをたくさん詰め込んだシステムとランタイムの変化
10年近くコンテナを利用したシステムを運用してコンテナランタムの使い方がどのように変化してきたのか取り上げます
Hiroaki Mizuguchi
December 16, 2024
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIコーディングエージェント(skywork)
kondai24
0
180
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
8
2.8k
令和最新版Android Studioで化石デバイス向けアプリを作る
arkw
0
410
リリース時」テストから「デイリー実行」へ!開発マネージャが取り組んだ、レガシー自動テストのモダン化戦略
goataka
0
130
tsgolintはいかにしてtypescript-goの非公開APIを呼び出しているのか
syumai
7
2.2k
Developing static sites with Ruby
okuramasafumi
0
290
【Streamlit x Snowflake】データ基盤からアプリ開発・AI活用まで、すべてをSnowflake内で実現
ayumu_yamaguchi
1
120
ハイパーメディア駆動アプリケーションとIslandアーキテクチャ: htmxによるWebアプリケーション開発と動的UIの局所的適用
nowaki28
0
420
堅牢なフロントエンドテスト基盤を構築するために行った取り組み
shogo4131
8
2.4k
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
270
Rediscover the Console - SymfonyCon Amsterdam 2025
chalasr
2
170
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~モバイルアプリ開発でのAI活用状況と事例~
zozotech
PRO
9
5.7k
Featured
See All Featured
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
70k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Transcript
コンテナをたくさん 詰め込んだシステム とランタイムの変化 HIROAKI MIZUGUCHI INTERNET INITIATIVE JAPAN INC. CONTAINER
RUNTIME MEETUP #6 2024-12-16
自己紹介 名前: 水口 弘明 X: @m_akihiro, Github: akihiro
所属: Internet Initiative Japan Inc. 仕事: ネットワーク監視システムの開発運用、サーバOS周りのコンサルティング
IIJプライベートバックボーンサービス IIJのサービスや他社クラウドを相互接続 できる閉域網を提供 テナントごとに独立した閉域網を多数管理 2013年10月サービス開始
なぜ多数のコンテナを動かすのか? テナント毎にアドレス空間は独立し、テナント間ではアドレスが重複するから Tenant A Tenant B Tenant C Probe
For A Probe For B Probe For C 192.168.0.10 192.168.0.10 192.168.0.10 backend 169.254.0.0/16, fe80::/10 Link-Local Address
2014年 device mapperの導入 Containerのlayered filesystemとしてdevice mapper実装を導入 コンテナの収容に対してdevice mapperがボトルネック
o ブロックデバイスレイヤーで実装 o コンテナ毎にファイルキャッシュが独立 64GBのホストに250テナント/500コンテナを収容 o NetNSを保持するpause+CNI機能を持つ内製したgolang製のコンテナ o 監視サービス用の内製したpython3のコンテナ o 50GBほどのメモリ消費で安定していた Devicemapper Filesystem (file cache) Application
2018年 overlayfsの導入 Runtimeのlayered filesystemとしてoverlayfs実装を採用 同一コンテナイメージならファイルキャッシュが共有される コンテナ内部プログラムの書き換え
NetNS保持コンテナとしてk8sのpauseに置き換え、CNI相当をホスト側へ 監視プログラムをGo言語製に置き換え 96GBのホストに500テナント/1000コンテナを収容 メモリ消費は15GB程度で安定 Filesystem (file cahce) OverlayFS Application
Container Runtimeのfootprint 2014年docker、2018年docker+containerdを採用 コンテナの数に比例してContainer Runtimeのfootprintが問題視 500テナント/1000コンテナのOSのThread数
GoのRuntimeはCPU数程度のスレッドを作る。不足するともっと沢山作る containerd: 1k threads containerd-shim: total 10k threads pauseコンテナ: 500 threads アプリ本体のコンテナ(tini相当+本体): total 20k threads
2024年 daemonlessのpodman daemonlessのpodman+quadletを採用 管理用の常駐プロセス不要 containerd-shim相当のconmonはsingle thread動作
podmanは直接netnsを指定可能 → pauseコンテナ不要 アプリケーションコンテナの設計見直し Zombie reaperをGo製の内製ツールからtini(single thread動作)に変更 1ホスト当たり1000テナント/1000コンテナを収容
非k8s環境でのコンテナ管理 Podman Quadletとsystemdの組み合わせが良い(個人の感想です) Quadletはpodmanのsystemd-generatorとして実装 systemd.service likeな設定ファイルでコンテナ管理できる
Podman quadletとansibleの組み合わせが良い(個人の感想です) Ansibleとpodmanは共にredhatが開発している Podman用のansible roleもメンテナンスされている 沢山のコンテナの設定をjinjaテンプレートで管理できる NRIのような高度なリソース管理機能が要らないならおすすめ