Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大事なことは全てログファイルに書いてある
Search
Masaki KOBAYASHI
November 24, 2019
Programming
0
63
大事なことは全てログファイルに書いてある
Masaki KOBAYASHI
November 24, 2019
Tweet
Share
More Decks by Masaki KOBAYASHI
See All by Masaki KOBAYASHI
Human+AI Crowd Task Assignment Considering Result Quality Requirements (HCOMP2021)
makky
0
140
筑波大学 情報学学位プログラム 説明会 学生発表
makky
1
100
Crowd4U Shikinensengu Project 2018
makky
1
50
Arm Treasure Data Internship 2018 Final Report
makky
0
870
Other Decks in Programming
See All in Programming
物語を動かす行動"量" #エンジニアニメ
konifar
14
5k
A Gopher's Guide to Vibe Coding
danicat
0
150
Amazon Q CLI開発で学んだAIコーディングツールの使い方
licux
3
180
DynamoDBは怖くない!〜テーブル設計の勘所とテスト戦略〜
hyamazaki
1
200
ワープロって実は計算機で
pepepper
2
1.3k
LLMOpsのパフォーマンスを支える技術と現場で実践した改善
po3rin
8
930
バイブコーディング × 設計思考
nogu66
0
120
MCP連携で加速するAI駆動開発/mcp integration accelerates ai-driven-development
bpstudy
0
300
ライブ配信サービスの インフラのジレンマ -マルチクラウドに至ったワケ-
mirrativ
1
210
変化を楽しむエンジニアリング ~ いままでとこれから ~
murajun1978
0
730
CEDEC2025 長期運営ゲームをあと10年続けるための0から始める自動テスト ~4000項目を50%自動化し、月1→毎日実行にした3年間~
akatsukigames_tech
0
130
AIに安心して任せるためにTypeScriptで一意な型を作ろう
arfes0e2b3c
0
370
Featured
See All Featured
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
268
13k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
770
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Transcript
େࣄͳ͜ͱશͯ ϩάϑΝΠϧ ʹॻ͍ͯ͋Δ .BTBLJ,PCBZBTIJ
None
ϩάͱͳʹ͔ ϩάʮߤւࢽʯ MPHCPPL Λޠݯͱ͢Δ༻ޠͰ͋Γɺಈࢺͱͯ͠ ͏߹ʮߤւࢽʹه͢ΔʢߤւهΛऔΔʣʯͱ͍͏ҙຯͰ͋Γɺ ͝Ζʹੜ·Εͨͱ͞Ε͍ͯΔɻ ߤւࢽΛ MPHCPPLͱݺͿΑ͏ʹͳͬͨͷɺધͷΛଌΔͷʹؙଠ MPH ʹҰఆִؒʹ݁ͼͷ͋ΔೄΛׅΓ͚ͯු͔ͨ͜ͱʹ༝དྷɻ
ిࢠ༻ޠͰϩάͱ͍͏ݴ༿͕ΘΕΔΑ͏ʹͳͬͨͷ͝ΖͰɺ σʔλॲཧʹ͓͚ΔΠϕϯτΛମܥతʹه͢Δ͜ͱΛࢦͨ͠ɻ<> [1] https://ja.wikipedia.org/wiki/データログ
͞·͟·ͳϩά ࣌ܥྻ͕͋Δ ॏཁͰ͚ΒΕΔ ϩά͔Β࡞ͬͨϩά
ϩάʹԿ͕ॻ͍ͯ͋Δ͔ BQBDIFͷBDDFTTMPHͷͱ͋Δߦ ଓऀͷ*1ΞυϨε ΞΫηε࣌ ϦΫΤετ )551εςʔλεί ʔυ ϨεϙϯεαΠζ ϦϑΝϥ 6TFS"HFOU
ϓϩάϥϜ͕͍ͭɺͲΜͳೖྗͰಈ࡞͠ɺͦͷ݁ՌԿ͕ى͖͔ͨΘ͔Δ Apache
ϩάͲ͜Ͱ࡞ΒΕ͍ͯΔ͔ apache, passenger mysql job queue sshd, crond... Web Server
AWS, DNS... host machine がある場所では少なくとも1種類以上のログファイルが作られている ※実際には構成要素はもっとありま す
Ͳ͏ͬͯϩάΛݟΔ͔ ϑΝΠϧΛӾཡ͢Δ ˔ DBU ˔ MFTT ˔ NPSF ϩάΛϑΟϧλ͢Δ ˔
IFBE ˔ UBJM ˔ HSFQFHSFQ ˔ UBD ٯॱʹ͢Δ ˔ DVU ˔ TFEBXT ˔ SVCZQFSMQZUIPO 知らないコマンドがあったら 試してみてね
ϩάͷʹ͢Δ ログの種類 (通常, エラー, 警告) ごとに集計する ログの数を単位時間で集計する プログラムの実行頻度を観察する 応用例: 不正アクセスを検知
େࣄͳ͜ͱશͯ ϩάϑΝΠϧ ʹॻ͍ͯ͋Δ ʙ ϩάΛ࡞Δ ʙ
ϩάͷϑϨʔϜϫʔΫΛ׆༻͢Δ
ϩάϑΝΠϧʹେࣄͳ͜ͱΛॻ͖·͠ΐ͏ B͡ΌΘ͔Βͳ͍ Ͱ͖ΔใΛ͠·͠ΐ͏
େࣄͳ͜ͱΛॻ͖͗͢Δͷ/( ύεϫʔυͳͲΛग़ྗ͍͚ͯ͠·ͤΜ ϩά͕୭ʹӾཡ ίϐϖՄೳ ͞ΕΔՄೳੑ͕͋Δ͔Α͘ߟ͑Δ (PPHMFݕࡧͷϩά͕࿙Ӯͨ͠Β
େࣄͳ͜ͱશͯ ϩάϑΝΠϧ ʹॻ͍ͯ͋Δ ϩάා͘ͳ͍Αʂʂʂ