Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Crowd4U Shikinensengu Project 2018
Search
Masaki KOBAYASHI
October 08, 2018
Technology
1
55
Crowd4U Shikinensengu Project 2018
Crowd4U 式年遷宮プロジェクト at Lab Camp 2018
Masaki KOBAYASHI
October 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by Masaki KOBAYASHI
See All by Masaki KOBAYASHI
Human+AI Crowd Task Assignment Considering Result Quality Requirements (HCOMP2021)
makky
0
140
筑波大学 情報学学位プログラム 説明会 学生発表
makky
1
100
大事なことは全てログファイルに書いてある
makky
0
68
Arm Treasure Data Internship 2018 Final Report
makky
0
890
Other Decks in Technology
See All in Technology
re:Invent2025 コンテナ系アップデート振り返り(+CloudWatchログのアップデート紹介)
masukawa
0
340
年間40件以上の登壇を続けて見えた「本当の発信力」/ 20251213 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
1
100
Reinforcement Fine-tuning 基礎〜実践まで
ch6noota
0
170
今からでも間に合う!速習Devin入門とその活用方法
ismk
1
640
MapKitとオープンデータで実現する地図情報の拡張と可視化
zozotech
PRO
1
130
re:Invent 2025 ~何をする者であり、どこへいくのか~
tetutetu214
0
210
モダンデータスタック (MDS) の話とデータ分析が起こすビジネス変革
sutotakeshi
0
450
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
6
1.4k
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
1
450
Playwrightのソースコードに見る、自動テストを自動で書く技術
yusukeiwaki
13
5.2k
Karate+Database RiderによるAPI自動テスト導入工数をCline+GitLab MCPを使って2割削減を目指す! / 20251206 Kazuki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
680
評価駆動開発で不確実性を制御する - MLflow 3が支えるエージェント開発
databricksjapan
1
120
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.8k
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
390
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
1.3k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Transcript
2018/10/06 M2 Masaki Kobayashi
式年遷宮とは 神社等において、周期を定めて社殿を更新し、新たな社殿に 神体を移すこと。三重県の伊勢神宮では天照大神を祭神と する内宮、豊受大神を祭る外宮ともに、20年ごとに、社殿を 新しく造営し祭神を遷座してきた。一般には、この神宮式年 遷宮のことを指す。 出典: (株)朝日新聞出版発行「知恵蔵」 2
式年遷宮とは 3 古い社殿 新しい社殿 ご神体を移す ※20年ごとに
Crowd4Uにおける式年遷宮 4 古いVM 新しいVM ご神体を移す ※20年ごとに(?)
なぜ式年遷宮が必要なのか 新しい機能を気軽に実装できる状態を維持したい 例: WebSocketを活用した機能を実装する •Crowd4Uで使われているApacheが古い •Apacheを更新した際のサーバやアプリへの影響が不明 •テストが全く書かれていないので影響の確認も困難 ※ 本番環境用の社殿(VM)は1つしかないので壊せない 5
式年遷宮で実現すること インフラ環境の近代化 6 Before 遷宮 After 遷宮 OS Scientific Linux
6.4 (2013-03-28) Ubuntu 16.04 Apache 2.2.15 (2013-08-13) 2.4.35 Ruby 1.9.3 (2011/10/31) 1.9.3 / 2.5.1 Sinatra 1.4.7 (2016-01-24) 1.4.7 MySQL 5.6.13 (2013-07-31) 5.7.x (予定) 気軽に切り替えら れるようにする コードの変更に関 わるやつは後から
式年遷宮を実現するために大切なこと Infrastructure as Code コンピューティング・インフラ(プロセス、ベアメタルサーバー、仮想 サーバー、など)の構成を管理したり、機械処理可能な定義ファイ ルを設定したり、プロビジョニングを自動化するプロセスである。 by Wikipedia =>コードによるインフラ構築の自動化
7
Vagrant: VM構築の自動化 8 $ vagrant up でVMが作れる
Ansible:構成管理の自動化 9
現在の状況 $ vagrant up •VM構築 •Crowd4Uに必要なミドルウェアの導入 •Crowd4U/Cylogの起動 •タスクが処理できることを確認済み 10 Infrastructure
as Code 最高!!
今後の話 •Vagrantで作ったVMを実運用する => 年内 •DBのバックアップ・レストア => 重要 •Ruby gemsの更新 (Sinatra,
mysql2, etc...) •DB Serverの更新 •WebAppとDBの分離 •全部テスト書く, ログ収集 11 ご神体 A ご神体 B バックアップ レストア バックアップし たやつ
次の式年遷宮に向けて (大前提) 次は式年遷宮と呼ばなくて済むように VMやコードの更新が手軽なら定期的である必要がない Vagrant/Ansible等のツールは時代に合わせて変えよう 要素ごとに別の何かに置き換えられるようにしておくべき そのために出来るだけコード化しておく 出来るだけシンプルに実装する 12
式年遷宮が終わったらやろうね〜〜 No 既存のコードが使えなくなるような変更しないつもりです => 軽微な機能修正や追加は式年遷宮には影響がないはず => 出来ればGitHubに変更をcommitしましょう 動作チェックは、現在の学生が作った実験タスクが動くかどうかで行っ ています (テストがないので)
=> 移行後に不具合が見つかったらその都度修正します => それぐらいの勢いがないと移行できないと思います
まとめ •Crowd4U式年遷宮プロジェクトで考えていることを 話しました •次の式年遷宮を見据えて、Infrastructure as Code を 意識して進めています •今年度中に本番環境で新しいVMを稼働させたい 動作テストとか色々お願いすると思うので宜しくおねがいします
14