ETL on cloud - Azure Data Factory

Introduzione ad Azure Data Factory, concetti generali e confronto con sistemi ETL on-premise.

Transcript

1. SINTRA DIGITAL BUSINESS ETL on Cloud: Azure Data Factory 1
2. SINTRA DIGITAL BUSINESS Una presentazione veloce 2
3. SINTRA DIGITAL BUSINESS 3 LE ORIGINI
4. SINTRA DIGITAL BUSINESS ETL: Extract, Transform, Load 4 E T L
5. SINTRA DIGITAL BUSINESS Cosa c’era prima: ETL on-premise 5 ETL
6. SINTRA DIGITAL BUSINESS 6 LA RIVOLUZIONE DEL CLOUD
7. SINTRA DIGITAL BUSINESS Azure Data Factory (ADF) 7
8. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: concetti fondamentali 8
9. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: dataset e connettori 9
10. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: editor visuale - pipeline 10
11. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: editor visuale - data flow 11
12. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: risorse Azure 12
13. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: esecuzione di codice personalizzato 13
14. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: trigger di esecuzione 14
15. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF: costi 15 • • • • •
16. SINTRA DIGITAL BUSINESS 16 ALLA FINE DELLA STORIA...
17. SINTRA DIGITAL BUSINESS ADF vs on-premise ETL 17 ADF ETL “classico” (es. Pentaho) Connettori esistenti per sorgenti dati Si Si Editor visuale Si Si Difficoltà di manipolazione dati Facile Facile Estensibilità con codice custom Si Si Installazione e manutenzione Non necessarie Onerose Scalabilità Illimitata Praticamente assente Costi Pagamento in base al consumo, bassi (tenendo a mente le regole di pricing!) Medio-alti, fissi
18. SINTRA DIGITAL BUSINESS 18 Grazie! Keep in touch! Domande? https://www.linkedin.com/in/leonardomarcucci https://github.com/marcuson l.marcucci@sintraconsulting.eu