Axians_-_Hoe_maak_je_de_stap_van_traditionele_BI___Datawarehousing_naar_Data_Science.pdf

Transcript

1. Hoe maak je de stap van traditionele BI & Datawarehousing naar Data Science?
2. INTRODUCTIE Maurice Veltman maurice.veltman@axians.com Axians | Solution Architect Data & Analytics https://www.linkedin.com/in/mauriceveltman
3. BUSINESS ANALYTICS BIJ AXIANS Wat bieden wij onze klanten op het gebied van Data & Analytics? Machine Learning Datavisualisatie Visualiseren / Verankeren Datafundament Verzamelen / Vastleggen Data Intelligence Verrijken / Voorspellen DataMart Business Rules AI Procesoptimalisatie Data Exploratie Dashboarding & Reporting Data Lake Connec t (API) Intelligent Apps Datawarehouse Data-ontsluiting Data Integratie Data Analytics Platform DATA VERZAMELEN / VASTLEGGEN DATA VERWERKEN / VERRIJKEN DATA VISUALISERE N / VERANKERE N
4. Hoe maak je de stap van traditionele BI & Datawarehousing naar Data Science? WAAR GAAN WE HET VANDAAG OVER HEBBEN?
5. KLANTCASE : MEDIQ Een internationale organisatie in de Healthcare, actief in 13 landen. Doel: Mensen en organisaties ondersteunen met medische hulpmiddelen, medicatie en zorgdiensten. Datawarehouse Publish Consume BI en DWH setup:
6. WAT IS NETEZZA ? Hos t Worker 1 Worker 2 Worker 3 Worker 4 Worker N “Geen gedoe met lang lopende processen” Database engine geoptimaliseerd voor analytische vraagstukken, doormiddel van Massive Parallel Processing (MPP) & elastische rekenkracht en opslag. Beschikbaar: On-premise Multi-cloud (IBM, AWS, Azure)
7. WAT IS COGNOS ANALYTICS? Een complete BI tool voor dashboards & rapportages.
8. Het verschil tussen traditionele BI en DWH met Data Science? We gaan data gedreven werken DATA DRIVEN
9. VOORBEELDEN DATA GEDREVEN WERKEN Email classificatie Productaanbevelingen Sales forecasting Aantal voorbeelden waar we aan werken
10. Hoe te starten? WAT IS ER NODIG?
11. HOE TE STARTEN? Machine Learning Datavisualisatie Visualiseren / Verankeren Datafundament Verzamelen / Vastleggen Data Intelligence Verrijken / Voorspellen DataMart Business Rules AI Procesoptimalisatie Data Exploratie Dashboarding & Reporting Data Lake Connec t (API) Intelligent Apps Datawarehouse Data-ontsluiting Data Integratie Data Analytics Platform DATA VERZAMELEN / VASTLEGGEN DATA VERWERKEN / VERRIJKEN DATA VISUALISERE N / VERANKERE N Samenwerken is de sleutel naar succes! • Werk samen met Business, IT en Data Scientists experts • Gebruik wat je al hebt
12. AXIANS DATA & ANALYTICS PLATFORM – ARCHITECTUUR
13. WAT IS WATSON STUDIO? Watson Studio Een platform voor Data Scientists waarin je kan samenwerken, gebruik kan maken van open source tools en waarmee je AI-modellen (automatisch) kan maken en deployen. Productaanbeveling:
14. GELEERDE LESSEN Geleerde lessen Benader Data Science, BI en DWH als één (Data & Analytics) Werk samen Gebruik wat je al hebt Innoveren is een uitdaging
15. EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE INNOVEREN IS EEN UITDAGING DATAGEDREVEN ORGANISATIE Technologische mogelijkheden Mogelijkheid tot innoveren Huidige processen, de focus op daily business, de organisatiecultuur en oude projectmethodes zorgen ervoor dat een organisatie moeilijk kan innoveren. THINK BIG, START SMALL BUT DO START! Innovati e Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok Innovatie Blok TIJD 15
16. Bedankt voor uw aandacht
17. HET WORDEN VAN EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE VERGT EEN HOLISTISCHE AANPAK Wat is de organisatiestrategie? Welke inzichten zijn daarvoor nodig? Welke data is nodig? Welke data is beschikbaar? Wat is de kwaliteit van de data? Is er een eigenaar van de data? Zijn onze mensen voldoende data savvy? Houden we rekening in ons HR beleid met datagedrevenheid? Hoe is binnen onze organisatie data analytics georganiseerd? Zowel qua ontwikkeling als qua innovatie? Hebben we de juiste kennis in huis? Hebben we een datafundament? Is er een architectuurgedachte? Hebben we de juiste tools voor handen?
18. DE WEG NAAR DATAGEDREVEN GECONTROLEERD DATA DRIVEN WORDEN TIJD Veel ideeë n 20 User Stories 3+ Eerste producten uit backlog 2+ MVP oplevering Groei Datagedreven producten & organisatie Business Value Je hebt ideeën of bent op zoek naar inspiratie met ideeën Je hebt ideeën en hebt ondersteuning nodig bij het bouwen en laten groeien van de MVP’s. Je hebt ervaring en vertrouwen door te kunnen groeien en wilt opschalen. 18
19. oplossing Idee Onderdeel Geheel PoC Prototype Pilot MVP
20. EEN DATAGEDREVEN ORGANISATIE Do Start Wij zijn overtuigd dat data & analytics van toegevoegde waarde kan zijn voor elke business uitdaging. Bij het kiezen van de op te pakken onderwerpen is het belangrijk om te kiezen voor die gebieden waar je spreekwoordelijk wakker van ligt. Vervolgens wordt op basis van de waarde en de complexiteit een verdere prioritering vastgesteld