DDMA-Van_Adolescentie_naar_Volwassenheid__Bouwstenen_voor_Datagedreven_Marketing.pdf

Transcript

1. DDMO 2025: Hoe de adolescentie voorbij? Van ambitie naar uitvoering in datagedreven marketing Data Expo ‘25
2. Agenda ▪ Intro DDMA ▪ DDMO 2025 ▪ Barrières ▪ Datagedrevenheid en AI ▪ Technologie ▪ Measurement ▪ Actieplan LUCAS BOS Data Change Manager LinkedIn
3. Wie is DDMA? Branchevereniging DDMA staat voor succesvolle en verantwoorde data-driven marketing. Marketing die mensen in beweging brengt, door data, technologie en creatie elkaar te laten versterken. Essentieel daarbij is het verantwoord omgaan met data en technologie. Zowel voor het vertrouwen van consumenten én de toekomst van de marketingsector. • Een netwerk van meer dan 360 organisaties, bestaande uit merken, uitgevers, bureaus, non-profits en dienstverleners. • Team van 17 | 4-koppig bestuur | 14 commissies | 150+ vrijwilligers Rollen • Gids • Verbinder • Stem van de sector
4. JAN HENDRIK FLEURY Artefact LYDIA DE HAAN Air Miles (Loyalty Management Netherlands) RONNIE VAN NIEUWENHOVEN ING JEFFREY PLOEG Odido JOOST GIPMAN Randstad LUCAS BOS MARK VAN DER VLIES ABN AMRO MONIQUE ZWANENBURG Odido GUUS RUTTEN GX (part of Happy Horizon) HEDWICH DE GROOT Google FRED WESTEROP Blend360 LIRIDON BEJTA Springbok Agency DDMA Commissie DDE
5. Activiteiten commissie ▪ DDMO – Jaarlijks Onderzoek ▪ Elite sessies ▪ Digital talks ▪ Verkiezing van Customer Data Award ▪ Kennis deling – Artikelen & pitches
6. DDMO: Data Driven Marketing Onderzoek ▪ Onafhankelijk initiatief DDMA ▪ Jaarlijks onderzoek naar inzet data en technologie Nederlandse marketingsector ▪ Legt kansen, uitdagingen en ethische vraagstukken bloot ▪ 532 respondenten, werkzaam binnen NL marketingsector
7. DDMO 2025 ▪ Minder dan de helft ziet organisatie als datagedreven ▪ 40% zet data in voor complexe marketingzaken ▪ Adolescentie: tools en data zijn beschikbaar, de wil is er, maar dan..
8. DDMO 2025: ‘Mens’ blijft spil én struikelblok ▪ De Talentpijplijn ▪ De strijd om de klik en de klant ▪ Interne schakels zijn stroef Verschillen: ▪ Klein vs groot ▪ Business vs bytes ▪ Data maturity
9. Barrières: culturele en organisatorische onvolwassenheid ▪ Ontbreken van structuur, regie ▪ Silo’s blijven bestaan ▪ Datakwaliteit en samenwerking genoemd als grote uitdagingen ▪ Slechts 24% heeft klantdata centraal en actueel
10. In beeld: data onderbenut in de praktijk
11. Ambitie vs realiteit: de menselijke factor ▪ Creativiteit en strategisch denken blijven topvaardigheden ▪ Slechts 14% noemt AI-kennis als topcompetentie ▪ Gebrek aan kennis en capaciteit weerhouden inzet van AI ▪ Menselijke factor: sleutel én obstakel
12. AI adoptie 0 10 20 30 40 50 60 70 AI-gebruik Generatieve AI Personalisatie Predictive analytics 2025
13. AI in marketing: de hype voorbij, implementatie blijft frustratie ▪ Ja, er is veel meer beweging, maar.. ▪ Koudwatervrees ▪ Tekort aan kennis en capaciteit ▪ Wankel data fundament ▪ Beleid loopt achter ▪ Populair: kant-en-klare tools ▪ Toepassingen: vooral ondersteunend
14. AI in marketing: Barrières ▪ Relevantie, kennis en capaciteit ▪ Risico’s en vertrouwen ▪ Het fundament: data ▪ Relatief lage prioriteit: geen doel op zich ▪ Het besef daalt in: ’AI is geen plug & play oplossing’
15. AI beleid is geen papieren tijger ▪ Cruciaal startschot in ontwikkeling AI vaardigheden ▪ 29% heeft intern en extern beleid op AI ▪ Bijhouden van kennis en vaardigheden als meest cruciale topic richting toekomst ▪ Direct verband: 70% van organisaties mét beleid faciliteren actief in ontwikkeling. Onder organisaties zonder AI beleid slechts 10%. ▪ Verklaring: prioriteit en richting, ownership, middelen, risicobeheersing ▪ Conclusie: maak werk van beleid voor AI-ready workforce
16. Van hoofdpijndossier naar AI-showstopper ▪ Datakwaliteit- en beschikbaarheid directe showstoppers AI-adoptie ▪ Al jaren in Top 3 uitdagingen ▪ Als belangrijkste redenen voor niet gebruiken AI ▪ Urgentie neemt toe: de afstand naar de koplopers wordt te groot ▪ Investeren in data governance, datakwaliteit en bijbehorende processen is een must-have
17. Datagedreven groei: geen rechte lijn ▪ Elke groeifase kent zijn eigen specifieke knelpunten en kent maatwerk ▪ ‘Groter’ is niet simpelweg ‘moeilijker’ ▪ Klein (1-10): interactie met de markt ▪ MKB (250): war on talent. ▪ Groot (1000): datakwaliteit, datagedreven cultuur en samenwerking ▪ Corporate: samenwerking en behoud personeel
18. ROI: marketingimpact blijft lastig meetbaar ▪ Zo’n 50% heeft slechts deels inzicht (kanaalniveau) ▪ Dashboards dominant (operationeel) ▪ Geavanceerde meetmethoden beperkt (MTA, MMM, etc) ▪ Meetbaarheid = Volwassenheid: link met datagedrevenheid ▪ Echter: slechts 10% noemt het een top 3 uitdaging ▪ Oplossing ROI-puzzel begint bij data fundament
19. CDP als katalysator ▪ 33% ziet zichzelf als ‘redelijk datagedreven’ ▪ Een veel kleiner deel gebruikt een CDP ▪ Gedragsdata, CRM data en transactionele data ▪ Maturity hangt sterk samen met gebruik klantdata
21. My Presentation Title Date DDMA …and start small Workshop Verzamel input vanuit betrokken afdelingen Prioriteer Focus op user stories die de meeste waarde toevoegen Verfijn Cocnretiseer user stories die opgepakt kunnen worden door het team
22. My Presentation Title Date DDMA Kleine aanpassingen in architectuur helpen al om stappen te zetten
23. Winnaars Customer Data Award ▪ Dé competitie voor ambitieuze dataspecialisten die erkenning willen voor hun werk. ▪ De organisaties die het managen van klantgegevens op operationeel, tactisch en strategisch niveau het meest succesvol weet toe te passen vallen uiteindelijk in de prijzen. ▪ Rituals winnaar in 2024. Andere winnaars vorige jaren: Omoda, Rabobank, ANWB, Eneco, Hema, Vattenfall.
24. Wat maakt deze cases succesvol? Factor Waarom het werkt Strategische verankering Data is niet alleen operationeel, maar strategisch geïntegreerd. Cultuurtransformatie Van puur zenden naar klantbehoeften centraal zetten Innovatieve technologie Gebruik van AI en maatwerk tooling (Rituals) Schaalbaar model Case overstijgt testfase en is bredere adoptie waard.
25. Wat kun jij hieruit meenemen? ▪ Zet data strategisch in: Zet data in voor besluitvorming, niet alleen operationeel. ▪ Transformeer cultuur: Maak klantinzichten de basis van content en communicatie. ▪ Durf te innoveren: Combineer tooling met AI voor schaalbare impact. ▪ Borg continuïteit: Zorg dat cases breder worden uitgerold, niet blijven bij pilots.
26. Groeistappen naar volwassenheid Kort overzicht van de vier cruciale stappen: ▪ Van silo’s naar synergie ▪ Multidisciplinaire teams, gedeelde KPI’s, verbindend leiderschap ▪ Data bruikbaar maken in praktijk ▪ Dashboards moeten rapporteren én leren ▪ T-shaped professionals ontwikkelen ▪ Technische kennis plus communicatieve brugfunctie ▪ Leren verankeren in de organisatie ▪ Continue kennisdeling, experimenteren, veilige cultuur om te leren en te falen
27. Actieplan ▪ Start met quick wins die samenwerking zichtbaar maken ▪ Bouw multidisciplinaire pilots rondom campagnes ▪ Investeer in data-literacy én AI-vaardigheden ▪ Ontwikkel interne dashboards dat leren centraal zet ▪ Creëer een cultuur waarin experimenteren beloond wordt
28. Bedankt voor je aandacht! DDMA T 020 4528413 E info@ddma.nl W www.ddma.nl Op de hoogte blijven van de laatste trends, nieuws en evenementen van DDMA? https://ddma.nl/aanmelden-nieuwsbrief/