2014-11-28_Elasticsearch

Transcript

1. Elasticsearch導入 ͖ͣ͢·͞͠ @ ࣾ಺ 1

2. もくじ 弊社のログアーキテクチャのおさらい Elasticsearch導入の動機 Elasticsearch/Kibana概要 KibanaのDashboard 2

3. Elasticsearchの 話の前におさらい 3

4. ログ回りアーキテクチャ おさらい 4

5. Fluentd http://www.fluentd.org/ ログ収集ミドルウェア input pluginとoutput pluginを柔軟に組み合わせ ることができる ruby ware 弊社ではtd-agentというパッケージを利用してい

   る 設定ファイルはFluentdConfプロジェクトで管理 5

6. td-agent https://github.com/treasure-data/ td-agent fluentdの開発元のTreasure Dataが開 発しているrubyとfluentdを同梱した パッケージ rubyを同梱しているのでsystem rubyに 影響を受けず/与えず利用できる。

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7. agent/collector Fluentdに2つの役割を持たせている agent ログを転送するサーバ collector ログを受信するサーバ 7

8. 収集しているログ ※FluentdConfプロジェクト参照 error log apache/nginx/plack access log apache/nginx(reverse proxy,static) application

   log MF::FileLogger(社内用ログ出力モジュール) 8

9. ログの場所 ログサーバの/var/log/td-agent/以下に保存される access log {application,static,reverse_proxy}/access/site/${VHOST}/ エラーなaccess log {application,static,reverse_proxy}/access/status/${STATUS_CODE}/${VHOST}/ error log

   plack/error/${APP_NAME}/ {apache,nginx}/error/${HOSTNAME}/ application log app/${APP_NAME}.${LOG_TYPE}/ 9

10. 利用している主なplugin fluent-plugin-forest fluent-plugin-config-expander fluent-plugin-file_alternative fluent-plugin-parser fluent-plugin-rewrite-tag-filter fluent-plugin-record-reformer fluent-plugin-elasticsearch etc.. 10

11. ログ回りアーキテクチャ おさらい 11

12. ログ回りアーキテクチャ おさらい agent 1. ログをtailして読み込む 2. collectorにログを転送する collector 3. agentからのログを受信する

    4. タグに従って、ログを振り分ける 5. 振り分けに従ってログをファイルに保存 12

13. これから 13

14. これから agent 1. ログをtailして読み込む 2. collectorにログを転送する collector 3. agentからのログを受信する 4.

    タグに従って、ログを振り分ける 5. 振り分けに従ってログをファイルに保存 5’Elasticsearchにログを転送する 14

15. そもそもElasticsearch を導入する動機 15

16. 動機 ファイルに保存されてるのでアプリケー ション(web)からログの利用がしにく い。 簡単にできるようにしたい。 16

17. ファイルめんどう Fluentdで集めたログは一定サイズで rotateされて横断検索がめんどう /var/log/td-agent/foo/bar/ 20141128_0.log.gz /var/log/td-agent/foo/bar/ 20141128_1.log.gz 17

18. ファイルめんどうcont.. flash後はgzip圧縮されるのでflash前 (buffer)と合わせて横断検索しにくい /var/log/td-agent/foo/bar/ 20141128_0.log.gz /var/log/td-agent/foo/bar/ 20141128_0924141251.log ※gzip圧縮しなくても良いのですが、そ うするとディスクの容量の問題が。 18

19. ファイルめんどうcont.. ファイルなのでアプリケーションから 参照するときはsshしないといけない 19

20. 検討して選んだのは Elasticsearch 20

21. 選ばれなかったものたち Google Big Query お金の問題と常時外にデータを投げるのに抵抗感 Tresure Data 同上 InfluxDB ちょっと実績足りない

    MongoDB MySQL 21

22. Elasticsearch 22

23. Elasticsearch http://www.elasticsearch.org/ Apache Luceneベースの全文検索エンジン スキーマレス 型は存在、自動で型マッピングされるが事前に指定も可能 クラスタリング スケーラブルだけど、今回は1台構成 JVM JSON

    API Fluentd + Elasticsearch + Kibana3の実績多い Kibanaの存在が決め手 23

24. ElasticsearchConf Elasticsearch回りの設定管理レポジト リ 設定ファイル KibanaのDashboard スキーママッピング 各種管理スクリプト 24

25. Elasiticsearchに 保存されるデータ application access log application/staticの404/500なaccess log application log 25

26. Kibana 26

27. Kinaba3 ElasticsearchのWebフロントエンドツール JS + HTML 簡単な検索集計であれば、Elasticsearch のAPIを直接使わないでも充分 最新バージョンは4 ただし3を使う 27

28. 利用方針 基本的なログ検索に関してはKibanaで行 う 本当に必要であれば、Elasiticsearch のAPIを利用しても良いが、Kibanaの Dashboardをいじる方が工数が少ない と思います。 アクセスログアラートに関しては Elasticsearchの検索結果を元にするよう に修正予定

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29. 注意点/制限 ディスク容量と負荷の関連で全てのロ グが検索できるわけでは無いです 現状1台のサーバで大量のログをさばい ているので、重いクエリを短時間で大 量に発行すれば、普通にダウンします。 29

30. Kibanaの Dashboard構成要素 Header ヘッダー部分 Query 検索条件 Filter 検索条件 Row 複数のPanelをまとめたもの

    Panel 検索/集計結果 30

31. Header ヘッダーです。 Dashboardの保存/読み込み、設定変更 とかできます。 31

32. QueryとFilter QueryもFilterも検索条件 Queryは複数の検索結果を比較するため に使用するもの Filterはそれぞれの検索結果に対して 条件をつけるもの 32

33. 主なPanelの種類 Histgram 単位時間当たりのデータのカウント/最大値/平 均値などをグラフ化できます Table 実データに中身を参照できます Terms ファセット検索を用いてデータの集計ができま す 33

34. Histgram 34

35. Table 35

36. Terms 36

37. そのたのPanel map bettermap goal hits sparklines stats trends 37

38. Kibanaの画面を 見つつ説明 38

39. Dashboardの保存 一時領域に保存 企画者に検索結果を共有したいときとか ローカルに保存 Elasiticsearchに保存 Dashboard作り中に一時的に保存するときとか 他のユーザに簡単に上書き保存されかねない ElasiticsearchConfのレポジトリに保存 明示的に消さない限りは消えないので恒久的に使いたいもの とか

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40. まとめ 適切にログ設定して適切にログ出力さ れていれば、快適なログ検索ができる ようになった 単純なログ検索/集計はKibanaでできる 慣れるまでは、若干辛いのでDashboard をつかいこなしてみてくだしあ 40

41. リソース ドキュメント Elasticsearch Kibana 書籍 サーバ／インフラエンジニア養成読本 ログ収集 ～可視化編 高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch

    Server 41

42. 質疑応答 42

43. 43 おわり