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システム開発部広報委員会

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アドテクを支える技術 〜1日40億リクエストを捌くには〜
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アドテクに機械学習を組み込むための推論の高速化
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RTBにおける機械学習の活用事例
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マイクロアドのデータ基盤について　アドテクを支える基盤〜10Tバイト/日のビッグデータを処理する〜
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アドテクを支える技術 〜1日40億リクエストを捌くには〜
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社内問い合わせ＆申請・承認業務の 管理方法 - Jira Service Management 事例紹介 -
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Digdagを用いた大規模広告配信ログデータの加工と運用
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これから機械学習エンジニアとして戦っていくみなさんへ ~MLOps というマインドセットについて~
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インターネット広告の概要とシステム設計
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アドテクに携わって培った アプリをハイパフォーマンスに保つ設計とコーディング
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Cumulus Linuxを導入したワケ
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マイクロアドのアドテクを支える技術
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Scala、DDD、Akkaで立ち向かう 〜広告配信システムに課せられた100msの制約〜
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Hadoopデータ基盤とMulti-CloudなML基盤への取り組みの紹介
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マイクロアドにおけるCTR予測への取り組み
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オンプレ×Google Cloud PlatformなML基盤におけるRancherの活用
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琵琶湖を中心とした世界のようなお話
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ソフトとかハードとか関係ございません
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