Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【AWS re:Invent 2024】Amazon Bedrock アップデート総まとめ
Search
みのるん
PRO
December 08, 2024
Technology
9
1.5k
【AWS re:Invent 2024】Amazon Bedrock アップデート総まとめ
宇宙最速のランチRecap LT会(AWS re:Invent 2024)
https://jawsug.connpass.com/event/337662/
みのるん
PRO
December 08, 2024
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
本部長の代わりに提案書レビュー! KDDI営業が毎日使うAIエージェント「A-BOSS」開発秘話
minorun365
PRO
11
1.4k
やさしい認証認可
minorun365
PRO
29
12k
やさしいClaude Code入門
minorun365
PRO
42
34k
地味にいろいろあった! 2025春のAmazon Bedrockアップデートおさらい
minorun365
PRO
2
710
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
16
5.9k
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
185
150k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
7
2.3k
Qiita Organizationを導入したら、アウトプッターが爆増して会社がちょっと有名になった件
minorun365
PRO
2
820
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
11
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
What's new in OpenShift 4.19
redhatlivestreaming
1
180
エンジニア採用から始まる技術広報と組織づくり/202506lt
nishiuma
8
1.6k
脅威をモデリングしてMCPのセキュリティ対策を考えよう
flatt_security
4
1.4k
Two-Tower モデルで実現する 検索リランキング / Shibuya_AI_2
visional_engineering_and_design
2
180
堅牢な認証基盤の実現 TypeScriptで代数的データ型を活用する
kakehashi
PRO
1
200
開発効率と信頼性を両立する Ubieのプラットフォームエンジニアリング
teru0x1
0
130
医療業界に特化した音声認識モデル構築のためのアノテーションの実態
thickstem
0
530
基調講演: 生成AIを活用したアプリケーションの開発手法とは?
asei
1
120
New Cache Hierarchy for Container Images and OCI Artifacts in Kubernetes Clusters using Containerd / KubeCon + CloudNativeCon Japan
pfn
PRO
0
140
Text-to-SQLの評価データセットを作って最新LLMモデルの性能評価をしてみた
gotalab555
3
770
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
5
38k
AI とペアプロしてわかった 3 つのヒューマンエラー
takahiroikegawa
1
650
Featured
See All Featured
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.6k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.3k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.6k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
41
7.3k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.5k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
640
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
47
2.8k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.1k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO "84SF*OWFOU "NB[PO#FESPDL Ξοϓσʔτ૯·ͱΊ
XIPBNJ ޚాູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ౦ژࢧ෦43&ࢧ෦/8+"84 • "84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ •
+BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
"84SF*OWFOU ࢲݱࢀՃ͖ͯ͠·ͨ͠ʂ
ࠓొஃ͠·ͨ͠ʂ͝ࢀՃ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠🥹 ۭ͖ͪͷ ͍͢͝ྻʜʂ ऴྃޙ ໊ަͷߦྻ
"84)FSPϕωϑΟοτʹຊʹײँʜʂʂ ແବʹ͗͢Δ ϕωνΞϯ ϝγϚζٹࡁ .POHP൧ ৽$&0 ώʔϩʔʹݴٴ ༏ઌϨʔϯ͔Β ࠷લྻೖ
ݱͳΒͰͷग़ձ͍ͨ͘͞Μ "OUISPQJDͷ ϚΪʔˍΞϨοΫεʹ࠶ձ #FESPDL୲෭ࣾͱ ͍σΟεΧογϣϯ
ࠓ#FESPDLͷΞϓσ ͳ͍Ͱͨ͠ɻ ͱ͍͏͜ͱͰɺ"*.-ฤ #FESPDLʹϑΥʔΧε͠·͢🔥
Ϟσϧ
"NB[PO#FESPDLʹ3FSBOL"1*͕ొ • 3"(ͷݕࡧ݁ՌΛɺ࣭ͱͷؔ࿈ॱʹฒͼସ͑Δ ʮϦϥϯΫʯ༻ͷ"1*͕#FESPDLʹొ • "NB[PO3FSBOLͱ$PIFSF3FSBOLͷϞσϧ͕ ౦ژΛؚΉϦʔδϣϯͰར༻Մೳ • φϨοδϕʔεͰϦϥϯΫઃఆΛ ༗ޮԽͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
ώοτͨ͠ νϟϯΫ "NB[PO#FESPDLʹ3FSBOL"1*͕ొ ϕΫτϧ %# φϨοδ ϕʔε 3FUSJFWF"1*Ͱ ϦϥϯΫΛࢦఆ ʮॳເͱ͍͑ʁʯ
࢜ ୋ ࢠ ࢜ ୋ ࢠ ηϚϯςΟοΫ ݕࡧ ؔ࿈ॱʹฒͼସ͑ ʢϦϥϯΩϯάʣ ϦϥϯΫͱʁ ʢφϨοδϕʔεͷྫʣ
"NB[POͷ৽ܕϞσϧ ʮ"NB[PO/PWBʯγϦʔζ͕ొ ςΩετੜ • /PWB1SFNJFSʢۙొʣ • /PWB1SPˡ)BJLVΑΓ͍҆ • /PWB-JUF •
/PWB.JDSP ը૾ੜ • /PWB$BOWBT ಈըੜ • /PWB3FFM 4QFFDIUP4QFFDIϞσϧ • ۙొ "OZUP"OZϞσϧ • ۙొ
"NB[POͷ৽ܕϞσϧ ʮ"NB[PO/PWBʯγϦʔζ͕ొ /PWB3FFMͰ ඵؒͷಈը͕࡞ΕΔ ʢಈըʹۙରԠʣ
Ϟσϧͷৠཹػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ • ύϥϝʔλʔͷେ͖ͳϞσϧΛڭࢣͱͯ͠ɺ ಉܥ౷ͷখ͞ͳϞσϧΛඍௐ͢Δʮৠཹʯػೳ͕ొ • ถϦʔδϣϯͷ$MBVEFɺ-MBNBʹରԠ • Ϟσϧͷར༻ʹϓϩϏδϣϯυεϧʔϓοτ͕ඞཁ
Ϟσϧͷৠཹػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ ৠཹͱʁ ͓खຊ σʔληοτ ڭࢣϞσϧ ੜెϞσϧ ग़ྗσʔλ ඍௐ ೖྗ ੜ
໊લͷͱ͓ΓʮڭࢣϞσϧͷύϥϝʔλʔ͕ফ͑ΔʯΘ͚Ͱͳ͍ɻ ڭࢣϞσϧʹग़ྗͤͨ͞σʔλͰɺੜెϞσϧΛඍௐͯࣝ͠సҠ͢Δ ˞#FESPDLʹ͓͚Δఆٛ
৽ͨͳج൫Ϟσϧ͕#FESPDLʹՃ༧ఆʢ༧ࠂͷΈʣ ৽نϞσϧϓϩόΠμʔ • QPPMTJEFɿίʔυੜɻओྗͷNBMJCVͱܰྔͳQPJOU • -VNB"*ɿಈըੜͷ3BZɻ ςΩετը૾Λೖྗʹ͑Δ طଘϞσϧϓϩόΠμʔ • 4UBCJMJUZ"*ɿը૾ੜɻ
৽όʔδϣϯͷ4UBCMF%JGGVTJPO
#FESPDLϚʔέοτϓϨΠε͕ొ • Ҏ্ͷαʔυύʔςΟϞσϧΛ#FESPDLʹσϓϩΠͰ͖Δ • ʮϞσϧΧλϩάʯը໘͕৽ઃ͞Εɺ ௨ৗͷ#FESPDLج൫Ϟσϧͱซͤͯ ϒϥδϯάͰ͖Δ • #FESPDLͷਪ"1*ɺ ֤छػೳ͔Βݺͼग़͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
ͨͩ͠αʔόʔϨεͰͳ͘ɺ બͨ͠ΠϯελϯελΠϓͰ࣌ؒ୯Ґͷ՝͕ۚൃੜ͢ΔͨΊҙ
ਪ
ਪ"1*ʹϨΠςϯγʔ࠷దԽΦϓγϣϯ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • "84ͷΠϯϑϥ࠷దԽʹΑΓɺ#FESPDLͷҰ෦ϞσϧͰ ਪ࣌ؒΛॖ͢ΔΦϓγϣϯ͕ར༻Մೳʹͳͬͨ • $MBVEF)BJLVͱ-MBNB##͕ରԠɻ ΦϋΠΦϦʔδϣϯɺ͔ͭΫϩεϦʔδϣϯਪݶఆ • *OWPLF.PEFM$POWFSTF"1*ͰɺQFSGPSNBODF$POpHʹ
zMBUFODZzlPQUJNJ[FEzΛࢦఆͯ͠͏
ਪ࣌ͷϓϩϯϓτΩϟογϡʹରԠ ʢݶఆϓϨϏϡʔʣ • ରԠϞσϧͰਪΛߦ͏ࡍɺΑ͘ΘΕΔτʔΫϯΛ Ωϟογϡͯؒ͠·Ͱ࠶ར༻Ͱ͖Δ • ίετΛ࠷େɺϨΠςϯγʔΛ࠷େݮՄೳ • $POWFSTF"1*Ͱར༻Մೳɻ ରʹ͍ͨ͠ϝοηʔδʹ
ʮDBDIF1PJOUʯϒϩοΫΛ Ճͯ͠ਪ͢Ε0,
ਪ࣌ͷϓϩϯϓτϧʔςΟϯάʹରԠ ʢϓϨϏϡʔʣ • ಉ͡ϞσϧϑΝϛϦʔͷෳͷϞσϧΛɺ ϓϩϯϓτͷෳࡶ͞ʹԠͯࣗ͡ಈͰϧʔςΟϯάͯ͘͠ΕΔ৽ػೳ • ʮϓϩϯϓτϧʔλʔʯΛ࡞͠ɺ Ϟσϧ*%ͷΘΓʹࢦఆͯ͠͏ • "OUISPQJDͱ.FUB͕બՄೳɻ
ӳޠͷΈରԠͷͨΊҙʂ
3"(
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ԠͷετϦʔϛϯάग़ྗʹରԠ • 3"(ΞʔΩςΫνϟΛ؆୯ʹߏஙͰ͖Δػೳɺ φϨοδϕʔε͕ԠͷετϦʔϛϯάग़ྗʹରԠ • શͳճग़ྗྃΛͨͣͱɺ݁ՌΛॱ࣍දࣔ Ͱ͖ΔͨΊϢʔβʔͷετϨεΛܰݮͰ͖Δ • 3FUSJFWF"OE(FOFSBUF4USFBN"1*Λར༻͢Δ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ΧελϜίωΫλͱຒΊࠐΈࠩૢ࡞ʹରԠ • φϨοδϕʔεͷσʔλιʔεʹʮΧελϜίωΫλʯ͕Ճɻ • ιʔευΩϡϝϯτΛ4ͳͲʹஔͤͣͱɺΠϯϥΠϯࢦఆ͠ ͨσʔλΛϕΫτϧ%#ΠϯσοΫεԽͰ͖Δ • ैདྷͷ4σʔλιʔεʹ υΩϡϝϯτΛՃআ͢Δࡍɺ
ιʔεશମΛ࠶ಉظ͢Δ͜ͱͳ͘ ࠩͷΈΛϕΫτϧ%#ʹөͰ͖Δ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ΧελϜίωΫλͱຒΊࠐΈࠩૢ࡞ʹରԠ ͜Ε·Ͱ ࠓճରԠ σʔλιʔε ϕΫτϧ%# φϨοδ ϕʔε ಉظ 4UBSU*OHFTUJPO+PC
"1*Λ࣮ߦ σʔλιʔε ʢແͯ͘0,ʣ ϕΫτϧ%# φϨοδ ϕʔε Ճ *OHFTU,OPXMFEHF#BTF %PDVNFOUT"1*Λ࣮ߦ Ճσʔλ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ϝλσʔλͷࣗಈϑΟϧλʔʹରԠ • φϨοδϕʔεͰݕࡧΛߦ͏ࡍɺ ϝλσʔλͰϑΟϧλʔ͢Δ ΫΤϦʔΛࣗಈੜͰ͖ΔΑ͏ʹ • "1*ݺͼग़࣌͠ͷΦϓγϣϯͱͯ͠ ϝλσʔλͷ֓ཁͱɺੜʹ͏ ϞσϧΛࢦఆͯ͠͏
• ݱঢ়$MBVEF4POOFUͷΈରԠ
#FESPDLσʔλΦʔτϝʔγϣϯʢ#%"ʣ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ඇߏԽσʔλʢυΩϡϝϯτը૾ԻಈըʣΛࣗಈੳͯ͠ ཁಟੑݕग़ɺॻ͖ى͜͠ͳͲΛͯ͘͠ΕΔ৽ػೳ • ʮඪ४ग़ྗʯϞʔυͰϞμϦςΟຖʹطఆͷॲཧΛߦ͏ɻ ʮΧελϜग़ྗʯϞʔυͰϒϧʔϓϦϯτ Λࢦఆͯ͠ҙͷੳ͕Ͱ͖Δ •
ʮϓϩδΣΫτʯΛ࡞͠ɺϚωίϯ "1*͔ΒඇಉظͰॲཧΛ։࢝Ͱ͖Δɻ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕ϚϧνϞʔμϧͷ σʔλऔΓࠐΈʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • φϨοδϕʔεͷʮύʔεઓུʯʹɺ#FESPDL%BUB"VUPNBUJPO ʢ#%"ʣΛͬͨϚϧνϞʔμϧରԠύʔε͕Ճ͞Εͨ • طଘͷʮ--.ʹΑΔύʔεʯͱͷҧ͍͕͔ΓͮΒ͍͕ɺ #%"ϚωʔδυͷͨΊɺϞσϧͷબղੳ༻ϓϩϯϓτͷ ฤू͕Ͱ͖ͳ͍ɻ՝ۚମܥҟͳΔ •
ΦϨΰϯϦʔδϣϯͷΈར༻Մೳ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ߏԽσʔλͷΫΤϦʔʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • φϨοδϕʔεͷσʔλιʔεͱͯ͠ɺ σʔλϕʔεσʔλΣΞϋεΛઃఆͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ ࣗવݴޠͷΫΤϦʔΛ42-ʹมͯ͠3"(Λ࣮ݱͯ͘͠ΕΔ • σʔλετΞʹɺ3FETIJGU͘͠ (MVFσʔλΧλϩάΛ ϝλσʔλͱͯ͠બͰ͖Δ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕(SBQI3"(ʹରԠ ʢϓϨϏϡʔʣ • άϥϑ%#͔ΒͷݕࡧΛߦ͏ʮ(SBQI3"(ʯʹ φϨοδϕʔε͕ରԠɻ3"(ਫ਼্ͷબࢶͱͳΔ • ϕΫτϧ%#ʹ/FQUVOF"OBMZUJDT͕બՄೳͱͳͬͨɻ 4ͳͲͷσʔλιʔεʹυΩϡϝϯτΛஔ͢Δ͚ͩͰɺ άϥϑ%#ͷมॲཧΛ $MBVEF)BJLV͕ͬͯ͘ΕΔ
"NB[PO,FOESBʹ(FO"*ΠϯσοΫε͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ݕࡧαʔϏε,FOESBʹͯɺΠϯσοΫε࡞࣌ʹ ৽ͨͳʮ(FO"*ΤσΟγϣϯʯ͕બՄೳͱͳͬͨɻ ͜ΕΛ#FESPDLφϨοδϕʔε͔Βར༻Ͱ͖Δʂ • ैདྷͷ,FOESBΠϯσοΫεʹൺͯɺ 3"(༻ʹݕࡧਫ਼্͕͍ͯ͠Δ •
ैདྷͷ,FOESBΑΓେ෯ʹԼ͛ɻ ֹ݄͓Αͦ ԁʙͰར༻։࢝Ͱ͖Δ
"NB[PO"VSPSB4FSWFSMFTT͕ #FESPDLφϨοδϕʔεͷΫΠοΫ࡞ʹରԠ • φϨοδϕʔεͷ࡞࣌ɺϕΫτϧ%#Λࣗಈߏஙͯ͘͠ΕΔػೳ ʮΫΠοΫ࡞ʯʹ"VSPSB4FSWFSMFTT͕ରԠʂ • ͜Ε·Ͱ0QFO4FBSDI4FSWFSMFTTͷΈ͕ରԠ͍ͯͨ͠ɻ ΑΓ҆ՁͳϕΫτϧ%#Ͱɺ3"(Λ؆୯ʹߏஙͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ • ઌ"VSPSB4FSWFSMFTT͕θϩεέʔϧʹରԠ͕ͨ͠ɺ
ຊػೳͷςϯϓϨʔτͰ࠷৽όʔδϣϯ͕ࢦఆ͞Ε͍ͯͳ͍ɻ ରԠ͢ΔʹखಈͰ"VSPSBͷઃఆมߋ͕ඞཁͱͳΔͨΊҙ
ΤʔδΣϯτ
ϚϧνΤʔδΣϯτͷίϥϘϨʔγϣϯػೳ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ෳͷΤʔδΣϯτΛڠಇͤ͞Δ Φϓγϣϯ͕ొ • ΤʔδΣϯτ࡞࣌ʹʮಜऀʯʹ ࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ʮڠྗऀʯʹࢦఆͨ͠ΤʔδΣϯτ
ͨͪͱ࿈ܞͯ͠࠷ऴճΛੜ͢Δ
ϚϧνΤʔδΣϯτͷίϥϘϨʔγϣϯػೳ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ ϚϧνΤʔδΣϯτͱʁ ಜऀ ʢϧʔςΟϯά୲ʣ ˞͍ͳͯ͘0, ڠྗऀ ʢλεΫ"୲ʣ ڠྗऀ ʢλεΫ#୲ʣ
ಜऀ ʢճ·ͱΊ୲ʣ ࢦࣔ ׂΓৼΓ ݁Ռใࠂ ࠷ऴճΛ ग़ྗ ෳͷΤʔδΣϯτʹڠಇͤͯ͞తΛୡ͢Δɻ ෳࡶͳλεΫΛॊೈʹղܾ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ΨʔυϨʔϧ
ΨʔυϨʔϧ͕ࣗಈਪνΣοΫʹରԠ ʢݶఆϓϨϏϡʔʣ • --.͕ઃఆͨ͠ϙϦγʔʹैͬͯԠ͢ΔΑ͏ɺ ʮࣗಈਪʯΛར༻ͯ͠νΣοΫ͢Δػೳ͕Ճ • ΨʔυϨʔϧ࡞࣌ͷΟβʔυʹ ʮࣗಈਪνΣοΫʯηΫγϣϯ͕Ճ • ਃ੍ͷϓϨϏϡʔɻ
ΦϨΰϯͷΈར༻Մೳ
#FESPDLΨʔυϨʔϧ͕ ϚϧνϞʔμϧಟੑݕग़ʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • ΨʔυϨʔϧͷʮ༗ΧςΰϦʯͷίϯςϯπϑΟϧλʔΛ ैདྷͷʮςΩετʯ͚ͩͰͳ͘ʮը૾ʯʹద༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ • Ϣʔβʔ͕ೖྗͨ͠ը૾Λ ݅ʹԠͯ͡ϒϩοΫ͠ ෆదͳ༰ͷग़ྗΛ ͙͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ධՁ
"NB[PO#FESPDLϞσϧධՁʹ --.BTBKVEHF͕ՃʢϓϨϏϡʔʣ • #FESPDLͷϞσϧධՁػೳʹ--.BTBKVEHF͕ొɻ ैདྷͷʮਓؒʹΑΔධՁʯʮࣗಈධՁʢ/-1ϕʔεʣʯʹՃ͑ͯ ʮࣗಈධՁʢ--.ϕʔεʣʯ͕Ճ͞Εͨܗɻ • ϓϩϯϓτσʔληοτ 4ʹ+40/Ͱ֨ೲͯ͠͏
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔεʹ ධՁػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ • #FESPDLφϨοδϕʔεͰੜͨ͠Ԡͷ࣭Λ ධՁͰ͖Δػೳ͕ϓϨϏϡʔͰొɻ • --.Λͬͯɺ3"(ͷੜ݁ՌΛఆྔධՁͰ͖Δɻ ධՁϝτϦΫεϓϦηοτͷ छྨ͔ΒબՄೳ •
ग़ྗʹΨʔυϨʔϧΛద༻ͯ͠ ධՁΛߦ͏͜ͱͰ͖Δ
࠷ޙʹએ
໌#FESPDLಛԽͷ3FDBQ-5ձʂ
དྷि݄༵ɺٱʑʹΦϑͰձ͍·͠ΐ͏🙌
ދϊͰΞΠϨοτˍ,"(Ͱ3FDBQձΓ·͢ʂ
None