Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
まだ間に合う! エンジニアのための生成AIアプリ開発入門 on AWS
Search
みのるん
PRO
February 06, 2025
Technology
6
1.3k
まだ間に合う! エンジニアのための生成AIアプリ開発入門 on AWS
ARI TechSummit ~AI・生成AI~
https://ari.connpass.com/event/342080/
みのるん
PRO
February 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
PRO
8
340
AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう
minorun365
PRO
19
6.9k
本部長の代わりに提案書レビュー! KDDI営業が毎日使うAIエージェント「A-BOSS」開発秘話
minorun365
PRO
15
3.6k
やさしい認証認可
minorun365
PRO
31
14k
やさしいClaude Code入門
minorun365
PRO
45
40k
地味にいろいろあった! 2025春のAmazon Bedrockアップデートおさらい
minorun365
PRO
2
800
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
18
6.2k
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
202
170k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
7
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
リリース2ヶ月で収益化した話
kent_code3
1
300
「Roblox」の開発環境とその効率化 ~DAU9700万人超の巨大プラットフォームの開発 事始め~
keitatanji
0
120
Amazon Inspector コードセキュリティで手軽に実現するシフトレフト
maimyyym
0
120
[OCI Technical Deep Dive] OracleのAI戦略(2025年8月5日開催)
oracle4engineer
PRO
1
170
Amazon Bedrock AgentCoreのフロントエンドを探す旅 (Next.js編)
kmiya84377
1
140
Amazon GuardDuty での脅威検出:脅威検出の実例から学ぶ
kintotechdev
0
110
結局QUICで通信は速くなるの?
kota_yata
6
7k
テストを実行してSorbetのsigを書こう!
sansantech
PRO
1
100
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
layerx
PRO
1
2k
Google Cloud で学ぶデータエンジニアリング入門 2025年版 #GoogleCloudNext / 20250805
kazaneya
PRO
22
5.3k
Claude Codeから我々が学ぶべきこと
oikon48
10
2.8k
2時間で300+テーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用 / FukuokaDataEngineer
sansan_randd
0
150
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Side Projects
sachag
455
43k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
450
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO ·ͩؒʹ߹͏ʂ ΤϯδχΞͷͨΊͷ ੜ"*ΞϓϦ։ൃೖPO"84
XIPBNJ ޚాູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ౦ژࢧ෦43&ࢧ෦/8+"84 • "84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ •
+BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
Έͳ͞Μɺ ੜ"*׆༻ͯ͠·͔͢ʁ
ΤϯδχΞ͚ͩͲɺ $IBU(15͙Β͍͔ͬͯ͠ͳ͍ʜ ͬͯํ͍·ͤΜ͔ʁʁ
--.ΞϓϦ։ൃ ΊͪΌָ͍͠Ͱ͢Αʂ
ԿΑΓɺ Ϟσϧͷ"1*Λୟ͚ͩ͘ͳͷͰ ։ൃͷೖʹ͍ͬͯ͜Ͱ͢ "1*
͍·ଟ͘ͷاۀ͕ੜ"*ʹࢿ͍ͯ͠ΔͷͰ --.ΞϓϦ։ൃ͕Ͱ͖Δ͚ͩͰ Ҋ݅ҾͬுΓͩ͜Ͱ͢ ʢ͏ͪΤϯδχΞ͕શһϑϧՔಇͰɺ ٽ͘ٽ͓͘அΓ͠·ͬͯ͘·͢ʣ
ࠓɺΈΜͳେ͖"84Λϕʔεʹ ੜ"*ΞϓϦ։ൃͷجૅΛ͝հ͠·͢
--.ΞϓϦ։ൃͷجૅ
$IBU(15ΤϯδχΞͰͳ͍ํ ຖ͍ͬͯΔͱࢥ͍·͢
ΤϯυϢʔβʔ͚ͷ8FCΞϓϦͳͷͰɺ ࣗͷΞϓϦʹͦͷ··ΈࠐΉ͜ͱͰ͖·ͤΜ
ΞϓϦέʔγϣϯ͔Β ੜ"*ͷϞσϧΛݺͼ͍ͨਓͷͨΊʹɺ "1*ఏڙ͞Ε͍ͯ·͢
ͨͩ͠ΤϯλʔϓϥΠζͳڥͰɺ ηΩϡϦςΟΨόφϯεͷ؍Ͱ ࣾঝೝʹۤ࿑͢Δ͜ͱʜ
ͦ͜ͰɺύϒϦοΫΫϥυ֤͕ࣾ ੜ"*αʔϏεͱͯ͠ Ϟσϧͷ"1*Λఏڙͯ͘͠Ε͍ͯ·͢
Ͳ͏ͤΞϓϦࣗମ Ϋϥυ্Ͱ࡞Γ·͢ΑͶʁ ͱ͍͏͜ͱͰɺ "*ػೳ·ͰΫϥυͰ݁͢ΔͷͰ ศརͳΜͰ͢
"84Ͱ"NB[PO#FESPDL͕ ։ൃऀ͚ͷੜ"*αʔϏε
࠷ॳʹΔ͖͜ͱɺ "84ΞΧϯτΛ࡞ͬͯ ͍͍ͨϞσϧΛ༗ޮԽ͢Δ͚ͩ
ͪΐͬͱࢼ͚ͩ͢ͳΒɺϚωίϯ͔Β(6*Ͱ νϟοτը૾ɾಈըੜ͕Ͱ͖·͢ ൺֱϞʔυ ศརʂ
"1*ΛͬͯΈΑ͏
͋ͳͨͷύιίϯʹ 74$PEFͱ1ZUIPOΛΠϯετʔϧ͠·͢
"84$-*ΛΠϯετʔϧͯ͠ɺ BXTDPOGJHVSFίϚϯυͰ ͋ͳͨͷ*".ೝূใΛઃఆ͠·͠ΐ͏
ੜ"*ΞϓϦͷ࠷ϝδϟʔͳ ։ൃݴޠ1ZUIPOͰ͢
"844%,GPS1ZUIPOʢ#PUPʣͰ #FESPDLͷ"*ϞσϧΛݺΜͰΈ·͠ΐ͏
جຊ$POWFSTF"1*ʢձ"1*ʣΛͬͯ ਪΛϦΫΤετ͠·͢ "1*ΫϥΠΞϯτΛఆٛ DPOWFSTFϝιουΛ࣮ߦ ݁ՌΛදࣔ
ͳΜͱɺҧ͏ձࣾͷϞσϧͰ ಉ͡ϑΥʔϚοτͰݺΔ #FESPDLͳΒͰͷศརͳ"1*Ͱ͢ $POWFSTF "1*
ʢσϞʣ
ͪΖΜ ετϦʔϛϯάग़ྗ Մೳʂ
Ϟσϧͷࢦఆʹɺ ਪϓϩϑΝΠϧΛͬͯ ΫϩεϦʔδϣϯਪΛߦ͏͜ͱ͕ ਪ͞Ε͍ͯ·͢ ਪ ϓϩϑΝΠϧ ʢ"1"$ʣ ౦ژ γϯΨ ϙʔϧ
ιϧ
--.։ൃϑϨʔϜϫʔΫͷ׆༻
ʮձཤྺͷཧʯͳͲɺ Α͋͘Δ--.ػೳΛ࣮͍ͨ͠ͱ͖ -BOH$IBJOΛ͏ͱศརͰ͢
--.ͷࢦఆʹ$IBU#FESPDL$POWFSTFΫϥεΛ͑ɺ ͋ͱϞσϧΫϥυΘͣಉ͡Α͏ʹػೳ͕͑·͢
-BOH$IBJOΛ͏ͱɺ -BOH4NJUI-BOHGVTFͳͲ --.ઐ༻ͷࢹπʔϧΛ ܭ͘͢͠ͳΔͷϝϦοτ
ʢσϞʣ
ϑϩϯτΤϯυ࡞Ζ͏
ͯ͞ɺίϚϯυϥΠϯͰࢼ͚ͩͩ͢ͱ ͭ·Βͳ͍Ͱ͢ΑͶ
ͰϑϩϯτΤϯυۤखͳͷͰ 3FBDUͱ͔ॻ͚ͳ͍ʜ
҆৺͍ͯͩ͘͠͞ɺ ศརͳ1ZUIPOϑϨʔϜϫʔΫ 4USFBNMJU͕͋Γ·͢ʂ
ͨͬͨ͜Ε͚ͩͷίʔυͰ ϞμϯͳϑϩϯτΤϯυ͕
TUSFBNMJUSVOϑΝΠϧ໊ ͰىಈͰ͖Δ
ʢσϞʣ
"84ʹσϓϩΠ͢Δͱ͖ίϯςφʹͯ͠ɺ &$4Ͱϗετ͢Δͷ͕ศརͰ͢
ੜ"*ͷఆ൪ʮ3"(ʯʹઓ
--.ֶ͕श͍ͯ͠ͳ͍ ʮࣗࣾσʔλʯʮ࠷৽ใʯΛ ݕࡧͯ͢͠ͷ͕3"(Ͱ͢
ηϚϯςΟοΫݕࡧΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹɺ ݩσʔλ͔ΒςΩετΛநग़ͯ͠ ϕΫτϧʹม͠·͢
Ϣʔβʔͷ࣭ɺ ຖճϕΫτϧʹม͔ͯ͠Β ݕࡧʹ͔͚Δඞཁ͕͋Γ·͢ɻ ͜ͷΞϓϦॲཧΠϯϑϥΛ ࣗͰ༻ҙ͢Δͷ݁ߏେมʜ
҆৺͍ͯͩ͘͠͞ɻ#FESPDLʹ ʮφϨοδϕʔεʯػೳ͕͋Γ·͢
ϚωίϯΆͪΆͪͰ 3"(ύΠϓϥΠϯΛࣗಈߏஙͯ͘͠Ε·͢
͖ͬ͞ͷΞϓϦ͔Βɺ φϨοδϕʔεͷ"1*ΛݺͿ͚ͩͰ0,ʂ
ʢσϞʣ
φϨοδϕʔεʹछྨͷ"1*͕͋Γ·͢ 3FUSJFWF"1* 3FUSJFWF"OE(FOFSBUF"1* ݕࡧͷΈ ʢ͖ͳϞσϧͱ Έ߹ΘͤΒΕΔʣ ݕࡧʴੜ
࠷ઌʮ"*ΤʔδΣϯτʯ
୯ͳΔձͰͳ͘ɺ ߦಈܭըΛཱͯͯࢼߦࡨޡͨ͠Γ ֎෦πʔϧΛ͑·͢ ߦಈΛ ܭը ࣮ߦ ݁ՌΛ ؍ ͕݁ ग़Δ·Ͱ
܁Γฦ͢ πʔϧͷྫ ࢉज़ԋࢉ 04ϑΝΠϧ ૢ࡞ 8FCݕࡧ ֎෦"1*ར༻ 3F"DU ʢ3FBTPOJOH"DUJOHʣ
Ұൠతʹ-BOH(SBQIͱ͍͏ ϥΠϒϥϦΛͬͯ։ൃ͠·͕͢ɺ ݁ߏ͍͠ʜ
Ͱ#FESPDLʹ ΤʔδΣϯτػೳ͋Γ·͢ʂ
ϚωίϯΆͪΆͪͰ 3F"DUΤʔδΣϯτΛ؆୯ʹ࡞Ε·͢
-BNCEBΛݺͤͯ֎෦"1*Λୟ͍ͨΓɺ φϨοδϕʔεΛࢀরͤ͞Δ͜ͱͰ͖Δ
Ϛωίϯ͔Β࡞ͬͨΤʔδΣϯτΛ "1*ͰݺͿ͚ͩͰ0,ʂ ͖ͬ͞ͷ4USFBNMJUΛ͑ɺ ΤʔδΣϯτͷߦಈΛ ը໘ʹදࣔ͢Δ͜ͱͰ͖·͢
ʢσϞʣ
--.ΞϓϦࣄྫհ
"84Ϩϕϧఆ͘ΜʢσϞʣ
ຊ෦"*ʢσϞʣ
࠷ޙʹએ
None
None