E AI, Terminei, só falta... Testar?!

Palestra sobre testes de Software com Inteligência Artificial.

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1. E AI, Terminei, só falta... Testar?! Testes de Software com Inteligência Artificial Monica Craveiro de Menezes
2. Quem sou? Monica Craveiro de Menezes Carioca, Bacharel em Sistemas de Informação e Matemática, Desenvolvedora na Sensedia, Voluntária e Host do Canal do YouTube da NodeBR, ex-aluna do [des]programe, {reprograma} e DigitalHouse>. Professora de Programação, além de Participante e Palestrante em diversas comunidades de TI. @mocraveirodev
3. Testes são importantes? “O que começa o pleito parece justo, até que vem o outro e o examina.” Provébios 18:17 Pense Validação se os requisitos foram atendidos.
4. POR QUE TESTAR? https://www.instagram.com/p/CxbEgllr-sd/
5. POR QUE TESTAR? • Requisitos Funcionais • Requisitos não Funcionais ◦ Usabilidade ◦ Desempenho ◦ Performance ◦ Capacidade ◦ Segurança Será que é só isso? Tem que mostrar que o sistema funciona e não tem falhas!
6. This content is restricted 1 Teste mostra a presença de defeitos mas não a ausência deles. 3 Testes iniciais economizam tempo e dinheiro. 7 Princípios do Teste de Software 4 Agrupamento de defeitos 2 Se não dá pra testar todas as possibilidades de entrada e saída, então o teste exaustivo é impossível. 5 Paradoxo do Pesticida 6 Teste depende do contexto. 7 Ilusão da ausência de defeitos.
7. Pirâmide de Testes • Criado em 2009 • Popularizado em 2012 por Martin Fowler • Segue modelo em V de desenvolvimento
8. Modelo em V de Desenvolvimento
9. This content is restricted • Precisamos testar tudo? • Como escrever Casos de Teste? ◦ Entrada ◦ O que vai acontecer ◦ Saída Casos de Teste
10. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Criar testes antes do código de cada funcionalidade. TDD Test Driven Development
11. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Reunir profissionais de diferentes expertises para definir melhor o que deve ser feito. Three Amigos BDD Behavior Driven Development Testes com foco no comportamento do Sistema. Como/Eu quero/Para >>> Dado/Quando/Então
12. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Teste de Caixa Branca • Parte Estrutural do código • Analisa código-fonte Teste de Caixa Preta • Parte Funcional do código • Baseado no comportamento do Sistema
13. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Verifica se os requisitos funcionais foram atendidos. Teste de Aceitação Verifica se não quebrou nada ao desenvolver novas funcionalidades. Teste de Regressão
14. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Teste Exploratório Error Guessing Teste baseado em Experiência
15. Técnicas de Teste de Software Recursos utilizados para escrever Bons Casos de Testes Teste ocorre internamente. Teste Alpha Teste feito por clientes externos em um ambiente controlado. Teste Beta Teste em Produção mas apenas para uma parte do público. Teste Canary
16. Tipos de Teste de Software Testa as menores partes do sistema (métodos, funções ou classes), independente das suas integrações. Testa integração do sistema. Teste a integração interna e externa do sistema. Altera operadores do sistema forçando a quebra dos testes unitários. Unitários Integração E2E Mutação
17. https://twitter.com/EngineerRabbit/status/1696621524311023867
18. Tipos de Teste de Software Testa as menores partes do sistema (métodos, funções ou classes), independente das suas integrações. Testa integração do sistema. Teste a integração interna e externa do sistema. Altera operadores do sistema forçando a quebra dos testes unitários. Unitários Integração E2E Mutação
19. TESTES AUTOMATIZADOS VALE A PENA UTILIZAR? QUANDO UTILIZAR? QUAIS SÃO?
20. Inteligência Artificial em Testes Automatizados
21. Mas antes… O que é Inteligência Artificial? “É o ramo da Ciência da Computação que se ocupa do comportamento inteligente” Luger George F, 2004
22. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA TI PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL RECONHECIMENTO DE VOZ E IMAGEM ROBÓTICA ANÁLISE DE DADOS ASSISTENTES PESSOAIS AUTOMATIZAR TAREFAS ROTINEIRAS
23. SETORES IMPACTADOS PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SAÚDE FINANÇAS AGRICULTURA EDUCAÇÃO TRANSPORTE MONITORAMENTO AMBIENTAL PREVENÇÃO DE FRAUDES
24. Voltando aos Testes de Software…
25. AUXÍLIO DAS IAs NOS TESTES DE SOFTWARE AUTOMAÇÃO DE TESTES OTIMIZAÇÃO DE SUÍTE DE TESTES LOCALIZAÇÃO DE FALHAS PREDIÇÃO DE DEFEITOS GERAÇÃO DE ORÁCULOS DE TESTES TESTES DE REGRESSÃO TESTES DE SEGURANÇA TESTES DE USABILIDADE CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS PRIORIZAÇÃO/ ORDENAÇÃO DE TESTES TESTES DE PERFORMANCE CRIAÇÃO DE CENÁRIOS DE TESTE
26. FERRAMENTAS DE TESTE
27. FERRAMENTAS DE TESTE
28. FERRAMENTAS DE TESTE
29. FERRAMENTAS DE TESTE
30. Criar cenários de testes Script Cucumber com Rspec
31. Criar cenários de testes Fluxo de Pedido na Casa Bahia
32. Criar cenários de testes Dar entradas de acordo com requisitos, usando partição de equivalência para gerar combinação de testes
33. Criar cenários de testes Dar entradas de acordo com requisitos, usando partição de equivalência para gerar combinação de testes
34. Criar cenários de testes Dar entradas de acordo com requisitos, usando partição de equivalência para gerar combinação de testes
35. Criar cenários de testes Dar entradas de acordo com requisitos, usando partição de equivalência para gerar combinação de testes
36. Criar cenários de testes Dar entradas de acordo com requisitos, usando partição de equivalência para gerar combinação de testes
37. QUAIS BENEFÍCIOS REAIS QUE PODEMOS TIRAR DAS IAs? IDENTIFICAR SE A RESPOSTA É VÁLIDA CAPACIDADE DE COMPREENSÃO BOAS E MÁS PRÁTICAS OTIMIZAR ESFORÇO IDENTIFICAR PRÓS E CONTRAS PENSAMENTO CRÍTICO ESTRUTURAR PERGUNTAS
38. DESAFIOS DA IA EM TESTE DE SOFTWARE GRANDE VOLUME DE DADOS TRATAMENTO DE DADOS INFRAESTRUTURA PARA IA MANUTENÇÃO DA IA ESCALABILIDADE PROFISSIONAIS CAPACITADOS
39. Inteligência Artificial pode substituir os QAs/Testers? NÃO!
40. Inteligência Artificial vai acabar com a carreira dos QAs/Testers? NÃO!
41. Inteligência Artificial ainda depende de dados
42. NÃO POSSUI CAPACIDADE DE ENTENDIMENTO NÃO TEM EMPATIA LIMITAÇÃO DA COMPREENSÃO DE CONTEXTO ACESSO A INFORMAÇÕES PÚBLICAS TOMADA DE DECISÕES HISTÓRICO DE INTERAÇÕES NÃO DIGITAIS NÃO TEM EXPERIÊNCIA COM VIVÊNCIAS QUAIS AS LIMITAÇÕES DA IAs EM RELAÇÃO AOS QAs/TESTERS
43. MONICA CRAVEIRO DE MENEZES Estão preparados para fazer testes mais efetivos? Até mais e obrigada pelos peixes! @mocraveirodev