Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIによるコードレビューで開発体験を向上させよう!
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Atsushi Nakatsugawa
PRO
May 07, 2025
Technology
1.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIによるコードレビューで開発体験を向上させよう!
AI駆動開発Conference Spring 2025の発表資料です
https://www.ai-driven.dev/
Atsushi Nakatsugawa
PRO
May 07, 2025
More Decks by Atsushi Nakatsugawa
See All by Atsushi Nakatsugawa
AI時代の開発生産性は、個人技からチーム設計へ
moongift
PRO
4
2.2k
コーディングだけ速くとも意味がない。自動レビューによる開発の高速化
moongift
PRO
0
76
AI 支援研究開発におけるコードレビューの役割と限界
moongift
PRO
0
150
個人AIからチームAIへ:開発における品質と生産性の再設計
moongift
PRO
0
450
AI活用の格差をなくす:チーム全体のAI開発生産性を底上げする方法
moongift
PRO
1
610
CodeRabbit 2026年04月アップデート
moongift
PRO
0
87
AI時代のIssue駆動開発のススメ
moongift
PRO
0
530
プロダクト開発の品質を守るAIコードレビュー:事例に見る導入ポイント
moongift
PRO
1
8.9k
AIで急増した生産量の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう
moongift
PRO
1
96
Other Decks in Technology
See All in Technology
実装だけじゃない! CCA-F取得エンジニアが教えるClaude Code開発プロセス活用術
diggymo
2
770
Devsumi 2026 Summer 人もAIも使える共通基盤を事業の加速装置にする~デザインシステム運用に学ぶ組織レバレッジ~ 渡辺 凌央
legalontechnologies
PRO
0
160
Claude Code公式skillで 自分の仕事を少しずつ手放そう!(Claude Code開発ノウハウ大公開スペシャル by クラスメソッド)
kaym
1
400
Genie Ontologyは銀の弾丸かを考える / Is Genie Ontology a Silver Bullet?
nttcom
0
330
AIレビューはどこまで任せられるのか?自動化と人が背負うレビューの境界
sansantech
PRO
3
930
美しいコードを書くためにF#を学んでみた話
yud0uhu
1
440
公式ドキュメントの歩き方etc
coco_se
0
110
ヘルスケア領域における AI 活用と その安全性担保のための取り組み (Leveraging AI in Healthcare and Our Efforts to Ensure Its Safety) - Google I/O Extended Tokyo 2026, July 11, 2026
zettaittenani
0
390
第67回コンピュータビジョン勉強会CVPR2026読会前編
tsukamotokenji
0
140
Terraform共通モジュールをチーム横断で“変えられる”運用へ ― リリースと適用の分離
kekke_n
1
3.1k
なぜ私たちのSREプラクティスはなかなか機能しないのか 〜システムより先に組織を見る〜 / Why our SRE practices aren't really working
vtryo
3
3.8k
企業でAWS Organizationsを動かすための組織設計の考え方
nrinetcom
PRO
1
100
Featured
See All Featured
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
210
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.4k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
180
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.6k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
420
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
190
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Transcript
"*ʹΑΔίʔυϨϏϡʔͰ։ൃମݧΛ্ͤ͞Α͏ʂ "*ۦಈ։ൃ$POGFSFODF4QSJOH
@goofmint fb.me/goofmint த ಞ࢘ גࣜձࣾMOONGIFT දऔక ΞυϘέΠτ ίϛϡχςΟ ओ࠵ CodeRabbit
σϕϩούʔΞυϘέΠτ Ұൠࣾஂ๏ਓDevRel දཧࣄ ࣗݾհ
%FW3FM.FFUVQJO#FOHBMVSV
⛹
ࠓͷత !$PEFSBCCJU"*KBͷϑΥϩϫʔΛ૿͢ $PEF3BCCJUͱ͍͏໊લΛ֮͑ͯΒ͏ $PEF3BCCJUͰ9ͷϙετ͕૿͑Δ ϒʔεͰ5γϟπɾιοΫεɾϚϯΨΛத 5BLF'SFFͳͷͰ࣋ͬͯͬͯʂ
΅͘)PQQZ )PQQZ
$PEF3BCCJUͱʁ ݱࡏͷιϑτΣΞ։ൃͷ՝ "*ίʔυϨϏϡʔͷϝϦοτʙࣄྫΛத৺ʹʙ σϞ 5JQT
IUUQTXXXDPEFSBCCJUBJ
ݱࡏͷιϑτ ΣΞ։ൃͷ ՝
Α͋͘Δ՝ ։ൃεϐʔυͱ࣭ͷཱ྆ ਓతϦιʔεෆ "*Λར༻ͨ͠։ൃελΠϧͷਐԽ ٕज़తෛ࠴ͷղফɾڞଘ
ηΩϡϦςΟରࡦ
Α͋͘Δ՝ ։ൃεϐʔυͱ࣭ͷཱ྆ ਓతϦιʔεෆ "*Λར༻ͨ͠։ൃελΠϧͷਐԽ ٕज़తෛ࠴ͷղফɾڞଘ
ηΩϡϦςΟରࡦ )PQQZ ࠓ͜ͷͭʹ ϑΥʔΧε͢ΔΑ
։ൃεϐʔυͱ࣭
։ൃεϐʔυͱʁ ϦϦʔεαΠΫϧʢ͍΄Ͳྑ͍ʣ ϦʔυλΠϜʢ͍΄Ͳྑ͍ʣ Ұఆظؒʹ͓͚ΔΠςϨʔγϣϯͷճʢଟ͍΄Ͳྑ͍ʣ োରԠͷεϐʔυʢ͍΄Ͳྑ͍ʣ ։ൃܾఆ͔ΒσϓϩΠ͞ΕΔ·Ͱͷ͞
࣭ͱʁʙ*40*&$ΑΓʙ ػೳద߹ੑ ੑೳޮੑ ޓੑ ༻ੑ ཁ݅ʹͲΕ͚ͩద߹͍ͯ͠Δ͔ɺຬ͍ͨͯ͠Δ͔
৴པੑ ηΩϡϦςΟ อकੑ Ҡ২ੑ
։ൃεϐʔυͱ࣭ͷτϨʔυΦϑ εϐʔυΛ༏ઌ͢ΔͱɺઃܭɾϨϏϡʔɾςετఔ͕ল͔ΕΔ ࣭Λ༏ઌ͢ΔͱɺϨϏϡʔςετʹׂ͕͔Εɺ༷ࡦఆυΩϡϝ ϯτ࡞ʹ͕͔͔࣌ؒΔ
ཱ྆Ͱ͖ΔՄೳੑʁ (PPHMF$MPVE νʔϜ҆ఆੑͷͨΊʹεϐʔυΛ٘ਜ਼ʹ͢Δඞཁͳ͍ -FBO4PGUXBSF%FWFMPQNFOU ςετ։ൃΛΒͤΔΑ͏ʹݟ͑ͯɺ࣮ظతͳརӹΛͨΒ͢ WJB"DDFMFSBUF4UBUFPG%FW0QT
ཱ྆Ͱ͖ΔՄೳੑʁ (PPHMF$MPVE νʔϜ҆ఆੑͷͨΊʹεϐʔυΛ٘ਜ਼ʹ͢Δඞཁͳ͍ -FBO4PGUXBSF%FWFMPQNFOU ςετ։ൃΛΒͤΔΑ͏ʹݟ͑ͯɺ࣮ظతͳརӹΛͨΒ͢ WJB"DDFMFSBUF4UBUFPG%FW0QT εϚʔτͳνʔϜͳΒͰ͖Δ
ཁٻੳ ड͚ೖΕςετ ཁ݅ఆٛ γεςϜςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ৄࡉઃܭ ίʔσΟϯά ୯ମςετ ιϑτΣΞ։ൃͷϑΣʔζʢΥʔλʔϑΥʔϧܕʣ
ιϑτΣΞ։ൃͷϑΣʔζʢΞδϟΠϧܕʣ ϦϦʔε ཁ݅ఆٛ ઃܭ ։ൃ ςετ
ෆ۩߹ͱʁ ϦϦʔε ཁ݅ఆٛ ઃܭ ։ൃ ςετ ͜ͷࠩ
ϨϏϡʔΛऔΓೖΕΔ ϦϦʔε ཁ݅ఆٛ ઃܭ ։ൃ ςετ
֤ϑΣʔζʹ͓͚ΔओͳϨϏϡʔϙΠϯτ ཁ݅ఆٛ ൈ͚࿙Εɾໃ६ͷൃݟɻؔऀؒͰͷೝࣝζϨͷղফɻ ઃܭ ཁ݅ͱͷ߹ੑ֬ೝɻઃܭ্ͷໃ६ͷ༗ແɻ ։ൃ λΠϙɻϩδοΫͷɻίʔσΟϯάελΠϧνΣο
Ϋɻ ςετ ཁ݅ɾઃܭͱͷ߹ੑ֬ೝɻςετͷ߲࿙Εɻଥੑ ͷ֬ೝɻ ୈࡾऀͷઢɺࢦఠ͕ େࣄͩͶ )PQQZ
ਓతϦιʔεෆ
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
։ൃνʔϜ͋Δ͋Δ ΤϯδχΞ͕গͳ͍ ձࣾʹΤϯδχΞଟ͍͚ΕͲɺ֤νʔϜখ͍͞ νʔϜͰઐԽ͕ਐΈɺଞͷ࡞ۀൣғͷϏδωεɾٕज़ݟ͕ઙ͍ γχΞΤϯδχΞ͕গͳ͍ɻ൴Β͕ଟ͘ͷλεΫΛ๊͍͑ͯΔ
δϡχΞΤϯδχΞ͕ଟ͍ɻڭҭϑΣʔζͰ͕࣌ؒऔΒΕΔ ϨϏϡʔΨΠυϥΠϯ͕ͳ͍
"*Λར༻ͨ͠։ൃ ελΠϧͷਐԽ
Ͳͷ"*πʔϧɺ͍ͬͯ·͔͢ʁ ίʔσΟϯά ςετ ϦϦʔεɾσϓϩΠ ϞχλϦϯά ӡ༻ ϓϥϯχϯά
Α͋͘Δ՝ "*Λ։ൃʹΘͳ͍બࢶͳ͍ ͬͯΈΔͱɺҙ֎ͱ͓͕͔͔ۚΔɹˡɹΠϚίί બͱूத͕ٻΊΒΕΔ 044ɾϩʔΧϧ--.ʹ٭ޫʁ
ͱ͋Δ͝ҙݟ %FWJO3PP$PEFͳͲʹ༧ࢉΛׂΓͯΔͨΊʹɺ։ൃࢧԉܥ"*ͷඅ༻ ࠶͕ඞཁʹʜ ٽ͘ٽ͘ղ͢ΔͳͲʜ $VSTPSͱ$MJOFɺ%FWJOɺ$PEF3BCCJU͘Β͍͔͠"*πʔϧͬͯͳ͍ͷ ʹɺ݁ߏඅ༻͕͔͔ͬͯΔͳ͊
ͱ͍͑ɺऔΓΈඞਢ ਓޱݮʹ͏ΤϯδχΞෆ "*ʹΑΔ։ൃੜ࢈ੑվળ ΤʔδΣϯτܕ"*Λར༻ͨ͠ฒྻ։ൃ "*Λڭҭʹར༻͠ɺૣظઓྗԽ "*ʹऔΓ·ͳ͍ͷ͕
ϦεΫͱ͍͏ҙݟʂ )PQQZ
"*ίʔυϨϏϡʔ ͷϝϦοτ
None
None
None
ΑΓࣄྫ
$PEF3BCCJUࣄྫΠϯλϏϡʔΑΓ w 3FMJD w $MPVE4JHO w 40,6%"/ w ϩάϥϑ w
-JOVY'PVOEBUJPO ܧঝུ w "HPSB3PCPUJDT w ,FZ7BMVF4PGUXBSF4ZTUFNT w 1PUQJF w #VJMU3JHIU w 1PTUJ[
ಋೖલͷ՝ײʹ͍ͭͯ ࣌ؒత՝ ਓత՝ εέʔϧ ίʔυϨϏϡʔʹ࣌ؒ ͕͔͔Δ ίʔυϨϏϡʔʹҰ؏ ੑ͕ͳ͍ ϦϑΝΫλϦϯά 13͕େ͖͘ɺ͕࣌ؒ
͔͔Δ ϨϏϡʔͷ࣌ؒ֬อ͕ ͍͠ ϛυϧΫϥεͷΤϯδ χΞෆ ϨϏϡΞʔͱΤϯδχ ΞؒͰͷۀࣝͷࠩ ͕͋Δ 044Ͱ͋ΓϨϏϡʔ ͕ن֦େ͍ͯͨ͠ ։ൃνʔϜ͕ࢄ͠ɺ ίʔυϨϏϡʔ͕ඇޮ Խɾϛεͷൃੜ
-JOVY'PVOEBUJPOʹ͓͚Δ՝ w ख࡞ۀʹΑΔίʔυϨϏϡʔΒ͖͕ͭେ͖ ͘ɺॏཁͳόάͷݟಀ͠ʹͭͳ͕Γ͍͢ɻ w ϨϏϡʔͷ࣭୲ऀͷࣝʹґଘ͢ΔͨΊɺ νʔϜʹඞཁͳҰ؏ੑΛܽ͘͜ͱ͕͋Δɻ w ࢄνʔϜͰλΠϜκʔϯͷҧ͍ʹΑΓɺϨ ϏϡʔରԠ͕Ε͕ͪʹͳΔɻ
w ίʔυ࣭ͷΒ͖ͭɺϨϏϡʔରԠͱ৽ػ ೳ։ൃͷཱ྆ΛٻΊΔܗʹͳΓɺνʔϜϦʔυ ʹͱͬͯෛ୲ͱͳΔɻ ϨϏϡʔΨΠυϥΠ ϯେࣄͩͶ )PQQZ
$PEF3BCCJUͷಋೖܾఆཁҼ ηΩϡϦςΟ "* ӡ༻ 40$5ZQF**ͷऔಘ ίʔυΛֶशʹར༻͠ ͳ͍ σʔλͷ&&҉߸Խ ϨϏϡʔσʔλͷଈ࣌ ഁغ
࣌ؒͱʹֶश͠ɺ࠷ దԽ͞ΕΔ ϕετϓϥΫςΟεʹ جͮ͘ఏҊ (JU)VC(JU-BCΫ ϦοΫͰಋೖ ఆ੍ֹ 13ΛૹΔ͚ͩͰϨϏ ϡʔ͕࣮ߦ͞ΕΔ
$MPVE4JHOʢหޢ࢜υοτίϜʣ༷ w ࣗಈϨϏϡʔͱαϚϦʔػೳʹΑΓɺίʔυ ֬ೝ͕ޮԽ͞ΕɺϨϏϡʔ࣌ؒͷॖʹ ߩݙͨ͠ w αϒεΫϦϓγϣϯܕͷྉۚମܥʹΑΓɺ ίετͷݟ௨ཱ͕ͯ͘͢͠ɺ༧ࢉཧ ্෦ͷઆ໌͕༰қʹͳͬͨ w
ίʔυΛ֎෦ʹग़͞ͳ͍ઃܭʹΑΓɺηΩ ϡϦςΟॏࢹͷ৫Ͱ҆৺ͯ͠ಋೖͰ͖ͨ ηΩϡϦςΟ͍ͭ ߴ͘ධՁ͞ΕͯΔΑ )PQQZ
$PEF3BCCJUͷϝϦοτ εΩϧతϝϦοτ νʔϜతϝϦοτ ։ൃऀͷ࣌ؒΛ ݮ δϡχΞϓϩάϥϚ͕ ϕετϓϥΫςΟεΛ ಘΒΕΔ ίʔυϨϏϡʔͷޮ Խɾෛՙܰݮ
13࡞ίετ͕େ෯ ݮ ΤϯδχΞ͕ΑΓॏཁ ͳʹऔΓΊΔ ϨϏϡʔจԽ͕ҭͬͨ νʔϜશମͷੜ࢈ੑ͕ ্͠ɺϓϩδΣΫτ ͷਐߦ͕Ճ ͙͢ʹϨϏϡʔΛड͚ ΒΕΔ ࣌ؒతϝϦοτ
3FMJD༷ w ίʔυϨϏϡʔͷޮԽͱ࣭ͷ্͕࣮ݱ ͞Εɺશମͷ։ൃϑϩʔ͕վળ͞Εͨ w ৽ଔݚमΦϯϘʔσΟϯάͷ׆༻ʹΑ Γɺϓϩάϥϛϯάجૅͷशಘ͕ޮԽ͞ Εͨ w ॳาతͳࢦఠΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱͰɺϨϏϡ
ΞʔϩδοΫઃܭͳͲຊ࣭తͳϨϏϡ ʔʹूதͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ৽ଔݚमͰͷ׆༻ ໘ന͍Ͷʂ )PQQZ
σϞ
σϞ
σϞ
None
None
None
None
5JQT
$PEF3BCCJU͍͜ͳ͠ςΫχοΫ w ઃఆμογϡϘʔυɺ·ͨDPEFSBCCJUZBNMͰ w 13খ͍͞ํ͕ਫ਼ߴ͍ w ίϝϯτͰϑΟʔυόοΫ͢Δͱɺֶश͍ͯ͘͠ w QBUI@pMUFSTΛͬͯɺಛఆͷσΟϨΫτϦΛϨϏϡʔର֎ʹ w
ϓϩϯϓτͷΧελϚΠζ͕େࣄ w νϟοτͰ13༰ͷ֬ೝΛߦ͏
" ͕ΧϫΠΠʢॏཁʣ
" ͕ΧϫΠΠʢॏཁʣ ࣄྫاۀɺશࣾΦϑʂ#
ଞɺศརͳػೳʹ͍ͭͯ w %PDTUSJOHੜػೳʢϓϩҎ্ͷΈʣ w 8FCݕࡧػೳ w +JSBɺ-JOFBSͱͷ࿈ܞػೳ w $74$PEFػೳ֦ுϦϦʔε
·ͱΊ w ݱࡏͷιϑτΣΞʹ͓͚Δ՝ ։ൃεϐʔυͱ࣭ͷཱ྆ɾਓతϦιʔεෆɾ "*Λར༻ͨ͠։ൃελΠϧͷਐԽ w ίʔυϨϏϡʔΛ࣠ʹ։ൃੜ࢈ੑ্ɺεΩϧ ্ΛਤΓ·͠ΐ͏ʂ w $PEF3BCCJUΫϦοΫͰಋೖɺΫϨδοτΧʔ
υొͳ͠Ͱར༻։࢝Մೳʂ ΅͘)PQQZʂ )PQQZ
""͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠""