Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
開発スピードとスキル向上を両立するAIコードレビューの活かし方
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Atsushi Nakatsugawa
PRO
May 29, 2025
Technology
110
0
Share
開発スピードとスキル向上を両立するAIコードレビューの活かし方
AI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会 【大阪支部 #1】
https://aid.connpass.com/event/355162/
での発表資料です
Atsushi Nakatsugawa
PRO
May 29, 2025
More Decks by Atsushi Nakatsugawa
See All by Atsushi Nakatsugawa
CodeRabbit 2026年04月アップデート
moongift
PRO
0
47
AI時代のIssue駆動開発のススメ
moongift
PRO
0
390
プロダクト開発の品質を守るAIコードレビュー:事例に見る導入ポイント
moongift
PRO
1
2.9k
AIで急増した生産量の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう
moongift
PRO
1
80
AIによるコードレビューで 開発体験を向上させよう!
moongift
PRO
0
67
レビュー負債を解消する ― CodeRabbitが支えるAI駆動開発
moongift
PRO
0
650
個人開発からエンプラまで。AIコードレビューで開発を楽しもう
moongift
PRO
0
450
AIで急増した生産「量」の荒波をCodeRabbitで乗りこなそう
moongift
PRO
1
1.6k
Codexとも仲良く。CodeRabbit CLIの紹介
moongift
PRO
1
990
Other Decks in Technology
See All in Technology
国内外の生成AIセキュリティの最新動向 & AIガードレール製品「chakoshi」のご紹介 / Latest Trends in Generative AI Security (Domestic & International) & Introduction to AI Guardrail Product "chakoshi"
nttcom
2
360
#jawsugyokohama 100 LT11, "My AWS Journey 2011-2026 - kwntravel"
shinichirokawano
0
350
Rebirth of Software Craftsmanship in the AI Era
lemiorhan
PRO
4
2k
AI時代における技術的負債への取り組み
codenote
1
1.5k
20260428_Product Management Summit_Loglass_JoeHirose
loglassjoe
0
480
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
aeonpeople
0
230
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
samakada
0
430
AIでAIをテストする - 音声AIエージェントの品質保証戦略
morix1500
1
120
QGISプラグイン CMChangeDetector
naokimuroki
1
400
レビューしきれない?それは「全て人力でのレビュー」だからではないでしょうか
amixedcolor
0
320
Azure Static Web Apps の自動ビルドがタイムアウトしやすくなった状況に対応した件/global-azure2026
thara0402
0
410
「SaaSの次の時代」に重要性を増すステークホルダーマネジメントの要諦 ~解像度を圧倒的に高めPdMの価値を最大化させる方法~
kakehashi
PRO
1
490
Featured
See All Featured
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.2k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
320
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Design in an AI World
tapps
0
200
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
180
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
210
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.1k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
320
Transcript
ଞࣾࣄྫ͔ΒݟΔ ։ൃεϐʔυͱεΩϧ্Λཱ྆͢Δ"*ίʔυϨϏϡʔͷ׆͔͠ํ "*ۦಈ։ൃ "*%SJWFO%FWFMPQNFOU ษڧձʲେࡕࢧ෦ʳ ݄
@goofmint fb.me/goofmint த ಞ࢘ גࣜձࣾMOONGIFT දऔక ΞυϘέΠτ ίϛϡχςΟ ओ࠵ CodeRabbit
σϕϩούʔΞυϘέΠτ Ұൠࣾஂ๏ਓDevRel දཧࣄ ࣗݾհ
%FW3FM.FFUVQJO#FOHBMVSV
⛹
$PEF3BCCJUͱʁ ࣄྫ σϞ 5JQT
None
None
None
ΑΓࣄྫ
$PEF3BCCJUࣄྫΠϯλϏϡʔΑΓ w 3FMJD w $MPVE4JHOʢหޢ࢜υοτίϜʣ w 40,6%"/ ܧঝུ w ϩάϥϑ
w ΧϯλʔϫʔΫε w OFDDP
$PEF3BCCJUಋೖલͷΈ w ։ൃਓଟ͍͕ɺ֤νʔϜͰݟΔͱʙਓ w ϑϩϯτΤϯυɺόοΫΤϯυͱઐԽ͓ͯ͠ΓɺϨϏϡʔ ʹ͢ΔʹΔݟ͕ͳ͍ w ϦʔυΤϯδχΞ͕ଟͰϨϏϡʔ͕औΕͳ͍ w ϏδωευϝΠϯʹؔ͢Δ͕ࣝ୲ऀҎ্ʹͳ͍
w ϓϩδΣΫτຖʹٕज़ελοΫ͕ҟͳΓɺϨϏϡʔ͕͍͠ w ࠣࡉͳϛε͕ଟ͍
$PEF3BCCJUͷಋೖཧ༝ w ίʔυϨϏϡΞʔͷෛՙܰݮ w ։ൃαΠΫϧͷߴԽ w खಈϨϏϡʔલͷίʔυ্࣭ w δϡχΞϓϩάϥϚʔͷεΩϧ্ ϏδωεϩδοΫɾઃܭͷνΣοΫݱঢ়௨Γ
$PEF3BCCJUͷಋೖܾఆཁҼ w ηΩϡϦςΟʢίʔυΛֶशͤͣɺഁغ͢Δʣ w ಋೖ͕༰қʢ(JU)VC(JU-BCͱͷ࿈ܞʣ w ଞͷαʔϏεͱൺͯઌߦ͍ͯ͠Δ w ίετ໘ʢֹ݄ఆֹɻ"1*ίʔϧʹΑΔ՝ۚͰͳ͍ʣ
$PEF3BCCJUͷಋೖޮՌ w 13ͷ࡞ίετ͕େ෯ݮʢ͋͑ͯԿॻ͔ͳ͍ʣ w นଧͪʢઃܭஈ֊ͰϨϏϡʔΛड͚Δʣ w มߋ༰ͷαϚϥΠζɺγʔέϯεਤ͕ศར w ։ൃऀಉ࢜ͷϨϏϡʔจԽ͕ଅਐ͍ͯ͠Δ w
։ൃऀͷεΩϧఈ্͛ɺνʔϜશମͷޮԽɾ্࣭ʹد༩
σϞ
σϞ
σϞ
None
None
None
5JQT
$PEF3BCCJU͍͜ͳ͠ςΫχοΫ w ݸਓ։ൃʹ͓קΊ w ઃఆμογϡϘʔυɺ·ͨDPEFSBCCJUZBNMͰ w 13খ͍͞ํ͕ਫ਼ߴ͍ w ίϝϯτͰϑΟʔυόοΫ͢Δͱɺֶश͍ͯ͘͠ w
QBUI@pMUFSTΛͬͯɺಛఆͷσΟϨΫτϦΛϨϏϡʔର֎ʹ w ϓϩϯϓτͷΧελϚΠζ͕େࣄ w νϟοτͰ13༰ͷ֬ೝΛߦ͏ w %FWJOˠ$PEF3BCCJUͱ͍͏ະདྷײ͋Δ։ൃελΠϧ૿͖͍͑ͯͯ·͢
$PEF3BCCJU͍͜ͳ͠ςΫχοΫ
" ͕ΧϫΠΠʢॏཁʣ
" ͕ΧϫΠΠʢॏཁʣ ଟ͘ͷࣄྫاۀͰΦϑ#
ଞɺศརͳػೳʹ͍ͭͯ w %PDTUSJOHੜػೳʢϓϩҎ্ͷΈʣ w 8FCݕࡧػೳ w +JSBɺ-JOFBSͱͷ࿈ܞػೳ w $74$PEFػೳ֦ுϦϦʔε
࠷ۙͷΞοϓσʔτ w 74$PEFػೳ֦ுϦϦʔε%% ϨϏϡʔແྉʂʂ$VSTPSɺ8JOETVSGʹ w Ωϟογϡػೳ ґଘؔΛΩϟογϡʢࣗಈΦϯɻΦϑʹͰ͖·͢ʣ w "*ΤʔδΣϯτ͚ϓϩϯϓτࣗಈੜػೳ ͖ͳ"*ΤʔδΣϯτʹमਖ਼ΛґཔͰ͖·͢
·ͱΊ w εϞʔϧνʔϜͦ͜$PEF3BCCJUʂ w γχΞΤϯδχΞͷෛՙΛݮΒ͠ɺ։ൃޮԽ w δϡχΞΤϯδχΞͷεΩϧΞοϓʹ ϲ݄ແྉʹͳΔΫʔϙϯ͋Γ·͢ɻڵຯ͕͋Δਓฉ͍͍ͯͩ͘͞ Ίͯྑ͍͔ෆ໌ͳͷͰɺൿີݫकͰ"
""͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠""