Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AWS re:Invent での気づきと 気になった新サービス10選（のうち2つくらい）

Seiji Kitamura
December 14, 2016
Technology
0
2.2k

AWS re:Invent での気づきと 気になった新サービス10選（のうち2つくらい）

AWS re:Invent2016参加者が語る最新AWS技術活用事例LT会（ https://www.wantedly.com/projects/77224 ）での発表資料です

Seiji Kitamura

December 14, 2016
Tweet

More Decks by Seiji Kitamura

See All by Seiji Kitamura
re:Invent 3年参加してみての気付きと 今回気になったサービスをいくつか
mounemoi
0
960
AWS re:Invent 早めに行動しようっていう話 (2018年版)
mounemoi
0
150
SNS mixi における EC2 リザーブドインスタンス契約戦略と AWS 移行での Datadog の活用
mounemoi
1
9.9k
10年オンプレで運用したmixiをAWSに移行した10の理由
mounemoi
2
1.9k

Other Decks in Technology

See All in Technology
【Startup CTO of the Year 2024 / Audience Award】アセンド取締役CTO 丹羽健
niwatakeru
0
1.4k
The Rise of LLMOps
asei
9
1.8k
New Relicを活用したSREの最初のステップ / NRUG OKINAWA VOL.3
isaoshimizu
3
640
プロダクト活用度で見えた真実 ホリゾンタルSaaSでの顧客解像度の高め方
tadaken3
0
210
誰も全体を知らない ～ ロールの垣根を超えて引き上げる開発生産性 / Boosting Development Productivity Across Roles
kakehashi
2
230
適材適所の技術選定 〜GraphQL・REST API・tRPC〜 / Optimal Technology Selection
kakehashi
1
710
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
950
アジャイルチームがらしさを発揮するための目標づくり / Making the goal and enabling the team
kakehashi
3
160
SDNという名のデータプレーンプログラミングの歴史
ebiken
PRO
2
120
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
2
3.2k
テストコード品質を高めるためにMutation Testingライブラリ・Strykerを実戦導入してみた話
ysknsid25
7
2.7k
Amazon CloudWatch Network Monitor のススメ
yuki_ink
1
210

Featured

See All Featured
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Speed Design
sergeychernyshev
25
620
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
136
6.6k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
28
8.2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
4
130
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Building an army of robots
kneath
302
43k
What's new in Ruby 2.0
geeforr
343
31k
Happy Clients
brianwarren
98
6.7k

Transcript

  1. 株式会社ミクシィ mixiシステム部 北村 聖児 "84SF*OWFOUͰͷؾ͖ͮͱ ؾʹͳͬͨ৽αʔϏεબ ͷ͏ͪ̎ͭ͘Β͍

  2. None
  3. None
  4. None
  5. None
  6. None
  7. None

  8. • S3に保存されたデータに対してSQLを利⽤して解析 できるサーバレスクエリサービス

  9. Amazon Rekognition とは？ • re:Invent で発表された Amazon AI の１つ •

    Deep Learningを利⽤した画像 認識のマネージドサービス • できること • 画像の状況や、物体の検出 • 顔検出と表情分析 • 顔認識

  10. "84SF*OWFOU Ͱͷؾ͖ͮͱ ؾʹͳͬͨ৽αʔϏεબ 株式会社ミクシィ mixiシステム部 北村 聖児 ͷ͏ͪ̎ͭ͘Β͍