金融における生成AI re:Cap

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1. 金融における生成AI re:Cap 2025/1/22 Fin-JAWS 第38回 ～re:Invent 2024 金融re:Cap～ @mujyun_furu　　　　　　　　　　　　　　　#finjaws
2. 名前 　：古林 信吾(ふるばやし しんご) 所属 　：JAWS-UG名古屋 運営 役割 　：System Administrator/Architect 得意分野 　：オンプレ/クラウドのインフラ運用、構築 ペット 　：ハリネズミ🦔、リチャードソンジリス ライフワーク：美味しい日本酒を呑むこと 好きな機能　：EC2(好きだけど嫌い) 自己紹介
3. Agenda １．はじめに ２．気になったセッション ３．まとめ
4. １．はじめに
5. 今回、ラスベガスには行けてません！ しかし、日本にいるからこその発見や深堀もできました。 ・Keynote の Live 視聴中に手を動かして新サービスを 　すぐ触れる！ ・What’s New や最新の AWS Blog をじっくり読み込める ・移動時間がない ・ご飯が旨い、物価が安い ※AWS re:Invent 2024 re:Cap 名古屋の資料→
6. また、多くのセッションは後日公開されます。 　AWS Events Content 　https://aws.amazon.com/events/events-content/ ここから、しっかりと学び取るのも大事だと気付きました。 一過性の熱狂ではなく、学びを取り込み成長へ！
7. 更に、AWS SA 石見 和也さんがセッション動画の 日本語全文書き起こししてまとめられています！ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1T33y-w0R7VSgNHPKdwLlTp79Z69kkUNac73B06M98EQ/edit?gid=0#gid=0
8. ２．気になったセッション
9. Allianz Germany: Accelerating legacy migration with generative AI (FSI323)
10. デザインセンス抜群！
11. Harnessing the power of small language models in financial services(FSI309)
12. 金融サービスでの実施内容ごとに適したSLM
13. 金融サービスでのSLMアプリケーション例
14. Scaling secure large language models with Robinhood (FSI317)
15. v1の構成では Provisioned Throughput を利用
16. v2の構成では cross-region inference を利用
17. LLM-Gateway を構成する理由
18. ３．まとめ
19. 金融業界でも生成AIを実用し、 成果を上げられています 生成AI についても学びましょう