DevCoach 156 : ML Android | Menyala Firebase! Update On The Air Model On-Device dengan Firebase ML

Transcript

2. Menyala Firebase! Update On The Air Model On-Device dengan Firebase ML Indratama Pangasian Curriculum Developer Android
3. Key Point • Pengantar Firebase ML • Konsep Dasar Firebase ML • Studi Kasus Penerapan Firebase ML di Android Android
4. Firebase ML Apa itu? Kapan menggunakannya?
5. Andro Taufik
6. Andro Taufik
7. Bikin aplikasi yang bisa mengklasifikasikan gambar, yuk! Gas!!!
8. On-Device ML
9. Integrate with Our App TF Lite Model Build Model Pipeline Ship it 🚀 On-Device ML Using TensorFlow Lite Kerjaan gw nih Nah, kalo ini kerjaan aku
10. Gokil! Sekarang aku bisa mengetahui benda di luar angkasa! Mantap! Gacor mang! Keren! Sekarang aku bisa mengetahui benda di sekitarku
11. Yeay, kita berhasil. Sedikit merenung, apa ya yang bisa ditingkatkan dari aplikasi kita? Yeay, selamat untuk kita. Aku merasa, kita dapat tingkatkan akurasi dan waktu inferensi model ML kita
12. Ide bagus. Tapi, bagaimana caranya? Aku akan kembali ke pipeline pembuatan model ML. Lalu, mencoba untuk meningkatkan kualitas model ML kita
13. Selesai! Aku berhasil membuat model versi 2.0 Mantap, mang Taufik! Tapi...
14. Re-install App
15. Re-install App
17. Lalu, bagaimana solusinya?
18. Kenalin, Firebase ML
19. Reinstall App Traditional Way
20. Firebase ML Way No App Reinstall Needed 🙅
21. Firebase ML Way Dynamic Model Downloads a.k.a Update On The Air
22. Studi Kasus Penerapan Firebase ML di Android Android
23. Feedback! Hadiah: • 1 Token Langganan Academy (30 Hari) *untuk pengisi feedback terpilih! dicoding.id/devcoachfeedback
24. Thank You ian_indratama indratamapm Android ian@dicoding.com