Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Elasticsearch Serviceを使ってコンテンツ検索を速くした話
Search
Nakamura shinichirou
July 10, 2017
Technology
0
750
Amazon Elasticsearch Serviceを使ってコンテンツ検索を速くした話
AmazonElasticsearchを使って検索処理を改善した事例の共有資料です。
Nakamura shinichirou
July 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by Nakamura shinichirou
See All by Nakamura shinichirou
2019_10_30_classi_redesign.pdf
nakaearth
0
83
ClassiでのElasticsearchの利用について
nakaearth
0
700
ClassiでのElasticsearchの利用について
nakaearth
0
4.1k
EdTech MeetUp #2で話したないようです
nakaearth
1
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Datadog Cloud SIEMを使ってAWS環境の脅威を可視化した話/lifeistech-datadog-cloud-siem
gidajun
0
480
コンテナ・K8s研修 - 前半 コンテナ基礎・ハンズオン【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
170
Classmethod Odyssey 登壇資料
yamahiro
0
390
累計ダウンロード数1億8000万を超えるアプリケーションプラットフォームのレガシーシステム脱却とモダン化への道
kmitsuhashi
0
120
ここがすごいよ! AWS Systems Manager!
saichan11
0
1.8k
運用改善、不都合な真実 / 20240722-ssmjp-kaizen
opelab
17
8k
CTOから見た事業開発とプロダクト開発 / My Perspective on Business and Product Development as CTO
keisuke69
4
960
目標設定は好きですか? アジャイルとともに目標と向き合い続ける方法 / Do you like target Management?
kakehashi
10
3k
「単なる OAuth 2.0 を認証に使うと、車が通れるほどのどでかいセキュリティー・ホールができる」のか検証してみた
terara
0
380
OSSコミットしてZennの課題を解決した話
dyoshikawa1993
0
150
可視化プラットフォームGrafanaの基本と活用方法の全て
hamadakoji
0
230
簡単に始めるSnowflakeの機械学習
nayuts
1
190
Featured
See All Featured
Design by the Numbers
sachag
277
18k
Embracing the Ebb and Flow
colly
81
4.3k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
269
39k
Web development in the modern age
philhawksworth
203
10k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
36
13k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1026
450k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
229
130k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
35
4.4k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
113
6.6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
63
4.2k
Building an army of robots
kneath
301
42k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
129
32k
Transcript
Amazon Elasticsearch Service ΛͬͯίϯςϯπݕࡧΛ ͨ͘͠
ࣗݾհ w ໊લɿதଜਅҰ w גࣜձࣾώτϝσΟΞTUBSUVQEJW ॴଐDMBTTJʹग़ w 3VCZ3BJMTΤϯδχΞ w $MBTTJʹ݄͔Β
w 4/4ΞΧϯτɿT@OBLBNVSB
BHFOEB w ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w ݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ͱͱNSPPOHBͰ࡞ΒΕ͍͕ͯͨɺσʔλͷ ૿Ճͱͱʹॳͷσʔλઃܭͷ··ͰϨεϙ ϯεྼԽ͠ɺϢʔβମݧతʹྑ͘ͳ͍ w ࣮ࡍʮ͍ʯ͍͏ΫϨʔϜɻߜΓࠐΈ݅Λࢦ ఆ͠ͳͯ͘ɺݕࡧʹඵҎ্͔͔͍ͬͯͨ w αʔϏεͱͯ͠க໋తͳʹͳΓ͔Ͷͳ͍
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w վળϙΠϯτ w ݖݶσʔλ͕֊తʹͳ͍ͬͯΔͨΊɺݕࡧ݅ʹ Ϛονͨ͠σʔλ͕ӾཡՄೳ͔Ͳ͏͔νΣοΫ͢Δͷʹ ͕͔͔࣌ؒΔɻ w
ଐੑใ͕ผςʔϒϧʹ֨ೲ͞Ε͍ͯͯߜΓࠐΈݕ ࡧ࣌ʹ͜ͷςʔϒϧΛݟͯ֘͢Δσʔλͷ*%ҰཡΛऔ Γग़͢ඞཁ͕͋Δ w NSPPOHBͷσʔλө͕࣌ؒҎ্͔͔Δɻ JOEFY ͷ࠶ߏஙΛ͓͖࣌ؒʹ͍͕ͯͨ͠ɺऴΘΒͳ͍
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ֊తͳσʔλߏͱʁ ϑΥϧμ ࢠϑΥϧμ ࢠϑΥϧμ ςετ ςετ ςετ ςετ
ςετ ςετ 6TFS"ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS#ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ͱ6TFS#ݖ ݶ͕͋Δ 6TFS$ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ͱ6TFS$ݖ ݶ͕͋Δ
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w Մมͳଐੑใ ςετ ςετ ςετ қ ڭՊ ΧςΰϦ ΧςΰϦ
қ ڭՊ ςετͷଐੑใ ผςʔϒϧʹͳͬͯ ͍ΔͨΊɺݕࡧ࣌ʹ ݅ࢦఆ͞Εͨଐੑ Λ͍࣋ͬͯΔςετ ͷJEΛநग़͠ɺͦͷ JEΛJOͰࢦఆͭͭ͠ ΩʔϫʔυݕࡧͰɾɾ ɾɾɾɾɻ ݁ՌϏοΫϦ͢ΔΑ ͏ͳJO͕۟ग़དྷ্ ͕ͬͨ
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w ͳͥ&MBTUJDTFBSDI "NB[PO Λબͨ͠ͷ͔ ݕࡧରͷσʔλߏ͕ෳࡶͳͷͰɺυΩϡϝϯτࢤ %#ͷ&MBTUJDTFBSDIͷํ͕Ϛον͢Δ NSPPOHB͍ͬͯͨࠒͷΑ͏ʹJOEFYͷ࠶ߏஙʹ࣌
ؒͱ͍͏͜ͱͳ͘ɺ%PDVNFOUొޙ͙͢ʹݕࡧͰ ͖Δ ӡ༻ෛՙΛݮΒͨ͢Ίɺ&$ʹࣗલͰݕࡧ%#Λߏங ͢ΔͷͰͳ͘ɺ"NB[PO&MBTUJDTFBSDI4FSWJDFΛ ͏͜ͱʹͨ͠
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w Ͳ͏͍͏͜ͱͬͨͷ͔ ݖݶใΛྻܗࣜʹ͠ɺBUUSJCVUFใΛҰͭҰͭϑΟʔϧ υʹͯ͠ରԠ ɹɹˠ༨ͳ42-͕ͳ͘ͳΓɺෛՙ͕ܰݮͨ͠ɻ JNQPSUόονɾEPDVNFOUొߋ৽আ"1* ɹɹˠొߋ৽আʹ͔͔࣌ؒΔ͜ͱ͕ͳ͘ͳͬͨ
Ͳ͏͍͏EPDVNFOU͕ొ͞Ε͍ͯΔͷ͔σʔλ֬ೝ͍ͨ͠ ͱ͖"&4ʹ͍͍ͭͯΔLJCBOBͰݟͨ ݕࡧύλʔϯςετॻ͍ͯ֬ೝ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ w NTҎ্ͩͬͨͷ͕ɺNT w %PDVNFOUొ΄΅ϦΞϧλΠϜʹͳͬͨ w ͘ͳ͓ͬͨӄͰ͓٬༷͔ΒͷԠྑ͔ͬͨ w &MBTUJDTFBSDIͷ৽͍͠όʔδϣϯ͕ग़͍ͯΔͷ ͰλΠϛϯάΈͯΞοϓσʔτ͍͖͍ͯͨ͠
Ҏ্Ͱ͢ɻ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·͢ʂ