Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Elasticsearch Serviceを使ってコンテンツ検索を速くした話
Search
Nakamura shinichirou
July 10, 2017
Technology
0
830
Amazon Elasticsearch Serviceを使ってコンテンツ検索を速くした話
AmazonElasticsearchを使って検索処理を改善した事例の共有資料です。
Nakamura shinichirou
July 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by Nakamura shinichirou
See All by Nakamura shinichirou
2019_10_30_classi_redesign.pdf
nakaearth
0
95
ClassiでのElasticsearchの利用について
nakaearth
0
820
ClassiでのElasticsearchの利用について
nakaearth
0
4.5k
EdTech MeetUp #2で話したないようです
nakaearth
1
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OSだってコンテナしたい❗Image Modeが切り拓くLinux OS運用の新時代
tsukaman
0
110
個人から巡るAI疲れと組織としてできること - AI疲れをふっとばせ。エンジニアのAI疲れ治療法 ショートセッション -
kikuchikakeru
4
1.8k
QAを"自動化する"ことの本質
kshino
1
140
はじめての OSS コントリビューション 〜小さな PR が世界を変える〜
chiroito
4
350
生成AI時代に若手エンジニアが最初に覚えるべき内容と、その学習法
starfish719
2
560
メッセージ駆動が可能にする結合の最適化
j5ik2o
6
780
Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos
peisuke
0
160
Quarkusで作るInteractive Stream Application
joker1007
0
160
SRE視点で振り返るメルカリのアーキテクチャ変遷と普遍的な考え
foostan
2
410
JJUG CCC 2025 Fall バッチ性能!!劇的ビフォーアフター
hayashiyuu1
1
390
膨大なデータをどうさばく? Java × MQで作るPub/Subアーキテクチャ
zenta
0
120
【M3】攻めのセキュリティの実践!プロアクティブなセキュリティ対策の実践事例
axelmizu
0
170
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
73
4.9k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Done Done
chrislema
186
16k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
A better future with KSS
kneath
239
18k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Transcript
Amazon Elasticsearch Service ΛͬͯίϯςϯπݕࡧΛ ͨ͘͠
ࣗݾհ w ໊લɿதଜਅҰ w גࣜձࣾώτϝσΟΞTUBSUVQEJW ॴଐDMBTTJʹग़ w 3VCZ3BJMTΤϯδχΞ w $MBTTJʹ݄͔Β
w 4/4ΞΧϯτɿT@OBLBNVSB
BHFOEB w ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w ݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ͱͱNSPPOHBͰ࡞ΒΕ͍͕ͯͨɺσʔλͷ ૿Ճͱͱʹॳͷσʔλઃܭͷ··ͰϨεϙ ϯεྼԽ͠ɺϢʔβମݧతʹྑ͘ͳ͍ w ࣮ࡍʮ͍ʯ͍͏ΫϨʔϜɻߜΓࠐΈ݅Λࢦ ఆ͠ͳͯ͘ɺݕࡧʹඵҎ্͔͔͍ͬͯͨ w αʔϏεͱͯ͠க໋తͳʹͳΓ͔Ͷͳ͍
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w վળϙΠϯτ w ݖݶσʔλ͕֊తʹͳ͍ͬͯΔͨΊɺݕࡧ݅ʹ Ϛονͨ͠σʔλ͕ӾཡՄೳ͔Ͳ͏͔νΣοΫ͢Δͷʹ ͕͔͔࣌ؒΔɻ w
ଐੑใ͕ผςʔϒϧʹ֨ೲ͞Ε͍ͯͯߜΓࠐΈݕ ࡧ࣌ʹ͜ͷςʔϒϧΛݟͯ֘͢Δσʔλͷ*%ҰཡΛऔ Γग़͢ඞཁ͕͋Δ w NSPPOHBͷσʔλө͕࣌ؒҎ্͔͔Δɻ JOEFY ͷ࠶ߏஙΛ͓͖࣌ؒʹ͍͕ͯͨ͠ɺऴΘΒͳ͍
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w ֊తͳσʔλߏͱʁ ϑΥϧμ ࢠϑΥϧμ ࢠϑΥϧμ ςετ ςετ ςετ ςετ
ςετ ςετ 6TFS"ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS#ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ͱ6TFS#ݖ ݶ͕͋Δ 6TFS$ʹಡΈࠐ Έݖݶ͕͋Δ 6TFS"ͱ6TFS$ݖ ݶ͕͋Δ
ݕࡧͷվળΛԿނΔͷ͔ w Մมͳଐੑใ ςετ ςετ ςετ қ ڭՊ ΧςΰϦ ΧςΰϦ
қ ڭՊ ςετͷଐੑใ ผςʔϒϧʹͳͬͯ ͍ΔͨΊɺݕࡧ࣌ʹ ݅ࢦఆ͞Εͨଐੑ Λ͍࣋ͬͯΔςετ ͷJEΛநग़͠ɺͦͷ JEΛJOͰࢦఆͭͭ͠ ΩʔϫʔυݕࡧͰɾɾ ɾɾɾɾɻ ݁ՌϏοΫϦ͢ΔΑ ͏ͳJO͕۟ग़དྷ্ ͕ͬͨ
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w ͳͥ&MBTUJDTFBSDI "NB[PO Λબͨ͠ͷ͔ ݕࡧରͷσʔλߏ͕ෳࡶͳͷͰɺυΩϡϝϯτࢤ %#ͷ&MBTUJDTFBSDIͷํ͕Ϛον͢Δ NSPPOHB͍ͬͯͨࠒͷΑ͏ʹJOEFYͷ࠶ߏஙʹ࣌
ؒͱ͍͏͜ͱͳ͘ɺ%PDVNFOUొޙ͙͢ʹݕࡧͰ ͖Δ ӡ༻ෛՙΛݮΒͨ͢Ίɺ&$ʹࣗલͰݕࡧ%#Λߏங ͢ΔͷͰͳ͘ɺ"NB[PO&MBTUJDTFBSDI4FSWJDFΛ ͏͜ͱʹͨ͠
ݕࡧվળͷͨΊʹͬͨ͜ͱ w Ͳ͏͍͏͜ͱͬͨͷ͔ ݖݶใΛྻܗࣜʹ͠ɺBUUSJCVUFใΛҰͭҰͭϑΟʔϧ υʹͯ͠ରԠ ɹɹˠ༨ͳ42-͕ͳ͘ͳΓɺෛՙ͕ܰݮͨ͠ɻ JNQPSUόονɾEPDVNFOUొߋ৽আ"1* ɹɹˠొߋ৽আʹ͔͔࣌ؒΔ͜ͱ͕ͳ͘ͳͬͨ
Ͳ͏͍͏EPDVNFOU͕ొ͞Ε͍ͯΔͷ͔σʔλ֬ೝ͍ͨ͠ ͱ͖"&4ʹ͍͍ͭͯΔLJCBOBͰݟͨ ݕࡧύλʔϯςετॻ͍ͯ֬ೝ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ
݁ՌͲ͏ͳ͔ͬͨ w NTҎ্ͩͬͨͷ͕ɺNT w %PDVNFOUొ΄΅ϦΞϧλΠϜʹͳͬͨ w ͘ͳ͓ͬͨӄͰ͓٬༷͔ΒͷԠྑ͔ͬͨ w &MBTUJDTFBSDIͷ৽͍͠όʔδϣϯ͕ग़͍ͯΔͷ ͰλΠϛϯάΈͯΞοϓσʔτ͍͖͍ͯͨ͠
Ҏ্Ͱ͢ɻ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·͢ʂ