Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
強化学習ハンズオン
Search
NearMeの技術発表資料です
PRO
February 17, 2023
Research
250
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
強化学習ハンズオン
NearMeの技術発表資料です
PRO
February 17, 2023
More Decks by NearMeの技術発表資料です
See All by NearMeの技術発表資料です
Claude Code × git worktree で並列開発 (続き) -差分のサービスだけを併設する-
nearme_tech
PRO
1
47
Claude Code × git worktree で並列開発 — サブモジュール構成のリポジトリで成立させる —
nearme_tech
PRO
0
52
LLM + 強化学習
nearme_tech
PRO
0
31
PosthogのA/Bテスト機能の紹介
nearme_tech
PRO
1
42
AIフレンドリーなプロダクトに向けて
nearme_tech
PRO
2
65
初めてのLean言語
nearme_tech
PRO
0
100
Apache Airflow Workflow orchestration without turning cron into spaghetti
nearme_tech
PRO
2
37
実務で役立つ幾何学 ボロノイ図の基礎から グラフ・ネットワーク応用まで
nearme_tech
PRO
1
76
SQL/ID抽出タスクから考える 実践的なハルシネーション対策
nearme_tech
PRO
1
88
Other Decks in Research
See All in Research
J-STAGEの現況と全文XML登載必須化について
xspa2012
0
200
Language and AI
ayaniwa
0
220
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
360
Spatial Active Noise Control Based onSound Field Interpolation Incorporating Physical Constraints
skoyamalab
0
180
Visual SLAM未来予測 / Future Prediction in Visual SLAM
koide3
1
1k
Fukui Shibiten 39 - AI Art
butchi
0
190
論文紹介: Understanding Epistemic Language with a Language-augmented Bayesian Theory of Mind
hisaokatsumi
0
160
EIRによる不正端末のブロッキング 5G時代におけるデバイス識別と不正対策の進化
stellarcraft
0
130
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
110
大規模言語モデルは誰を覚えているか / Who Do Large Language Models Memorize?
upura
0
160
長時間動画QAにおけるマルチエージェント推論 ・SVAgent: Storyline-Guided Long Video Understanding via Cross-Modal Multi-Agent Collaboration
murakawatakuya
1
200
AIエージェント時代のLLM-jpモデルのあるべき姿
k141303
0
620
Featured
See All Featured
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
270
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
67k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
10k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
250
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
390
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
520
The Curse of the Amulet
leimatthew05
2
14k
Transcript
0 強化学習ハンズオン 2023-02-17 第32回NearMe技術勉強会 Takuma Kakinoue
1 強化学習ハンズオン • 今回の目的 ◦ 強化学習をするための環境構築&実行 ◦ サンプルコードの解説 • 必要なライブラリ(python
3.7および3.8で動作確認済) ◦ chainer == 7.7.0 ◦ chainerrl == 0.8.0 ◦ pybullet == 3.0.8 ◦ gym == 0.18.3 • サンプルコード → https://github.com/kakky-hacker/rl-bullet-sample • 参考 → https://qiita.com/KProgramed/items/f256bc0d6e5d27224da2
2 強化学習ハンズオン • 今回は、サンプルとして四足ロボットの歩行動作の学習を行う • 学習前と学習後の比較 ◦ 86行目(agent.load..)のコメントアウトを外して、挙動を確認
3 次回予告 • 巡回セールスマン問題や配送計画問題を強化学習で解いてみる
4 Thank you