【保存版】「ガチャ」からの脱却：Gemini × Veoで作る、意図を反映するAI動画制作ワークフロー

生成AIによる動画制作は、プロンプトごとの結果が予測できない「ガチャ」になりがちです。
本スライドでは、Google Cloudの最新モデル（Gemini 2.5 Flash / Gemini 3 Pro / Veo）を組み合わせ、制作者の「意図」を正確に映像化するための制御可能なパイプラインアーキテクチャを解説します。

単一のモデルに頼るのではなく、「アイデア構造化」「絵コンテ生成」「動画化」の3工程にAIを適材適所で配置（オーケストレーション）する「分業型ワークフロー」の全貌です。

【主な技術トピック】
- Veo (Gemini Video) による動画生成
- Gemini 2.5 Flash & JSON Schemaによる構造化
- Reference Assetを用いたキャラクターの一貫性維持（Character Consistency）
- Hidden DOM HackによるWebアプリからのPDF生成

💡 実装の詳細やコード解説を含む記事はこちら（Zenn）：
https://zenn.dev/nekoai_lab/articles/d1f2c3ea51ad02

#Gemini #Veo #GenerativeAI #GoogleCloud #VertexAI

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