Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Duckdb-Wasmでローカルダッシュボードを作ってみた
Search
nk
November 02, 2024
Programming
0
1k
Duckdb-Wasmでローカルダッシュボードを作ってみた
nk
November 02, 2024
Tweet
Share
More Decks by nk
See All by nk
「分析SQLそのまま可視化したい」を叶えるツールを作った
nkforwork
0
36
S3 metadata/S3 tablesからAthenaで データ取得してみた。
nkforwork
0
150
Guide to creating an AWS Lambda function in Python with DuckDB
nkforwork
0
220
Other Decks in Programming
See All in Programming
PC-6001でPSG曲を鳴らすまでを全部NetBSD上の Makefile に押し込んでみた / osc2025hiroshima
tsutsui
0
200
re:Invent 2025 トレンドからみる製品開発への AI Agent 活用
yoskoh
0
580
大規模Cloud Native環境におけるFalcoの運用
owlinux1000
0
240
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
630
Patterns of Patterns
denyspoltorak
0
420
はじめてのカスタムエージェント【GitHub Copilot Agent Mode編】
satoshi256kbyte
0
140
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
160
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
6
2.9k
「コードは上から下へ読むのが一番」と思った時に、思い出してほしい話
panda728
PRO
39
26k
The Art of Re-Architecture - Droidcon India 2025
siddroid
0
160
Rubyで鍛える仕組み化プロヂュース力
muryoimpl
0
310
CSC307 Lecture 03
javiergs
PRO
1
460
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
180
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.4k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
200
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
220
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
110
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
3
2k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
130
Transcript
Duckdb-wasmでつくる ローカルダッシュボード クラメソおおさか IT 勉強会 Midosuji Tech #3
自己紹介 名前:nk 職種:製造DX関係(業務自動化・データ可視化 ) 経歴:製造業→SES一年目 使用言語:主にPython(とVBA) 個人でReact・AWS等
内容 ・自分用ダッシュボードを作った。 ・Duckdb-wasmとは ・気づき ・今後検証したいこと
こんなダッシュボードが欲し い... 😑 重くないやつ (PowerBIやStreamlitより軽い) デザインを色々 カスタマイズできる。 ローカルで動く (データソースも内包) 社内制約...
Macで使えて無料
NBAで活躍中の河村勇樹選手のスコアを使用
None
Duckdb…? 🤔
Duckdb…? 😲 組み込みデータベース (ローカル) データ分析など 大量の集計向き 必要な列のみ欲しい時 高速 読み込み形式: CSV,JSON,Parguet…
Wasm(Webassembly)…? 🤔
Wasm…? 😧 バックエンド処理を フロントエンドに埋め込む OSやデバイスに依存しない 様々な言語から コンパイルされる サンドボックス内で 安全に処理
Duckdb+Wasm…? 🤔
Duckdb+Wasm…? 🧐 バックエンド処理 +データベースとの処理を フロントエンドに埋め込む 実質使用言語は Javascript or Typescript +SQL
データ分析用の 大量集計など可能 このままだとデータは消 える
Duckdb+Wasm+OPFS…! 👍 バックエンド処理 +データベースとの処理を フロントエンドに埋め込む 実質使用言語は Javascript or Typescript +SQL
データ分析用の 大量集計など可能 +OPFS ブラウザにデータを永続化 (LocalStrageのようなもの)
React内で アプリが完結 🙌
アプリ構成図 OPFS内 CSV view 👀 ✍
コードの一部紹介 (時間がなかったため...)
気づき ・サーバーサイドがない (クライアントサイドしかない ?) ・バックエンドとの繋ぎこみを考えなくて良いの で作るのが楽 ・SQLはそこまで必要ない ・データ更新時のみS3からデータをとってくるな どAWSとの連携可能? ・
今後検証したいこと 1:セキュリティってほんとに安全? 2:もっと重いデータでもほんとに速い? 3:ストリーミングデータは扱えるの? 4:Postgresqlとの通信ができるの? 5:parquetでどのくらいの規模のデータを扱える の? 6:パフォーマンスチューニングって意味ある の?(キャッシュ等) 7:AWS等で作ったパイプラインとの連携
8:実際のデータに基づいたダッシュボードの改 良 ・