「分析SQLそのまま可視化したい」を叶えるツールを作った

このスライドで紹介しているリンク：
- miniplot: https://github.com/nkwork9999/miniplot
- SQL2VIZ: https://github.com/nkwork9999/sql2viz
- Zenn記事: https://zenn.dev/amana/articles/ed29af54a1b1c6

Transcript

1. 「分析SQLそのまま可視化したい」 を叶えるツールを作った nk
2. 自己紹介 [X(Twitter)] nk [経歴] 製造業→SE→データエンジニア? 製造業向けデータ分析
3. 簡単にSQLの可視化をしたい だけど… • BIツール → 導入大変、ライセンス、学習コスト • Streamlit → 毎回起動?python依存 • Excel→行制限&手作業 やりたいこと :SQLの結果をサッとグラフで見たいだけ ...なのに →じゃあ作ろう！
4. miniplot（DuckDB拡張） コンセプト： SQLっぽい書き方でグラフを生成 • DuckDBの拡張機能として追加(C++) • SQL関数としてグラフ作成 • Plotlyベースでインタラクティブ • CLIベースでもSQLからグラフ生成できる。 • 対応グラフは棒グラフ・折れ線グラフ・散布図・エリアチャート・3D散布図など...
5. miniplot（DuckDB拡張） インストール &構文 pip install duckdb INSTALL miniplot FROM community; LOAD miniplot; SELECT bar_chart( list(category), list(value), 'Sales Chart' ) FROM sales;
6. miniplot（DuckDB拡張） こうなります。
7. miniplot（DuckDB拡張） 現状の課題 1. list() で囲む必要がある • SELECT bar_chart( list(category), list(value), 'Sales Chart' ) FROM sales; 2. HTMLファイルが勝手に保存される & ブラウザが自動で開く • HTMLファイルがtmpに保存されてそれを開いている。（回避策：パス指定やHTML文字列取得も可能） 3.オンライン環境が必要 4.グラフ種類や軸の変更にSQL書き直しが必要 → これらを解決するためにSQL2VIZを作った
8. SQL2VIZ（OSS） コンセプト：生 SQLを渡すだけで GUIが立ち上がる • Rustで作ったスタンドアロンツール • Pythonから簡単に使える • オフラインで動作 • GUIでインタラクティブに操作可能 • 対応グラフは棒グラフ・折れ線グラフ・散布図・エリアチャート・3D散 布図など...
9. SQL2VIZ（OSS） インストール &構文 pip install sql2viz import duckdb import sql2viz # シンプルな使い方 duckdb.sql("SELECT category, sales FROM sales_data").viz() # チャート設定を指定 duckdb.sql("SELECT month, revenue FROM sales").viz( chart_type="Line", x_column="month", y_column="revenue" )
10. SQL2VIZ（OSS） こうなります。
11. まとめ • 作ったもの miniplot：DuckDB拡張、SQLっぽい構文でグラフ生成、CLIでも起動、オンライン SQL2VIZ：OSS、生SQLを渡す、オフライン対応 • 作ってよかったこと 自分が欲しかったツールが手に入った&比較的使ってもらえてる。 自作ツールでも反応がもらえた。(海外の同様のツールを作ってる方からも...) データは全てのワークフローの起点→この部分のツールを作るのは面白い。
12. リンク GitHub miniplot：https://github.com/nkwork9999/miniplot SQL2VIZ：https://github.com/nkwork9999/sql2viz Zenn: https://zenn.dev/amana/articles/ed29af54a1b1c6