AI時代の技術的負債返済：地図・観測・単価でレガシー刷新を現実的に進める

Qiita Conference 2026 登壇資料です。

AI時代のエンジニアリングでは、新規開発やプロトタイプ生成だけでなく、既存システムの技術的負債をどう返済していくかが重要になります。

本資料では、AIを活用したレガシー刷新を進めるための考え方として、「地図」「観測」「単価」の3つの観点を整理しています。

主な内容は以下です。

・技術的負債返済において、まず何を可視化すべきか
・AI活用を評価するための観測指標
・LLMの月額料金ではなく、タスク単価・アウトカム単価で見る考え方
・AIが書いたコードを本番に出す前に必要なゲート設計
・Runtime Dependency Trapと、テストは通るのに本番で壊れる理由
・AIの書いたコードを見る／見ない論争の前に考えるべき責任設計
・AI時代にエンジニアの役割はどう変わるのか

AIを導入すること自体を目的にせず、自社の開発・運用・品質・顧客価値をどう改善するかを考えるための実践知としてまとめています。

Transcript

2. 自己紹介 業務システムの設計・開発を基盤に、HR領域を中心としたプロダクト開発に従事。 ビズリーチではHRMOS年末調整をはじめ、設計・PM・QA・セキュリティ対応を一貫して担当。 現在は生成AI関連プロジェクトで、QA・コンサルの立場から価値創出に取り組む。
3. （2025年4月時点） 業界No.1 東証プライム市場上場団体 受託会員数シェア 1,675万人 18,100団体 61% 61% 公務団体（官公庁） 受託会員数シェア 94% 94% ※福利厚生、CRM、パーソナルおよびヘルスケアの合計数 会員数 会員企業数 連結：1,392名 単体：1,312名 従業員 福利厚生事業／パーソナル事業／ CRM事業／イン センティブ事業／ヘルスケア事業／購買・精算代 行事業／ペイメント事業 事業内容 ベネフィット・ワンの紹介 業界最大級！