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Bubble で Pinecone を使って Custom ChatGPT を作る方法

Bubble で Pinecone を使って Custom ChatGPT を作る方法

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  1. ChatGPT をカスタマイズする方法 Fine-tuningとは、機械学習モデルの訓練 法で、大規模なデータセットで事前に訓 練されたモデル(通常は言語モデル) を、特定のタスクやドメインに適応させ るために再訓練する手法です。 モデルのパラメータは、小さなデータセ ットで微調整され、モデルの振る舞いを 調整します。Fine-tuningは、限られたデ

    ータからでも特定の問題に対するモデル のパフォーマンスを向上させる効果的な 方法です。 Embedding Fine-tuning 一人暮らし Embeddingとは、高次元のカテゴリデー タを低次元の実数ベクトルに変換するこ とで、機械学習の処理を可能にする手法 です。 最も一般的な形式は単語のembedding で、単語やフレーズをベクトル空間に埋 め込むことで、単語間の意味的・文法的 な関連性を捉えます。 例えば、"king"と"queen"のベクトルは 近く、"walk"と"walking"も近くなるよ うに設定されます。このような embeddingは、自然言語処理(NLP)タス クで広く使われています。