LT0601

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1. 知識表現と グラフデータベース Creative Intelligence Inc. Norikazu Yamada 2016/5/31 1
2. 知識表現とは？ 人工知能研究において、外部世界 の状況や構造をどのように知識 データとして表現し、それを利用 し、また新しい知識を獲得してい くかの課題が進められている。い わゆる、知識表現と利用、および 獲得の問題である。（1986年） 2016/5/31 2
3. 知識表現の例①：眼の疾患における医療の知識表現 2016/5/31 3
4. 知識表現の例②：太陽系の知識の詳細表現 2016/5/31 4
5. グラフはいたるところにある Gartner社は、ビジネスの世界で ５つのグラフ（ソーシャル、意図、 消費、興味、モバイル）を特定し ており、これらグラフを活用する 能力によって「持続可能な競争優 位性」が得られると言っています。 （http://www/gartner.com/ doc/2081316） 2016/5/31 5
6. グラフDBの例①：ソーシャルグラフ 2016/5/31 6
7. グラフDBの例②：ウェブ書店での購入履歴 2016/5/31 7
8. 昔のエキスパートシステムって、どんなの？ エキスパートシェル（コギト） •コギトでは知識ベースを作成するため のエディタ部を充実させることで、より 汎用的な“評価”および“意思決定”を与 えるエキスパートシステムを開発するた めのシェル。 •動力炉核燃料開発事業団が情報数理研 究所に委託し開発したPROSPECTOR がベース。C言語による開発で処理能力 と、構造体とポインタがLISPからの移 行の背景。 2016/5/31 8
9. 評価対象がルートで要因がリーフ ：コギトに限れば機械学習で代替された世界観 2016/5/31 9
10. ここから自分：シンプルな顧客知識表現（例） ：顧客と広告の相互作用と長期ブランディング 顧客エージェント 認知の有無がある （インスタンス変数） 第一想起か否かがあ る（インスタンス変数） 第一想起の人の購買確 率関数（メソッドに相当） エージェントの持つ メタパラメータ 2016/5/31 10
11. ここから自分：シンプルな顧客知識表現（例） ：顧客と広告の相互作用と長期ブランディング 顧客エージェント・グラフ 相互作用ルール・グラフ 広告エージェント・グラフ •インスタンス変数 広告との相互作用によって変 容するもの・させたいものは 何か？ •メソッド ビジネスにインパクト（購買 確率とか）を与える応答関数 が必要 ⇩ ここに時間（1週間以内購買 確率）の概念を与えることで 離散時間シミュレーションへ 連携 ここがスポッと抜けている ⇩ ここも ボクにはエグい •ビジネス制約情報 ～予算制限 ～予算配分 変容ルール・グラフ •予算（刺激）によって顧客はど のくらい態度変容するか？  または、どう態度変容すると 考えると、実データを説明でき るか？ 2016/5/31 11
12. 知識を蓄積できたら、どうする・どうなる？  メソッドを予測技術と連携  顧客分類はk-meansなど、教師なし学習と連携  エージェントベースシミュレータと連携  How：Railsの哲学  Convention over configuration（設定より規約）  LinkのPropertyがhas_attrの先はインスタンス変数  LinkのPropertyがhas_funcならメソッド  規約に基づきコード部分を自動生成  So what?  動かして見せられるように取り組んでますー；  もう少し機能的なことは、近日、HP公開予定ですー； 2016/5/31 12
13. ぼくの中のキーワード 思考のビッグデータの収集 2016/5/31 13