DATAFLUCT - Area Management

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1. 1 DATAFLUCT area-management. サービス概要資料 2021/04/15update
2. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 2 サービスの概要： エリアマネジメントにおける意思決定を⽀援する エリアのにぎわい可視化プラットフォーム
3. 開発の背景 Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 3
4. 開発の経緯 Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 4 ü 交通改善/回遊促進 ü にぎわいづくり ü イベント開催 ü ロイヤリティ醸成 COVID-19 新型コロナウイルスを中⼼に変化する⼈々のライフスタイル・ 街での⾏動様式を定量的に把握したいというニーズから⽣まれました。 … “⼈流”“経済”“感情”の3つの観点からエリアの変化を可視化・分析 現状の把握 変化の分析
5. サービス概要 Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 5
6. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 6 サービス概要 にぎわいを可視化するデータ ⼈流データ 決済データ SNSデータ 集約・分析 エリマネのためのKPI可視化・因果分析 ü エリア別・建物別の 来街者の時系列変化 ü エリア来街者の回遊状況 ü エリア別・建物別来街者の 消費⾏動（決済データ）の 時系列変化 ü エリア別のトレンド ワード ⼈流の 時系列変化 消費⾏動 の時系列変 化 関連 キーワード トレンド ディベロッパー ⾏政 観光事業者 … など ⾃社保有データ （POS・パッサーデータ、 イベントカレンダーなど） “⼈流データ” “決済データ” “SNSデータ”及び⾃社保有のデータを掛け合わせ エリアマネジメント のためのKPIを可視化、因果関係まで紐解き ＋
7. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 7 提供価値 KPIの達成 状況 まちのにぎわい変化の因果分析 なぜ⼈が増えたのか？ 減ったのか？ SNSキーワード等から ⼈流の増減理由を推定 どんな⼈が増えたのか？ 減ったのか？ GPSデータから⼈の属性 （勤務者・居住者等）を 推定し、来街者の増減と紐付け どのエリアで⼈が増えたのか？ 減ったのか？ GPSデータからエリア区画 ごとに⼈流の増減を可視化 どの時間帯で⼈が増えたのか？ 減ったのか？ GPSデータから時間帯ごとに ⼈流の増減を可視化 にぎわい変化の原因を把握し、 次のエリマネ施策へ反映 これまで追えていなかったエリアの変化を、 KPIとして定量的に把握するとともに原因分析まで可能に
8. 利⽤シーン- Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 8 エリマネ施策企画後 企画担当者 など エリマネ施策企画前 ※イベント・道路⼯事・新規出店など 企画担当者 など ͋ΔΤϦΞͷΠϕϯτاըΛ೚͞Εͨɻ ֤ৄࡉΤϦΞͷਓྲྀྔ΍ճ༡ঢ়گΛνΣοΫ ͠ɺΠϕϯτاըͷΠϯϓοτͱͯ͠׆༻ ΤϦΞ಺ͷओཁಓ࿏ͷ੔උΛ࣮ࢪɻ ੔උޙʹਓͷಈઢ͕ૂ͍௨ΓʹεϜʔζ ʹͳ͔ͬͨΛݕূ ঎ۀࢪઃ಺ʹ4/4Ͱ࿩୊ͷ͓ళΛ༠கɻ ࢪઃ΁ͷ๚໰ऀ͕ͲͷΑ͏ʹ มΘͬͨͷ͔Λݕূ 通常時 地域活性担当者 など ೔ৗ͔ΒΤϦΞͷਓྲྀྔ΍ճ༡ঢ়گΛνΣοΫɻ ಓ࿏੔උͷඞཁੑ΍ɺʹ͗Θ͍૿Ճࢪࡦ ࣮ࢪͷݕ౼ͷࡐྉͱͯ͠׆༻ ü ⾃社エリアの特性を客観的・ 定量的に把握可能 ü 不意の⼈流量の減少などの 把握・原因特定が可能 定量情報に基づくエリマネ施策 検討が可能（イベントの企画等） イベント施策の定量的な 評価が可能 （その後のエリアの変化含む）
9. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 9 サービスの詳細：⼈流分析（エリア全体） 半⽇（15分単位）〜1年（⽉単位） にて時系列で可視化が可能 異なる期間を2つ指定し ⽐較分析も可能 ※対象のエリア・エリア区画はソリューション導⼊時にヒアリングの上決定させていただきます ※⼈流量は取得データに独⾃の割り戻しロジックを適応した推計値になります
10. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 10 サービスの詳細：⼈流分析（エリア区画・建物別） ※対象の建物はソリューション導⼊時にヒアリングの上決定させていただきます （データ精度の関係上指定可能な建物には床⾯積の下限がございます） エリア区画・建物を指定し 特定エリアの⼈流の可視化が可能です
11. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 11 サービスの詳細：回遊分析 時間断⾯を指定し、前後における 回遊状況を可視化します 計測期間を指定しエリア区画別の回遊量を 定量的に可視化します
12. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 12 サービスの詳細：⼈流増減の原因分析 ⼈流の増減をSNSのトレンドワードや時間帯・ 属性等と紐づけることで原因分析を⾏います
13. demo Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 13
14. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 14 サービスの詳細：機能⼀覧1/2 機能概要 時系列表⽰ 属性別表⽰ エリア区画・ 建物別表⽰ 回遊状況表⽰ 決済情報の 時系列分析 にぎわい変化の 因果分析 ü 半⽇（15分単位）〜1年（⽉単位）までのカスタマイズ可能な タイムスケールで⼈流を時系列変化を表⽰可能 ü “勤務者”“居住者”“勤務居住者”“来訪者”“通過者”の5属性別に ⼈流を表⽰可能 ü 詳細属性として“居住地”“居住沿線”などが集計可能 ü 事前に設定したエリア区画・建物の⼈流を集計可能 ü エリア区画・25m グリッドレベルでエリア内の回遊を可視化 ü 半⽇（15分単位）〜1年（⽉単位）までのカスタマイズ可能な タイムスケールで決済情報の時系列変化を表⽰可能 ü 「キーワード」「属性」「居住地」「時間帯」の項⽬について 指定した期間・エリアでの変化量を表⽰し、因果関係を紐付け ⼈流 決済 インサ イト ※ ※今後オプション機能として実装予定です（8⽉⽬処）
15. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 15 サービスの詳細：機能⼀覧2/2 機能概要 ログイン/ ログアウト ⾃社データの インポート データの エクスポート マイページ ü IDとパスワードでログイン・ログアウトが可能 ü エリアマネジメントに関連する⾃社データをインポートし、 グラフ化した上で閲覧可能（POSデータ・イベントカレンダー等） ※ ü 事前に設定したエリア区画・建物の⼈流を集計可能 ü 検索履歴・お気に⼊り登録条件が閲覧でき、同じ条件での表⽰が可能 基本 機能 ※インポート可能な⾃社データについてはソリューション導⼊時にヒアリングの上決定させていただきます （データによってはインポート対応ができない可能性がございます） ※データのエクスポートについてはデータベンダー様との契約によってはできない可能性がございます
16. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 16 他社⽐較 データの可視化にとどまらない因果分析(PDCAサイクルの⽀援)が強み ⼈流 分析 経済 分析 インサイト 分析 ⼈流の時系列 表⽰ 決済情報 の表⽰ にぎわい変化 の因果分析 回遊 の表⽰ ◦ ◦ ◦ △ ◦ ◦ × にぎわい可視化〜因果分析 までPDCA全体をサポート 15分単位で属性別 ⼈流の時系列表⽰が可能 類似サービス① （⼤⼿通信企業） 類似サービス② （位置情報ベンチャー） 1時間単位で属性別⼈流の 時系列表⽰が可能 ⼈流の時系列表⽰が可能 POSデータのインポート〜 決済情報の表⽰まで対応 ⾮対応 SNSデータ等をに基づく 因果分析まで可能 - カテゴリ別に SNSデータ集計 ⼈流データの表⽰に とどまる ⼈流・決済・SNSデータ の可視化にとどまる ◦ 決済データの 時系列表⽰が可能 その他 × ⾮対応 ◦ エリア/建物始点で対応 （エリア・25mグリッド単位） ◦ 道路レベルで対応 × ⾮対応 ◦ ⾃社データの インポートに対応 （イベント・パサーなど） -
17. 今後に向けて Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 17
18. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 18 今後の展開-ロードマップ- ⼈流の可視化〜因果分析 まで⼀通り実装 インサイト 分析 n 以下4項⽬による因果分析 • キーワード（Google Trend）、 属性、時間帯、居住地 n 因果分析に下記項⽬を追加 • Twitterデータ、購買データ 決済 分析 n ⾃社POSデータの インポート n 決済データの時系列変化 の可視化を実装 n ⼈流の時系列表⽰ • 属性別、居住地別 • エリア区画、主要建物別 n 回遊エリアの表⽰ ⼈流 分析 n 属性情報を詳細化 • 居住沿線別・滞在時間別 来街頻度別 その他 n ⾃社データのインポート （イベント・パッサーなど） n データエクスポート ⼈流分析を詳細化、 社内URL共有など利便性向上 にぎわいの指標として SNS・購買データを追加 n マイページ（検索条件保存など） n 社内URL共有 n 回遊経路の表⽰ （25mグリッド） 初期の実装機能 （6⽉） 今後の開発機能① （7⽉〜） 今後の開発機能② （8⽉〜）
19. DATAFLUCTはスマートシティ をテーマに “にぎわい”以外の様々なテーマに取り組んでいます Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 19 今回開発の ソリューション DATAFLUCT smartcityseries都市を変える16のアイデア
20. Confidential ©DATAFLUCT, Inc. 20 バス：ルート最適化SaaS 観光：誘導・最適化SaaS 駐⾞場：プライシングSaaS 移動販売：誘致SaaS 新規事業開発・データ活⽤・協業などの ご相談もお気軽にお問い合わせ下さい 防災：誘導・最適化SaaS CO2：環境負荷低減SaaS
21. 本社： 東京都千代田区麹町1-4-4 2F LIFULL HUB内 HP： https://datafluct.com/ Email： info@datafluct.com 21