Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
地球とSQL
Search
onunu
February 07, 2018
Programming
2
540
地球とSQL
とあるサービスのリリースのためにSQLを書いていたら、地球を感じられたお話です
社内で行われたエンジニア懇親会の余興です
onunu
February 07, 2018
Tweet
Share
More Decks by onunu
See All by onunu
othlotech
onunu
1
3.1k
ビッグデータと機械学習の狭間で -データエンジニアに求められる役割-
onunu
5
1.3k
Railsと考えるデータベースのインデックス戦略
onunu
4
1.7k
Railtieでpluginを作ろう!
onunu
0
490
Other Decks in Programming
See All in Programming
Ruby で作る RISC-V CPU エミュレーター / RISC-V CPU emulator made with Ruby
hayaokimura
5
860
Bedrock × Confluenceで簡単(?)社内RAG
iharuoru
1
120
ComposeでのPicture in Picture
takathemax
0
130
Ruby on Railroad: The Power of Visualizing CFG
ydah
0
300
flutter_kaigi_mini_4.pdf
nobu74658
0
150
Enterprise Web App. Development (1): Build Tool Training Ver. 5
knakagawa
1
120
Designing Your Organization's Test Pyramid ( #scrumniigata )
teyamagu
PRO
4
950
Contribute to Comunities | React Tokyo Meetup #4 LT
sasagar
0
600
AIコーディングの理想と現実
tomohisa
35
37k
AI時代の開発者評価について
ayumuu
0
230
Global Azure 2025 @ Kansai / Hyperlight
kosmosebi
0
130
状態と共に暮らす:ステートフルへの挑戦
ypresto
3
1.2k
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
227
22k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.5k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
700
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
23
2.7k
Music & Morning Musume
bryan
47
6.5k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
245
12k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Speed Design
sergeychernyshev
29
930
Building Applications with DynamoDB
mza
94
6.4k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
53
11k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Transcript
地球とSQL Engineer Drink Up 2018 1Q @onunu
Hello! おぬまです @onunu IESHILでSQLを書く仕事をし てます:) Twitter: @onunu_ Github: onunu
2017年9月 IESHIL CONNECT がリリースされました!
IESHIL CONNECTってなに?
IESHIL CONNECTってなに? 不動産営業マン向けの エージェントツール 物件周辺の災害時のリ スク状況などがわかる 最近レポート機能が追加 されたよ (デフォルトでWordが出力 されてすごい)
Q. このサービスの本質はなにか?
◎ Raw data(アジア航測と提携) -> 5m dem ◦ 769,500,000 records ◎
Mesh Codes(地域メッシュ) -> 約250m^2 ◦ 364,800 records IESHIL CONNECTのデータ A . 詳細なデータと運用設計
None
地球感じられますね?
今日はそのデータの話 をします
IESHIL CONNECTのデータワークフロー
◎ Raw dataはTresureDataにいれておく ◎ 各タスクはdigdagでワークフロー定義 ◦ サービスのフロントDBに書き出すところまでがお仕 事 ◎ データの整形,
加工はSQLとembulkでやる IESHIL CONNECTのデータワークフロー 中身はこんな感じ(一部)
◎ TresureData製のワークフローエン ジン ◎ taskの並列実行/実行待ちをyaml 的な階層構造で表現する ◦ 拡張子は.dig, mapのキー順 序を維持する必要があるた
め、明示的に分けてる ◎ Taskの実行結果を状態としてもつ ◦ 異常終了した時、次回実行 時は成功したtaskをskipする digdagとは?
digdagとは? ◎ +hogeでタスク定義 ◎ fuga>は何かしらの処理 ◎ _piyoはprepared statement
Digdagいいぞ 使っていこう
ではSQLの話をします (ここからが本番)
Q. mesh codeの範囲(view port)をSQL によって計算したい Mesh code(地域メッシュ)
A. mesh codeの仕様はとてもアレです 頑張って計算します Mesh code(地域メッシュ)
Mesh code(地域メッシュ)とは ◎ 日本工業規格 JIS X 0410 ◎ 内容は以下 ◦
全国の地域を 1 度ごとの経 線と ◦ 偶数緯度及びその間隔を 3 等分した緯度における緯線 とによって ◦ 分割して第 1 次地域区画を 作る ◎ 紙の地図によくあるアレです http://www.sinfonica.or.jp/mesh/mimginfo.html
Mesh code(地域メッシュ)とは ◎ 1次地域区画 ◎ 南端緯度×1.5を上2桁 ◎ 西端経度の下2桁 ◎ 東京あたりは「5339」
◎ 2次地域区画 ◎ 1次地域区画の細分化(8x8) ◎ さっきの東京のメッシュでいくと ◦ 5339-23 Mesh code(地域メッシュ)とは
◎ 3次地域区画 ◦ 基準地域メッシュ ◎ 2次地域区画の細分化(10x10) ◦ 5339-23-43 Mesh code(地域メッシュ)とは
◎ 2分の1地域メッシュ ◦ (4次地域区画) ◎ 2次地域区画の細分化(2x2) ◎ 1桁で表す ◦ 5339-23-43-1
◎ n分の1地域メッシュは以下同じ Mesh code(地域メッシュ)とは
Mesh code(地域メッシュ)
Mesh code(地域メッシュ) これで南西端の緯度経度は計算できた あとは1meshの緯度経度を足せばviewport が計算できる!
Q. ある建物が、 震災時危険地域から50m以内にある時 フラグを立てたい 距離
A. ある建物と(最も)近い危険地域までの 測地距離(?)を頑張って計算します 距離
距離 ◎ 緯度経度わかっているわけなので ◎ 三平方の定理つかったらいけそう
でも地球は球なので(しかも回転楕円体) ちゃんと計算しないといけない 距離
距離 ◎ 回転楕円体上の距離計算にはいく つかの公式がある ◎ もっともよく使われるヒュベニの公式 (国土地理院とかでも使われてる)は 距離が長くなると精度おちるらしい ◦ もし日本全土がサービス提供圏
になっても大丈夫! ◎ IESHILでは測地線航海算法という 計算式をつかっています 測地線航海算法の証明しようと思ったけど インターネッツに情報がほとんどない。 (みんな距離の計算しないの?)
距離 A点(l A ,L A )と B点(l B ,L B
)の測地線長(ρ) (l A ,L A ): A点の測地緯度,測地経度 (l B ,L B ): B点の測地緯度,測地経度 X=cos-1[sinφ A ・sinφ B +cosφ A ・cosφ B ・cos(L A -L B )] 赤道半径と極半径を用いて化成緯度を作成することで回 転楕円体として 扁平率を考慮した計算にすることもできる (今のIESHILでは残念ながらそこまではせず、 球であることを前提として大圏航海算法になっています)
距離 X=cos-1[sinφ A ・sinφ B +cosφ A ・cosφ B ・cos(L
A -L B )] これをSQLで書くと、 三角関数用意されてるので余裕ですね:) (SQLで三角関数使うときはラジアンに変換する のを忘れないようにしましょう!)
勧誘 IESHILではデータエンジニアが 不足してます ◎ 地球が好きな人 ◎ データとアプリケーションの両方をやっていきたい人 ◎ 大量のデータを扱いたい人 ◎
不動産鑑定士の資格とか実は持ってる人 興味ある人は話しかけてください
ありがとうございました!