AIアプリ5分クッキング

社内のLTイベント「えるLT Vol.4」で発表した資料です

Transcript

1. AIアプリ5分クッキング えるLT Vol.4 2018/11/12 (Mon) ＠インフォコム Satoshi SAKAO N1
2. 話すひと N2 インフォコム株式会社 オープンイノベーションセンター " アプリケーションエンジニア JS(ES6) / Node.js / GCP / IoT / iOS (Swift) シュタゲ / 神社⛩ Satoshi SAKAO @ottijp
3. • 無料のXcodeで超絶簡単にAIアプリを作れます • このLT中に1から作ってみます • iOS/Swift知らなくてもOK • むしろエンジニアじゃなくてもOK（ほんとう） N3 超スピードでやります！
4. N4 AIアプリ クッキング 5分
5. N5 材料 猫品種分類アプリ 1人分 Mac(Mojave) 1台 Xcode(10+) 1式 ソースコード 4行 学習用画像 各10枚以上 やる気 少々 盛り付け例
6. 猫品種分類アプリ N6 美味しそうですね！
7. 猫品種分類アプリ N7 さっそく作ってみましょう！
8. N8 作り方
9. 1. モデルの作成 • macOS用Playgroundを新規作成 • 3行をコピペして実行 N9 import CreateMLUI let builder = MLImageClassifierBuilder() builder.showInLiveView()
10. 1. モデルの作成 • アシスタントエディタのUIに学習用画像をドロップ • 学習が終わったらテスト用画像をドロップ • モデルに名前を付けてファイル保存 N10
11. 2. モデルのアプリへの組み込み • AppleのサンプルプロジェクトをDLして開く N11 https://developer.apple.com/documentation/vision/classifying_images_with_vision_and_core_ml
12. 2. モデルのアプリへの組み込み • 作成したモデルをプロジェクトに追加する • ロードするモデル名を変更する • ImageClassificationViewController.swift L30 N12
13. 2. モデルのアプリへの組み込み • ビルド（⌘R）して実行！ • 左下のアイコンから画像を
 読み込むと猫品種が分類
 された結果が表示される N13
14. $ exit N14
15. N15 Appendix
16. CreateMLとは • CoreMLフレームワークの一部 • macOS上で機械学習（CoreML）モデルを作るためのもの • iOSでの学習には対応していない • macOS 10.14(Mojave)+ / Xcode 10.0+ • 作れるモデル • 画像分類（MLImageClassifier） ※これのみPlayground用のUIが提供されている • 文書分類（MLTextClassifier） • 数値データ分類・回帰（MLDataTable） • 学習用データを与えるだけで作成可能 • PhotosやSiriの基盤を利用しているので，モデルを小さく短時間で学習可能 N16
17. 学習用画像 • 学習用に10枚以上，テスト用にその20%くらい • ディレクトリ名を分類用ラベル名としておく • icrawlerなどで画像収集が可能 • https://github.com/hellock/icrawler N17
18. 参考 • Create ML | Apple Developer Documentation • https://developer.apple.com/documentation/createml • Creating an Image Classifier Model | Apple Developer Documentation • https://developer.apple.com/documentation/createml/creating_an_image_classifier_model • GitHub - hellock/icrawler: A multi-thread crawler framework with many builtin image crawlers provided. • https://github.com/hellock/icrawler • 機械学習用の画像を集めるのにicrawlerが便利だった - Qiita • https://qiita.com/tkt989/items/84c6581dfa1d9a42dc2d) • Classifying Images with Vision and Core ML | Apple Developer Documentation • https://developer.apple.com/documentation/vision/ classifying_images_with_vision_and_core_ml N18