Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Fun of Machine Learning about Light
Search
oyoroco
April 17, 2019
Programming
410
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Fun of Machine Learning about Light
oyoroco
April 17, 2019
More Decks by oyoroco
See All by oyoroco
Machine Learning (ML) Tutorial -ML as a tool for Scientists
oyoroco
0
52
学振研究提案のファーストステップ-upload版.pdf
oyoroco
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
ハーネス設計入門 〜プロンプト、コンテキストの次〜
kinopeee
54
36k
Hello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python
ra0kley
0
170
一参加者から『中の人』へ 〜全通PHPerがブースに立って学んだ、カンファレンスを100倍楽しむコツ〜
wp_daisuke
0
120
[DroidKaigi 2026] Bring your own phones to Gradle Managed Devices
f2lk
0
110
Discordを用いたラボオートメーション関連情報収集の自動化
noguhiro2002
0
500
From 6 People Classroom Meetup to 100 People Regional Conference / FOSS4G Hiroshima 2026
furukawayasuto
0
110
初心者DevRelとして参加者だった私が、DevRel Talks!#2に登壇するまでにしてきたこと
sokohirai
0
340
数年滞っていたダークモード対応をおよそ2週間で完了させる
chigichan24
0
680
デプロイ直後のレイテンシスパイクを調べたら、 Railsの仕様にたどり着いた
nhsykym
0
110
Hono + Inertia + React で LP を構築した話
oukayuka
2
210
不幸な GC
chencmd
0
880
型解析で実現する Go の言語内 DSL / Conference に Go! タイムテーブルの歩き方 for Gophers
mazrean
0
130
Featured
See All Featured
Bash Introduction
62gerente
615
220k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
190
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.3k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
57k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
490
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
67
58k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
480
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
680
Transcript
光の機械学習 楽しいよ 2019.4.17 @機械学習/Kaggleもくもく会#8@大阪 @oyoroco45
自己紹介 ❏ 専門:光物性(PhD) ❏ 機械学習歴:3ヶ月()のよわよわ... ❏ 6月から関東民... ❏ 機械学習ともだちが欲しい()...
今日話すこと ❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ 正確には光を制御する構造の最適化の話 伝わったら嬉しいこと ❏ 専門的すぎる内容(機械学習 and 光物性)
❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ CS→物理もありでは?? 今日話さないこと
光を構造で制御するって?例)透明マント https://www.slideshare.net/AbhinavSagar/optical-camouflage-abhinavppt
光メタマテリアル("metamaterial + structure"でgoogle画像検索)
構造最適化 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
で,何が楽しいの?
綺麗なデータと処理!
人工構造 ✖ 機械学習 確立してる! 腕の見せ所! 綺麗!直感的! 必要なドメイン知識 (これはつよつよな人大勢いるから大丈夫) ❏ 電磁気学
❏ 光物性 目的に 合わせて調整! 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
早く具体例を出せ... ごめんなさい...upload版では省きます...
まとめ 楽しそうなところ ❏ 綺麗なデータ扱える! ❏ 物理も楽しいよ! ❏ ドメイン知識勉強できる! ❏ ブルーオーシャン?無双できる?
議論があるところ ❏ 前処理してこそのDS! ❏ ドメイン知識をつけるの大変そう... ❏ それで食べていけるの? ❏ キャリアパス問題...
質疑 (190417更新)