Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Fun of Machine Learning about Light
Search
oyoroco
April 17, 2019
Programming
410
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Fun of Machine Learning about Light
oyoroco
April 17, 2019
More Decks by oyoroco
See All by oyoroco
Machine Learning (ML) Tutorial -ML as a tool for Scientists
oyoroco
0
52
学振研究提案のファーストステップ-upload版.pdf
oyoroco
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
C#の現在地 進化の歴史と、AI時代の.NET Everywhere
neuecc
5
5k
カツオ、ご期待ください
suneo3476
0
160
re:Inventに行く前に知っておきたい現地参加のノウハウ
nokomoro3
0
390
Starting & Sustaining Code-Based E2E Testing for Non-Coding QA Teams( #jasstniigata )
teyamagu
PRO
1
940
KiroのSpecで「五目並べ」を作ってみる
satoshi256kbyte
1
360
複雑なUIコンポーネントとの ⻑い付き合い⽅:波及するバグからテスト戦略を経て、安全な再設計へ
mixplace
0
230
技術的負債を組織課題として解く-増えすぎたマイクロサービスとの戦い-
reimaru
1
2.9k
【加筆修正版】Laravel のアプリケーションをどこにデプロイするか #phpcon_ehime
akase244
0
150
Agentic Software Factoryに、すごく賢いIF文を。 / super smart IF statement into the Agentic Software Factory.
rkaga
8
2k
WebRTC映像をAirPlayに対応させる挑戦.pdf
monolithic_adam
0
350
Verilogで学ぶCPU自作入門
uyuki234
8
4k
Kubernetes祭り #2 OP/ED
bells17
0
110
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
320
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
420
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.9k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
58k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
2
6.3k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.6k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.6k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
8.1k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
340
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
300
Transcript
光の機械学習 楽しいよ 2019.4.17 @機械学習/Kaggleもくもく会#8@大阪 @oyoroco45
自己紹介 ❏ 専門:光物性(PhD) ❏ 機械学習歴:3ヶ月()のよわよわ... ❏ 6月から関東民... ❏ 機械学習ともだちが欲しい()...
今日話すこと ❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ 正確には光を制御する構造の最適化の話 伝わったら嬉しいこと ❏ 専門的すぎる内容(機械学習 and 光物性)
❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ CS→物理もありでは?? 今日話さないこと
光を構造で制御するって?例)透明マント https://www.slideshare.net/AbhinavSagar/optical-camouflage-abhinavppt
光メタマテリアル("metamaterial + structure"でgoogle画像検索)
構造最適化 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
で,何が楽しいの?
綺麗なデータと処理!
人工構造 ✖ 機械学習 確立してる! 腕の見せ所! 綺麗!直感的! 必要なドメイン知識 (これはつよつよな人大勢いるから大丈夫) ❏ 電磁気学
❏ 光物性 目的に 合わせて調整! 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
早く具体例を出せ... ごめんなさい...upload版では省きます...
まとめ 楽しそうなところ ❏ 綺麗なデータ扱える! ❏ 物理も楽しいよ! ❏ ドメイン知識勉強できる! ❏ ブルーオーシャン?無双できる?
議論があるところ ❏ 前処理してこそのDS! ❏ ドメイン知識をつけるの大変そう... ❏ それで食べていけるの? ❏ キャリアパス問題...
質疑 (190417更新)