Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Fun of Machine Learning about Light
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
oyoroco
April 17, 2019
Programming
410
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Fun of Machine Learning about Light
oyoroco
April 17, 2019
More Decks by oyoroco
See All by oyoroco
Machine Learning (ML) Tutorial -ML as a tool for Scientists
oyoroco
0
52
学振研究提案のファーストステップ-upload版.pdf
oyoroco
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
共通化で考えるべきは、実装より公開する型だった
codeegg
0
280
Prismを使った型安全な暗号化_関数型まつり2026
_fhhmm
0
150
【SRE NEXT 2026 Lunch Session】一人目専任SREの立ち上げを加速する ― AIと進めたオンボーディングで2分を0.04秒にした話
pkshadeck
PRO
0
3.1k
ここ半年くらいでAIに作らせたR用ツール
eitsupi
0
240
Apache Hive: Toward a Cloud Native Lakehouse
okumin
0
160
人間の目はかわらない、だからJPEGは30年もつ
yuzneri
9
15k
Haskell/Servantを通してWebミドルウェアを捉え直す
pizzacat83
1
610
アルゴリズムは何を圧縮しているのか ─ Haskell から育った「圧縮代数」というメンタルモデル
naoya
16
3.6k
The Bowling Game- From Imperative to Functional Programming - Part 1
philipschwarz
PRO
0
340
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
500
PHP に部分適用が来るぞ!……ところで何それ?おいしいの? #phpcon / phpcon-2026
shogogg
0
370
【やさしく解説 設計編 #1】「ドメイン駆動」と「実装駆動」ってなに? 〜設計の考え方を、たとえ話で学ぼう〜
panda728
PRO
1
130
Featured
See All Featured
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
230
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
From π to Pie charts
rasagy
0
240
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.4k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Docker and Python
trallard
47
4k
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
8.8k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
190
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.3k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.9k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Transcript
光の機械学習 楽しいよ 2019.4.17 @機械学習/Kaggleもくもく会#8@大阪 @oyoroco45
自己紹介 ❏ 専門:光物性(PhD) ❏ 機械学習歴:3ヶ月()のよわよわ... ❏ 6月から関東民... ❏ 機械学習ともだちが欲しい()...
今日話すこと ❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ 正確には光を制御する構造の最適化の話 伝わったら嬉しいこと ❏ 専門的すぎる内容(機械学習 and 光物性)
❏ 光の機械学習楽しいよ ❏ CS→物理もありでは?? 今日話さないこと
光を構造で制御するって?例)透明マント https://www.slideshare.net/AbhinavSagar/optical-camouflage-abhinavppt
光メタマテリアル("metamaterial + structure"でgoogle画像検索)
構造最適化 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
で,何が楽しいの?
綺麗なデータと処理!
人工構造 ✖ 機械学習 確立してる! 腕の見せ所! 綺麗!直感的! 必要なドメイン知識 (これはつよつよな人大勢いるから大丈夫) ❏ 電磁気学
❏ 光物性 目的に 合わせて調整! 電磁界分布計算 構造パラメータ 機械学習で最適化 目的変数 • 透明度上げたい • 角度にロバスト...など
早く具体例を出せ... ごめんなさい...upload版では省きます...
まとめ 楽しそうなところ ❏ 綺麗なデータ扱える! ❏ 物理も楽しいよ! ❏ ドメイン知識勉強できる! ❏ ブルーオーシャン?無双できる?
議論があるところ ❏ 前処理してこそのDS! ❏ ドメイン知識をつけるの大変そう... ❏ それで食べていけるの? ❏ キャリアパス問題...
質疑 (190417更新)