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L'IA dans la vie d'un Engineering Manager

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October 20, 2025
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L'IA dans la vie d'un Engineering Manager

L'IA dans la vie d’un Engineering Manager : usages concrets et apprentissages.
Comment exploiter l’intelligence artificielle pour accélérer le prototypage, monter en compétences sur de nouveaux outils comme Astro ou Python, faciliter la gestion d’équipe, la rédaction et la communication.
Un retour d’expérience pragmatique sur l’intégration de l’IA dans la gestion de projet, le développement technique et l’accompagnement collaborateur, avec ses bénéfices, ses limites et des exemples concrets d’usage dans un contexte tech lead et management.

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Pierre-Alexandre Dupuy

October 20, 2025

Transcript

  1. L’IA dans la vie d’un Engineering Manager Usages concrets et

    apprentissages Pierre-Alexandre Dupuy Lead @ ekino 📬 [email protected]
  2. Contexte : l’IA omniprésente mais risquée Avant de plonger dans

    mes usages concrets de l’IA, il est crucial de rappeler les enjeux liés à sa popularisation rapide. L’IA fait désormais partie du quotidien : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity … Les usages explosent, y compris dans le monde professionnel. Danger du « Shadow AI » : utilisation d’outils via des comptes personnels. Risque majeur de fuites de données sensibles non maîtrisées. Bonnes pratiques : privilégier les comptes entreprise 🛡️ ou internes (confidentialité, RGPD, aucun réentraînement sur vos données). L’IA doit être testée sur des side projects, jamais sur des projets clients. L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 2
  3. Impact écologique : un coût invisible L’essor de l’IA a

    un impact environnemental considérable, souvent méconnu, qu’il est indispensable d’intégrer dans notre réflexion. D’après le Shift Project (octobre 2025) : la croissance de l’IA menace les objectifs climatiques. La consommation énergétique mondiale des data centers est passée de 165 TWh (2014) à 420 TWh (2024) 📈 L’IA représente déjà 15% de cette consommation et pourrait attendre 35% en 2030 (1 500 TWh/an). Une large part repose encore sur des sources fossiles. Utiliser l’IA, c’est aussi penser sobriété numérique et mesurer son impact environnemental. L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 3
  4. Qui suis-je ? Pierre-Alexandre Dupuy 35 ans, 15 ans dans

    le web Lead chez ekino Papa de 2 filles Vélotafeur convaincu Partisan de la semaine à 4/5ème "Il ne faut pas se définir uniquement par son travail" — Antoine Brette L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 4
  5. Engineering Manager : Un rôle multiple Réunions avec plein de

    ssssss L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 5
  6. Définition du rôle de EM Selon les entreprises, le rôle

    varie : Hands-off : Management pur Hands-on : Management + technique Chez ekino : rôle hybride "Lead" 30% Management 70% Tech Lead dont 80% de revue de code 😁
  7. Minute philosophique On va essayer de répondre à 2 questions

    Côté tech lead : L’IA est-elle un levier pour rester hands-on malgré le passage au management ? Côté management : L’IA est-elle un levier pour un management plus humain ?
  8. Engineering Manager : tech lead Parfait, il me reste 30mn

    pour coder aujourd’hui L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 8
  9. Côté tech lead - Astro 🚀 Contexte : Un site

    pour un ami avocat Stack : Astro 🤖 Workflow de développement 1. 🎨 Design + scaffolding complet généré via bolt.new 2. 💻 Polissage avec VS Code + Copilot + Agent Claude Sonnet + 🙋‍♂️ 3. 🚀 CI/CD GitHub Actions → déploiement OVH
  10. Côté tech lead - Astro 🚀 Réalisations 🚀 Découverte de

    Astro ⏱️ Site créé en moins d’une semaine 🎨 Design professionnel sans compétences design 🏆 Score Lighthouse excellent 🔄 Pipeline de déploiement automatisé En tant que papa je n’ai plus de temps pour faire des side projects. Grâce à l’IA j’ai pu aller au bout de mon idée très rapidement et sans y consacrer trop de charge mentale. J’ai vu un cas concret de projet simple produit avec Astro
  11. Côté tech lead - Python Contexte : Ajout de sous-titres

    à mes vidéos produit Stack : Python & co 🤖 Workflow de développement 1. 📹 Extraction audio de la vidéo avec FFmpeg 2. 🎯 Transcription avec Whisper (OpenAI) 3. 🙊 Analyse des mots de remplissage (euhhh, humm, en fait) avec Pydub 4. 📝 Export SRT ou incrustation L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 11
  12. Côté tech lead - Python Côté DX 🐳 Docker -

    Conteneurisation 📦 Poetry - Gestion des dépendances 🔍 Ruff - Linter + formatter 🔤 Pyright - Vérification des types ✅ Pytest - Tests unitaires Apprentissage express d’un écosystème totalement inconnu. Application de l’industrialisation du frontend à la stack Python. Sentiment de puissance grâce au Vibe Coding qui permet de coder dans un langage inconnu L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 12
  13. Engineering Manager : côté management Le gros du boulot L'IA

    dans la vie d'un Engineering Manager 13
  14. Côté Management L’IA comme assistant pour l’animation des cérémonies agiles

    Idées d’icebreakers créatifs et personnalisés 🎨 Génération de visuels sur un thème spécifique pour dynamiser les réunions Formats de rétrospectives originaux et adaptés aux situations P-A Virenque L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 14
  15. Côté Management Progression des équipes et engagement Résumés d’articles techniques

    avec points essentiels à retenir Synthèses attractives pour partager avec l’équipe et stimuler la lecture Développement de carrière assisté par IA Aide à la rédaction d’OKR et plans de développement personnalisés Suggestions de progression adaptées aux différents niveaux (L2, L3, Staff…) L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 15
  16. Ce qu’il faut retenir L’IA, levier pour rester hands-on malgré

    le passage au management Accélère l’exploration de nouvelles stacks et outils. Accélère la revue de code, la génération de spécifications et facilite l’onboarding des projets. Facilite la création rapide de prototypes et la réalisation de side projects L’IA, levier pour un management plus humain Permet de gagner du temps sur les fonctions à faible valeur ajoutée (rédaction, reformulation, synthèse), pour mieux se concentrer sur l’humain, l’accompagnement Offre des idées personnalisées pour animer les équipes (icebreakers, rétrospectives). Accélère la définition de plans de développement et OKR personnalisés. Ne remplace pas les soft skills (écoute active, intuition, relation humaine, leadership, empathie) L'IA dans la vie d'un Engineering Manager 17
  17. Merci pour votre attention Votre feedback est précieux ! 📱

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