CTO Night & Day Morning Session_AI-DLC：生成 AI 時代の開発プロセス変革

CTO Night & Day 2026のMorning Sessionで話したAI-DLCのスライドです。

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1. CTO NIGHT & DAY 2026 – MORNING SESSION ボトルネックは「判断」に移った ── AI-DLCで変わる⼈の役割と、 開発⽂化のこれから © 2026, Amazon Web © 2026, Services, Amazon Inc. or Web its Services, affiliates.Inc. All or rights its affiliates. reserved.All Amazon rights Confidential reserved. Amazon and Trademark. Confidential and Trademark. 1
2. CTO NIGHT & DAY 2026 – MORNING SESSION 開発の未来をつくる 〜 ⽣成 AI 時代の開発プロセス変⾰ 〜 アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 2026/10/20 © 2026, Amazon Web © 2026, Services, Amazon Inc. or Web its Services, affiliates.Inc. All or rights its affiliates. reserved.All Amazon rights Confidential reserved. Amazon and Trademark. Confidential and Trademark. 2
3. ⾃⼰紹介 ⽩⽯ ⼀乃 (しらいし いちの) 関⻄（兵庫県）在住 SA ソリューションアーキテクト • ⻄⽇本のお客様をメインで担当 • 国内SIer出⾝ Webアプリ開発、プロトタイピング、PM ・AWS クラウドガバナンス イベント情報など呟いています AWS Control Tower AWS Organizations マルチアカウント運⽤ 好きな⾔葉︓ Good intentions don’t work, mechanisms do ! © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 3
4. AIがソフトウェアを変えている 2023 オートコンプリート ⼈間がコードを 早く書けるように © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 2024 2025 アシスタント エージェント より⼤きなコードの⽣ 成と質問への回答 ⼈間の介在のもと、 開発タスクをエンド ツーエンドで完了
5. リーダーが期待するAIの成果 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 5
6. ソフトウェア開発におけるAI成果 イノベーション ・速度 品質 エンゲージメント チームが価値を素早く 顧客に届けられているか 本番に出るコードが、 ⻑期的に保守可能か ⼈が仕事に意欲を持ち、 組織に残りたいと 思えているか デプロイ頻度 変更リードタイム PRサイクルタイム 変更失敗率 平均復旧時間（MTTR） ⽋陥流出率 技術的負債の指標 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 満⾜度 ツール利⽤率 摩擦の指標 定着率 7
7. “ AIをソフトウェア開発に使⽤しても、 10-15%の⽣産性向上しか達成できてい ない - Thoughtworks記事 (2025年2⽉公開、Sichu Zhang著) 10% – 15% ⽣産性 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 8
8. 開発者が使う 2つの AI アプローチ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 9
9. Approach 1: AI-Assisted ビジネス意図 既存のマニュアル⼿法 スクラム、ウォーターフォールなど AIのアジリティの約束を 実現できていない Requirements 狭い範囲に AI を導⼊ Design Design Build Build ソフトウェア © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Build マニュアルの⾮効率性 技術的負債 「コーディングで節約した時間は、 他のSDLCでまだ失われている」 10
10. Approach 2: AI-Managed ビジネス意図 AIは⾃律的にソフトウェアを 構築・保守し、⼈間の 関与は最⼩限かゼロである めったに機能しない 信頼できない 説明できない ソフトウェア © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 開発者はコードと 「つながらない」 11
11. ソフトウェア開発におけるAI活⽤ AI-ASSISTED AI-MANAGED は限定された タスクにAIを活⽤ は抽象的な指 ⽰をAIに提供 コードは⾒ない ⾃動コード補完 ユニットテスト作成 ⼩さな関数の⽣成等 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 別名: バイブコーディング 12 12
12. ⼤きなギャップ… ⼀⼈の開発者が週末に バイブコーディング © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 実践、ツール、 本番環境の複雑さを伴う クロスチームエンジニアリング 13
13. たった⼀つの問い 段階的な改善ではなく、 どうやればパラダイムシフトを起こせるか︖ © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 14
14. AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) 複雑なシステムを⼤規模に構築するために、 ツール・役割を整合させることを⽬的として設計された、 AIネイティブな⽅法論 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 16
15. AI-Driven Development Lifecycle AIは、プランニング、タスク分解 アーキテクチャの提案など、 開発プロセスを実⾏する 開発者は、検証、意思決定、 監督の最終的な責任を保持する © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 17
16. AI のための 運営モデル AIが計画を作成 AIは、プランニング、タスク分解 アーキテクチャの提案など、 ⼈間が結果を検証 ⼈間が計画を検証 開発プロセスを実⾏する 開発者は、検証、意思決定、 監督の最終的な責任を保持する AIが計画を実⾏ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AIが計画を洗練 18
17. AI のための 運営モデル 1. AIにプランを作らせる 2. ⼈がプランをレビューする 3. AIがプランを修正する 4. AI がプランを実⾏する 5. ⼈が結果を確認する AIが計画を作成 ⼈間が結果を検証 AIが計画を実⾏ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ⼈間が計画を検証 AIが計画を洗練 19
18. インセプション コンストラクション 1. 既存コードのコンテキストを構築 2. ユーザーストーリーで意図を詳細化 3. 作業単位で計画 4. 5. 6. 7. ドメインモデル(コンポーネントモデル) コード＆テスト⽣成 アーキテクチャコンポーネントの追加 IaCとテストでデプロイ 各ステップが 次のステップの ためにリッチな コンテキストを 構築 8. IaCで本番デプロイ 9. インシデント管理 オペレーション © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 20
19. AI-DLC: ダイナミックなチームコラボレーション AI がルーティンタスクを処理する⼀⽅で、チームはリアルタイムでの問題解決、創造的思考、 迅速な意思決定のために、コラボレーションしやすい環境で協⼒します。この孤⽴した作業から 活気のあるチーム作業への転換は、イノベーションと成果物の提供を加速します。 - AI 駆動開発ライフサイクル:ソフトウェアエンジニアリングの再構築 これまで 要件/PBI レビュー/ テスト Biz 問題解決/創造的な意思決定 Biz Dev ソフトウェア Dev AI-DLC 要件/PBI ソフトウェア スプリント/ 開発 :⼈間の作業待ち時間 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AIが全て作成-> ⼈間の作業待ち時間なし21
20. Mob Elaboration Operations Developers Business Analyst Product Manager QA © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22
21. Mob Construction The “Persona” of Future Developers Moving up the value chain (“assigned tasks to code” to “business ambitions to code”) Iterating at the speed of judgement Cross over outside rigid specialisations © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 23
22. AI-DLC Workflows https://github.com/awslabs/aidlc-workflows AI-DLC 開発⽅法論に沿って開発するのを サポートしてくれるツール © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 24
23. 事例紹介 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
24. AI-DLC AWS Blog AI-DLC Unicorn Gym for Startup【2026年8月開催レポート】 ー AI 時代のソ フトウェア開発プロセス https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/ai-dlcunicorn-gym-for-startup-202608/ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
25. AI前提で、組織を再設計する。 PICK UP SESSIONS 日時 2026年10月27日（火）10:00 -19:00 参加費 完全無料（事前登録制） 会場 Findyイベントスペース（大崎）＋ 配信 対象 CTO・VPoE・開発部長・EM・経営層 ENTRY ほか全9セッション 10:10 K E Y N O T E 14:25 BUILD IS CHEAP. ― AI時代、開発組織は競争優位をどうつくるか？ 80チーム超をAI駆動開発へ ― AI-DLCで挑む組織変革 SB OAI Japan 渡邊 大輔／GMOあおぞらネット銀行 矢上 聡洋／ GitLab 吉瀬 淳一 NTTドコモ 三井 力／アマゾン ウェブ サービス ジャパン 金森 政雄 17:10 18:05 K E Y N O T E 「コード生成」のその先へ ─ AI-DLCで再設計する開発と品質 「AIをどこに使うか」が開発と事業を変える 〜DeNAの二つの異なる現場から考える競争優位〜 NTTドコモビジネス 飯田 和則／オーティファイ 大森 勇紀 主催 ファインディ株式会社 ディー・エヌ・エー 加藤 貴浩／DeNA AI Link 犬塚 佳樹／ ファインディ 内田 博咲也 共催 GitLab合同会社／アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社／オーティファイ株式会社 お申し込みはこちら 参加無料・事前登録制
26. AI-DLC Unicorn Gym © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 31