【リアルタイム実装実況！】 AWS Summit を案内するAIエージェントの実装を 15 分で 実装からデプロイまでRTA（解説つき）

AWS Summit 2026のTheater 03（Startup Theater）で行ったイベントのスライドです。

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1. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
2. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. S T P 2 1 5 ⽩⽯ ⼀乃 (Ichino Shiraishi) 【リアルタイム実装実況︕】 AIエージェントの実装を 15 分で 実装からデプロイまでRTA（解説つき） アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 スタートアップ事業本部 技術統括本部 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AWS Summit を案内する
3. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 運⽤・開発が楽になるサービス ⽩⽯ ⼀乃 (しらいし いちの) スタートアップ事業本部 ソリューションアーキテクト • ⻄⽇本のお客様をメインで担当 • 国内SIer出⾝ Webアプリ開発、プロトタイピング、PM 好きなAWSのサービス︓ ⾃⼰紹介 Amazon Bedorck AgentCore
4. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 想定聴講者 ゴール • AI エージェントの実装・AWSサービスの構成に興味がある⽅ • 本番環境で動くエージェントの⾼速デプロイに興味がある⽅ • 「タイムアタック実装、⾯⽩そう」 • Amazon Bedrock AgentCore での AI エージェント実装の 楽しさ・速さを実感・体感 • コーディングエージェントを使った RTAの⾯⽩さ 速さの追求で得たもの 本⽇のセッションについて
5. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • RTA（リアルタイムアタック） とは︖ • 構築する対象・ゴール • アーキテクチャ • RTA開始（実装） ＆ 解説編 本⽇の流れ（20分）
6. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. はじめに RTA とは︖ ゲーム実況で⽣まれた⽂化 ゲームを最速でクリアする タイムアタック 本セッションでは 「タイムアタック⽅式で 決められた実装・デプロイする （制限時間︓１５分）」
7. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. はじめに RTA とは︖ ゲーム実況で⽣まれた⽂化 ゲームを最速でクリアする タイムアタック 本セッションでは 「タイムアタック⽅式で 決められた実装・デプロイする （制限時間︓１５分）」 実装にも、AI を利⽤ （ただし、プロンプトには極⼒コードを書かない）
8. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 構築するもの 「Summit ナビ」 AWS Summit Japan 2026 を案内してくれる アプリケーション Summitの情報をツールとして保持 AI が⾃律的に考えて回答する ︖ AIエージェント型のチャットボット
9. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. （前提）事前に準備するもの （１）RTAの情報（ゴール条件・⽬的） （２）フロントエンドのテンプレート（HTML・CSS・画像ファイル） （３）AWS Summitの情報（テキスト/JSON） ・Summit 概要 ・会場のマップ情報 ・全セッションのセッションID・時間・場所・スピーカー情報 （４）デプロイのための環境・認証（AWSアカウント・デプロイ⽤の認証） （５）最低限のセットアップ（ CDK Bootstrap ）
10. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTAゴール条件 1. 15 分以内: 実装からデプロイまでの全⼯程が 15 分に収まること 2. エージェントの推論時間にタイムアウト制限がないこと（5分以上） 3. セッション継続︓同⼀タブ内で会話が継続すること（前の質問を覚えている） 4. セッション独⽴︓新規タブで新規セッションになること（会話が混ざらない） 5. 未ログイン利⽤可能︓ユーザー登録なしでアクセスできる（ゲストユーザ） 6. ストリーミング対応︓レスポンスがリアルタイムで逐次表⽰（SSE / RESPONSE_STREAM） 7. ⾮ローカル実⾏︓フロント・バックエンド共にクラウド（AWS）にデプロイされていること 8. 提案能⼒︓AWS Summitのセッションを把握し、効率的な 2 ⽇間の周り⽅を提案できること 9. フロントエンド︓テンプレートベースに構築すること
11. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTAゴール条件 ＜追加＞ ・キャラクターシステム︓2種類のキャラクターの切り替え。キャラクター設定の反映 ・エージェントの応答︓⾒出し、太字、区切り線、絵⽂字を利⽤し、⾒やすくする ・チャットスタイル︓AWS Summit のセッション ID 、時間、場所を整理して表⽰ 上記だけでは、４分で構築できたため条件を追加 1. 15 分以内: 実装からデプロイまでの全⼯程が 15 分に収まること 2. エージェントの推論時間にタイムアウト制限がないこと（5分以上） 3. セッション継続︓同⼀タブ内で会話が継続すること（前の質問を覚えている） 4. セッション独⽴︓新規タブで新規セッションになること（会話が混ざらない） 5. 未ログイン利⽤可能︓ユーザー登録なしでアクセスできる（ゲストユーザ） 6. ストリーミング対応︓レスポンスがリアルタイムで逐次表⽰（SSE / RESPONSE_STREAM） 7. ⾮ローカル実⾏︓フロント・バックエンド共にクラウド（AWS）にデプロイされていること 8. 提案能⼒︓AWS Summitのセッションを把握し、効率的な 2 ⽇間の周り⽅を提案できること 9. フロントエンド︓テンプレートベースに構築すること
12. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャの選定
13. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャの選定 AI エージェント 最⼩構成によってシンプルに実現 • エージェントの推論時間にタイムアウト制限がないこと（5分以上） • セッション継続︓同⼀タブ内で会話が継続すること（前の質問を覚えている） • セッション独⽴︓新規タブで新規セッションになること（会話が混ざらない） • 未ログイン利⽤可能︓ユーザー登録なしでアクセスできる（ゲストユーザ） • ストリーミング対応︓レスポンスがリアルタイムで逐次表⽰（SSE / RESPONSE_STREAM）
14. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャの選定 Amazon Bedrock AgentCore AI エージェント 最⼩構成によってシンプルに実現
15. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アーキテクチャの選定 Amazon Bedrock AgentCore AI エージェント 最⼩構成によってシンプルに実現 + Strands Agents SDK オープンソース SDK
16. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 構築するもの - アーキテクチャ Amazon Bedrock AgentCore ユーザー Amazon CloudFront Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Amazon Cognito AI エージェント 最⼩構成
17. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 構築するもの - アーキテクチャ Amazon Bedrock AgentCore ユーザー Amazon CloudFront フロントエンド バックエンド（AIエージェント） Amazon S3 Amazon Cognito AI エージェント 最⼩構成 JWT トークン JWT検証用の公開鍵を取得 （AgentCore起動時に指定、 キャッシュ ）
18. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 構築するもの - アーキテクチャ Amazon Bedrock AgentCore ユーザー Amazon CloudFront フロントエンド バックエンド（AIエージェント） Amazon S3 Amazon Cognito AI エージェント 最⼩構成 ゲストユーザー JWT トークン JWT検証用の公開鍵を取得 （AgentCore起動時に指定、 キャッシュ ）
19. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. （補⾜）フロントエンドのデプロイ⾼速化 Amazon CloudFront Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) フロントエンド AWS Amplify Hosting デプロイ時間の検証︓ CloudFront(3分)→ Amplify(10秒)
20. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA Start︕︕︕
21. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード 解説パート
22. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード プロンプト 実⾏するプロンプトは１回のみ 冒頭指⽰ 構成（Amplify+Cognito+AgentCore） 時間短縮ルール（やらないこと） 「読むな」「探索するな」「helpを⾒るな」 やること・⼿順 Strands AgentをAgentCoreにデプロイ、Cognito認証、フ ロントデプロイ 3ステップ （create+コード → deploy+並⾏ → JWT+Amplify+確認） ハマりポイント 過去のRTAでのよくある「つまずきポイント」と対策 プロンプトの中⾝は以下
23. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード コーディングエージェント の実⾏ Claude Code ( on Bedrock ) を利⽤ claude –p （⾮対話で実⾏） ⼈間の応答なしで最後まで実⾏ CLIで裏側で実⾏ → Watcherでログから進捗を監視
24. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード Anthropic Claude Sonnet / Opus / Haiku を⽐較 コーディングを⾏う モデルの選定 モデル RTA（完了までの時間） Sonnet 7:34〜8:32 Opus 22:39 （デバッグループ） Haiku 8:55 （⼿戻り） 速さ × 正確性（⼿戻り・つまずきの少なさ）
25. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイ⽅法の選定 結論︓CLI + AI が最速 5レイヤー構成の 環境のデプロイ時間を⽐較 CDK︓80 秒 CloudFormation︓70秒 CLI（直列）︓70秒 CLI（並列＋AI が依存グラフ解決） 20秒
26. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード 並列化 claude –p では サブエージェントの実⾏ができないため Bashでバックグラウンドで実⾏できる処理 （デプロイなど）と分離することで 効率的な実装を⾏なっている （今回は） Bash（バックグラウンド実⾏）で 効率的に
27. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ
28. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ
29. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ agentcore create コマンド まだAWSには何も作らない ローカルにフォルダ構造が できるだけ デプロイに必要な プロジェクトの雛形を⽣成 npm install など
30. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ Strands Agentsの実装部分 Agentインスタンス作成 （モデル + ツール + プロンプト） キャラクターの システムプロンプト定義 など
31. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ agentcore deploy コマンドの実⾏ Amazon Bedrock AgentCore
32. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード AgentCore のデプロイ Amazon Bedrock AgentCore agentcore deploy Docker デプロイと ZIP デプロイの２パターン ZIP化→S3アップロード→デプロイ まで全⾃動
33. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード Summit情報の持ち⽅ RAG ではなく エージェントに テキスト情報（JSON）として格納 @tool で セッション検索機能を実装 （エージェントのローカルで検索）
34. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ AWS CLIでCognito User Poolを構築
35. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ
36. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード フロントエンドの デプロイ⾼速化 Amazon CloudFront Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) フロントエンド AWS Amplify Hosting CloudFront(3分)→ Amplify(10秒)
37. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA実⾏監視 ダッシュボード デプロイのステップ AgentCoreの認証設定 Amazon Bedrock AgentCore Amazon Cognito
38. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. RTA End
39. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ここまでの道のり、時間の短縮 初期︓複数プロンプト・対話ベース 中期︓プロンプト改善・モデル固定 後半︓安定化（つまづきポイントの解消） 25分以上 10分 6〜８分 ※グラフは中期以降 （RTA試⾏回数︓50回〜）
40. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 実⾏時間の短縮︓⼈間 ＋ AI による改善ループ 初期 中期 後半 ⼈間が判定・品質ゲート プロンプト改善 モデル固定 AIで⾃律的に改善ループ
41. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 実⾏時間の短縮︓⼈間 ＋ AI による改善ループ 初期 中期 後半 ⼈間が判定・品質ゲート プロンプト改善 モデル固定 AIで⾃律的に改善ループ 最後のプロンプト改善、改善ループを⾃律的に解決 RTA実⾏（ claude -p ）→ 結果回収 → 分析と改善（claude -p）→ 改善版プロンプト⽣成 → 次のRTA実⾏ ※ シェルスクリプトで外側制御
42. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 実⾏時間の短縮︓⼈間 ＋ AI による改善ループ 初期 中期 後半 ⼈間が判定・品質ゲート プロンプト改善 モデル固定 AIで⾃律的に改善ループ 最後のプロンプト改善、改善ループを⾃律的に解決 RTA実⾏（ claude -p ）→ 結果回収 → 分析と改善（claude -p）→ 改善版プロンプト⽣成 → 次のRTA実⾏ ※ シェルスクリプトで外側制御 × RTA ⾃律的な改善ループ AI
43. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 実⾏時間の短縮︓⼈間 ＋ AI による改善ループ 初期 中期 後半 ⼈間が判定・品質ゲート プロンプト改善 モデル固定 AIで⾃律的に改善ループ 最後のプロンプト改善、改善ループを⾃律的に解決 RTA実⾏（ claude -p ）→ 結果回収 → 分析と改善（claude -p）→ 改善版プロンプト⽣成 → 次のRTA実⾏ ※ シェルスクリプトで外側制御 ⾃律的な改善ループ AI × 研究開発 複雑な試⾏錯誤
44. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. まとめ Amazon Bedrock AgentCore AI エージェント 最⼩構成によってシンプルに実現
45. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Thank you !!