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Findy Job LT 「AIの力を最大化するには「AIの職場環境づくり」が最も重要だった」

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February 08, 2026
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Findy Job LT 「AIの力を最大化するには「AIの職場環境づくり」が最も重要だった」

2026/2/9 実施
Findy Job LT
「【AI特集】3社が語るAI駆動開発 開発組織の取り組みと課題とは?」

#目次
- 自己紹介
- 会社紹介
- 取り組むと成果
- 振り返り

# 企業情報
playground株式会社
- 会社HP:https://playground.live
- 採用ページ:https://careers.playground.live/

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February 08, 2026
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Transcript

  1. 塚原 慎也 経歴 東京大学工学部卒 2015~ 野村総合研究所 2021~ playground 所属・役職 インフラチームマネージャー

    「MOALA」のインフラ開発・運用 AI 活用による社内業務改善 趣味 テニス / 卓球 / ゴルフ / ゲーム / アニメ playground Co., Ltd. 自己紹介 2
  2. 2022年秋: ChatGPT 発表。ルール整備し全社員にて試用開始 2024年春: AI Native 宣言。AI 時代に向けた知識整備をスタート 2025年夏: 全社員 Cursor

    導入。全面的なツール利用をスタート ※ GPT4 で「使える水準を超えた」と評価したことがきっかけ 現在: 開発関連プロセスの大半が AI Native に切り替え完了 playground Co., Ltd. 組織としては2年前から本格的に取り組みをスタートしました AIへの取り組みの姿勢と歴史 7
  3. 要件定義はまず AI に聞き、不足部分を人間やヒ アリングで補う 仕様書は 7割AI。人は徹底的に議論し、詳細を 詰め切ることに専念 実装は 9割AI。人間は「コードを直す」から 「規約や設計を進化させる」仕事へ

    QA は設計も実施も原則自動化。人間は設計レ ビューと自動化コードの整備に専念 全ての成果物を体系立てて GitHub に保存。次 の AI の知識へ playground Co., Ltd. Before が思い出せないくらい「最強 AI と協力プレー」は快適 働き方の変化 9
  4. 仕様書を AI に入力して即 PR 作成 主要プロダクトの単体テストカバレッジ 20%→98%達成 E2E テスト自動化を Playwright

    で実現 Web フロントのフルリファクタ PJT を従来比 5 倍速で完了 開発チームのエンゲージメントサーベイが 「良好(3.7)」から「極めて高い(4.0以上)」に サーベイは Gallup をベースに構成。3.6が「平均」 、3.8が「高 い」 、4.0以上は「極めて高い」とされている playground Co., Ltd. 馬車→自動車くらい、スピード・品質・働きやすさが変わった 成果 10
  5. Figma とデザインシステムに MCP 接続し、コンポーネント作成の精度が爆上がり Figma(つくりたいもの) → Figma Dev Mode MCP

    のみ → +デザインシステム (Figma + フロントコード) playground Co., Ltd. Figma から 9割正解のフロントエンドコードを作れるように 具体的な成果 11
  6. 大事だったこと AI 前からDDD、一貫したアーキテクチャ、ドキュメント化、 徹底したテスト(QA) を志向して整備していたことは功を奏した 「組織で取り組む」は大事 (他部署の知識を AI が連れてこれる) ガッツリAI

    Native に取り組む時間をとることは急がば回れだった あんまり意味なかったこと ツールや AI に違いはあんまりない プロンプトスキルはどうでもいい playground Co., Ltd. 振り返りのサマリー 13
  7. Before 人が読みやすい芸術品レベルのパワポデ ザイン 常人の10倍速の作業スピード 完全に最適化された Thinkpad x Pixel After 「AI

    が読めなきゃ資料じゃない」 「ショートカットを使うのは AI を使え てない証拠」 初めての MacBook x iPhone playground Co., Ltd. 代表が極スキルを捨てて AI Native に全振りしたことで 「ヤバイ、やらなきゃ」ってみんな思った気がする 蛇足)意識を変えた出来事 14