Findy Job LT 「AIの力を最大化するには「AIの職場環境づくり」が最も重要だった」

2026/2/9 実施
Findy Job LT
「【AI特集】3社が語るAI駆動開発 開発組織の取り組みと課題とは？」

#目次
- 自己紹介
- 会社紹介
- 取り組むと成果
- 振り返り

# 企業情報
playground株式会社
- 会社HP：https://playground.live
- 採用ページ：https://careers.playground.live/

Transcript

1. AIの力を最大化するには 「AIの職場環境づくり」が最も重要だった playground株式会社
2. 塚原 慎也 経歴 東京大学工学部卒 2015~ 野村総合研究所 2021~ playground 所属・役職 インフラチームマネージャー 「MOALA」のインフラ開発・運用 AI 活用による社内業務改善 趣味 テニス / 卓球 / ゴルフ / ゲーム / アニメ playground Co., Ltd. 自己紹介 2
3. playground 株式会社 設立　2017年06月01日 本社　半蔵門オフィス 代表　伊藤 KG 圭史 社員　40名 事業　スポーツ・エンタメのDX・Web3化 playground Co., Ltd. 会社紹介 3
4. playground Co., Ltd. MOALA は 国内No1.シェアの 電子チケットの業界標準規格です 4
5. エンジニアの方が個人で「明日試せる知識」ではありません 組織としてどう取り組むべきか、のヒントになればと思っています playground Co., Ltd. 今日のお話は 今日の趣旨 5
6. 取り組みと成果 playground Co., Ltd. 6
7. 2022年秋: ChatGPT 発表。ルール整備し全社員にて試用開始 2024年春: AI Native 宣言。AI 時代に向けた知識整備をスタート 2025年夏:　全社員 Cursor 導入。全面的なツール利用をスタート ※ GPT4 で「使える水準を超えた」と評価したことがきっかけ 現在:　開発関連プロセスの大半が AI Native に切り替え完了 playground Co., Ltd. 組織としては2年前から本格的に取り組みをスタートしました AIへの取り組みの姿勢と歴史 7
8. 一歩目をツール活用ではなく、知識の整備に Focus した 既存業務の置き換えではなく、業務設計ごと見 直した 全社的な取り組みとして、ビジネス側のドメイ ン知識も体系化した playground Co., Ltd. AI 活用ではなく組織変革に取り組んだ 取り組みの特徴 8
9. 要件定義はまず AI に聞き、不足部分を人間やヒ アリングで補う 仕様書は 7割AI。人は徹底的に議論し、詳細を 詰め切ることに専念 実装は 9割AI。人間は「コードを直す」から 「規約や設計を進化させる」仕事へ QA は設計も実施も原則自動化。人間は設計レ ビューと自動化コードの整備に専念 全ての成果物を体系立てて GitHub に保存。次 の AI の知識へ playground Co., Ltd. Before が思い出せないくらい「最強 AI と協力プレー」は快適 働き方の変化 9
10. 仕様書を AI に入力して即 PR 作成 主要プロダクトの単体テストカバレッジ 20%→98%達成 E2E テスト自動化を Playwright で実現 Web フロントのフルリファクタ PJT を従来比 5 倍速で完了 開発チームのエンゲージメントサーベイが 「良好(3.7)」から「極めて高い(4.0以上)」に サーベイは Gallup をベースに構成。3.6が「平均」 、3.8が「高 い」 、4.0以上は「極めて高い」とされている playground Co., Ltd. 馬車→自動車くらい、スピード・品質・働きやすさが変わった 成果 10
11. Figma とデザインシステムに MCP 接続し、コンポーネント作成の精度が爆上がり Figma(つくりたいもの) → Figma Dev Mode MCP のみ → +デザインシステム (Figma + フロントコード) playground Co., Ltd. Figma から 9割正解のフロントエンドコードを作れるように 具体的な成果 11
12. 振り返り playground Co., Ltd. 12
13. 大事だったこと AI 前からDDD、一貫したアーキテクチャ、ドキュメント化、 徹底したテスト(QA) を志向して整備していたことは功を奏した 「組織で取り組む」は大事 (他部署の知識を AI が連れてこれる) ガッツリAI Native に取り組む時間をとることは急がば回れだった あんまり意味なかったこと ツールや AI に違いはあんまりない プロンプトスキルはどうでもいい playground Co., Ltd. 振り返りのサマリー 13
14. Before 人が読みやすい芸術品レベルのパワポデ ザイン 常人の10倍速の作業スピード 完全に最適化された Thinkpad x Pixel After 「AI が読めなきゃ資料じゃない」 「ショートカットを使うのは AI を使え てない証拠」 初めての MacBook x iPhone playground Co., Ltd. 代表が極スキルを捨てて AI Native に全振りしたことで 「ヤバイ、やらなきゃ」ってみんな思った気がする 蛇足)意識を変えた出来事 14
15. AI Native のカバー率を 100% にする AI 活用の先で発生しつつある課題の解消 (ドキュメント量、レビュー負荷増加等) もっともっと AI を育てる playground Co., Ltd. 次チャレンジしたいこと 15
16. 全ポジション募集中なので気になったらお声がけください バックエンドエンジニア フロントエンドエンジニア iOS エンジニア UIUX デザイナー ビジネス総合職（PjM/QA） etc... playground Co., Ltd. 一緒にAIを育てる仲間を大募集中です。 告知 16
17. ありがとうございました playground株式会社