Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コーディング AI と暮らしの変化
Search
pokutuna
April 17, 2025
Programming
82
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
コーディング AI と暮らしの変化
pokutuna
April 17, 2025
More Decks by pokutuna
See All by pokutuna
ファインチューニングせずメインコンペを解く方法
pokutuna
0
550
新規事業 toitta におけるAI 機能評価の話 / AI Feature Evaluation in toitta
pokutuna
0
630
新規事業 toitta の立ち上げを 加速させた Google Cloud の活用
pokutuna
0
170
生成 AI を活用した toitta 切片分類機能の裏側 / Inside toitta's AI-Based Factoid Clustering
pokutuna
0
2.3k
はてなインターン2024 AI 講義
pokutuna
0
54
はてな広告配信システムクラウドネイティブ化への道のり / Cloud Native Migration: Evolution of Hatena's Ad Delivery System
pokutuna
0
74
checked_bookmark.pdf
pokutuna
0
160
Other Decks in Programming
See All in Programming
Deep dive into the select statement (GopherCon UK)
jespino
0
170
{ Android | Kotlin } Gradle Plugin in 2026
ryunen344
1
290
iOS開発×AI駆動開発 〜最近使って便利だったスキルの話〜
nogu66
0
140
Hono + Inertia + React で LP を構築した話
oukayuka
2
220
AI時代に学ぶ 好きなルール 嫌いなルール Linter編
shorty5121
0
870
Swift愛好会100回記念 第1回を振り返る
jollyjoester
0
120
コンパウンドプロダクト開発のためのローカルプロセスマネージャー再発明 #layerxgo
izumin5210
0
650
異なる設計思想のフレームワークを経験して得た学び
amekuhideki
2
1.5k
Laravelのアプリケーションをどこにデプロイするか #ツナギメオフライン.9
akase244
0
120
PHPプロジェクトの結合バランスを可視化する #php_night
kajitack
0
230
LL言語やWebフレームワークのPostgreSQL対応 〜DBの機能がユーザーに届くまで〜
kentaroutakeda
0
140
MIZARU@SPAJAM2026 第二回予選
1901drama
0
110
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
280
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.9k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.1k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
57k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
410
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
580
Transcript
コーディング AI と 暮らしの変化 id:pokutuna 1
id:pokutuna toitta AI の開発周り担当 チャット: Claude > Gemini コーディング: Roo
Code >> claude-code > GitHub Copilot ( 細かい補完除く) 2
AI と私 今は亡き BizPF チーム時代データエンジニアリングをやる データ活かせてなくね? 統計やML やるべきでは? と思う ChatGPT
が出て AI が流行る 新規事業チーム初期に書き起こシャークを作る CafeSpaceSimulator で宇宙船とワープドライブの開発 toitta AI を使った切片グルーピング機能の開発 松尾・岩澤研の「大規模言語モデル2024 」に行く toitta AI を使ったクロスレポート機能の開発 コーディングエージェント使えるようにしましょうよと突っつく 3
今日の内容 現在 自分の暮らしがどう変わったか 未来 自分や仕事がどう変わっていきそうか これから盛り上がりそうなネタ 4
現在 5
6
7
コーディング以外に使っている コードを書く: 78 相談・壁打ち相手: 32 ドキュメント作成: 23 デバッグ: 13 コードリーディング支援:
12 (1 つが長い) サンプル/ テストデータ生成: 4 その他: 38 (Roo のデータディレクトリから集計, 途中で壊れた) 8
暮らしの変化 以前よりタスクを言語化するように 先に整頓する ようになった ちょっと テストファースト 寄りに 以前よりドキュメントを書くように 治具 を作って使い捨てる
AI のためのテキスト を作り置く フットワークが軽くなった 単にエディタとくっついて AI 使う回数が増えた 9
以前よりタスクを言語化するように AI に読ませるためではあるが、スムーズに遂行させるため 人に同じ内容を依頼する時より3 倍ぐらい雑 人に見せるクオリティのものは AI に見せてもいい( 逆はどうかな) 先に整頓するようになった
作業前の軽いリファクタリングや調整 今まで「ここも変えたいけど修正箇所広いしな... 」 → とりあえずやって微妙なら捨てる、問題に早く気づく 10
ちょっと テストファースト 寄りに 「このインタフェースを満たす形で」と指示にも役立つ テストの雛形自体も書かせて自分で続きを書く 浅いテストが増えていくのはやや気になるが、ないよりいいだろう 以前よりドキュメントを書くように AI に叩き台を書かせることでだいぶ楽に 書かせたものの8
割捨てて使ったり 人間にやらせたら喧嘩になる レビューのときに人間が読む & 将来のため 11
治具 を作って使い捨てる ちょっとしたことをスクリプトにする敷居が下がった 今まで「 scripts/ に置くにはもうちょっと整えよう」 今回だけのものを作って捨てる「また作ればいいや」 AI が苦手・誤解しがちなことをスクリプト書かせて解く コードは書くのは得意でも...
巨大なファイルの編集 → 一撃でコンテキストあふれて死 外部リソースのクロール → 延々 fetch MCP で頑張って死 12
AI のためのテキスト を作り置く 今まで「ネットにある、ぐぐったら出るでしょ」 テキストでローカルに取っておく ツール間の受け渡しが成熟していないという話でもある docs 以下を抜粋したもの その時用の .clinerules
を書かせる、ドキュメントリンク集を作る Deep Resarch などの調査結果も取っておいてる perplexity-ask MCP 使い所ないと思ったけどここで便利 後で参照しそうな論文やスライドも保存するように 13
これから 14
もうなってる ドキュメントの整備が重要に 「 .clinerules 整備しましょう」 「人間向けのオンボーディング資料は AI の役にも立つぞ」 15
こうなりつつある or 予想 求められるスキルの変化 言語化, タスク分解, レビュースキル 見積もり: 分散が大きく不確実に 技術選定:
AI の得意不得意が影響を与える 一般的で普及したものを選ぶ力が働く? ドキュメント: メンテナンスがより重要に 書くのは簡単, 古びたものや意味ないものを改善する 教育・育成: 教育向け簡単なタスクが残ってない, OJT ムズい メンバーシップ雇用寄りになったりしないか 16
たぶん来るネタ ドキュメント管理 & 生成が流行る!! 各種ライブラリのドキュメントを AI 向けに加工 llms.txt いまいち流行ってない いま手作業や各自工夫している
AI の検索がもっと上手く速くなればいいのだが タスクに対して適切なコンテキストを選び出して与える ドキュメントのここ使いそうだよ、このコード関係あるよ Copilot の Index もっとうまく使えないか? 17
インストラクション管理 & 配置ツールがでる!! 既にツールの差異による rules の配置にうんざりしている ツール内蔵のもの, チームでのメンテ, 独自で差し込みたい, etc
タスクに応じたインストラクションの枝刈り roo はモード作り分けて個別に設定できるが... claude-code の /compact もいいよね 並列ワークフローがちょっと盛り上がる 失敗ループを検知して軌道修正・脱出 ( 今は人間がやっている) 富豪的に複数ライン実行させて良いものを選ぶ 18
ノウハウを貯めるなら今がチャンス なぜなら安いから 競争によって強いモデルが次々出てくる 激安 or 無料 フードデリバリー、タクシーアプリ戦争の思い出 先にやっておくとキャッチアップが楽 あとから参加して的はずれなこといいたくない 19
20