様々な業界でレコメンデーションの実装を要求されることがあります。例えば、検索システム、メールの配信などです。
ウォンテッドリーでは、昨年からレコメンデーションチームを立ち上げ、機械学習を使ったレコメンデーションをリリースし、継続的に改善を行っています。
今回、レコメンデーションアルゴリズムの全体像と、ユーザエンゲージメントを良くするためのターゲットの設定の方法についてお話します。
こちらのブログを見るとより全体像が分かります。
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