A.I. applicazioni nel fashion: Tessile, Calzaturifici, Pelletterie

Slides dell'intervento di Matteo Sgatti all'evento "Innovazione Tecnologica nella Supply Chain e Produzione Tessile: dall'Intelligenza Artificiale alla Blockchain" tenutosi a Prato il 23 ottobre 2024

1. A.I. ap p l icazion i n e l f as hion : T e s s il e , Cal zatur if ici, P e l l e tte r ie 2 0 2 4 R E M I R A I T A L I A
2. REMIRA e REMIRA Italia, assetto aziendale e tutti i numeri di una grande azienda OVERVIEW A.I. Il prodotto: obiettivi, moduli, risultati. Schermate dell’interfaccia. C O N T E N U T I REMIRA è il tuo partner tecnologico per una gestione integrata ed efficiente della supply chain e dell'omnicanalità. PANORAMICA SU REMIRA ITALIA E SUL PRODOTTO CHRONO
3. REMIRA e REMIRA Italia, assetto aziendale e tutti i numeri di una grande azienda OVERVIEW
4. REMIRA ITALIA REMIRA Italia ha la sua sede principale a Firenze ed è attiva sul mercato ormai da venti anni. Fornitore storico nelle principali aziende del settore Fashion & Luxury, oggi copre tutte le industrie offrendo consulenza e soluzioni innovative: dall’RFID alla Blockchain, dal passaporto digitale di prodotto all’utilizzo di applicazioni di Intelligenza Artificiale. +160 D I P E N D E N T I I N I T A L I A 4 SEDI F I R E N Z E – P R A T O – L U C C A - S A R Z A N A +14 MLN F A T T U R A T O I N I T A L I A
5. Applicazioni nel fashion: Tessile, Calzaturifici, Pelletterie A.I.
6. Künstliche Intelligenz Artificial Intelligence Intelligenza Artificiale Intelligence Artificielle Inteligencia Artificial LA NOSTRA ESPERIENZA 1. PREVISIONE DELLA DOMANDA 2. CONTROLLO QUALITA’ IN LOGISTICA E ISPETTORI 3. RICONOSCIMENTO PATTERN IN IMMAGINI E VIDEO 4. IDENTIFICAZIONE DEI COSTI DI INDUSTRIALIZZAZIONE 5. PRESET MACCHINE PER DIMINUIRE I TEMPI DI ATTREZZAGGIO
7. Künstliche Intelligenz Artificial Intelligence Intelligenza Artificiale Intelligence Artificielle Inteligencia Artificial IDENTIFICAZIONE DEI COSTI DI INDUSTRIALIZZAZIONE
8. IL CONTESTO
9. IL FUTURO Giovani esperti? …forse non basta!
10. IL PROBLEMA • NUMEROSI MODELLI • NESSUNO STANDARD • TEMPO: ‘‘Voglio i risultati adesso!’’
11. Approccio al problema Prova sul Campo attendibile ma arbitraria da ripetere ad ogni modifica Onerosa e a volte impraticabile
12. Introduce una Metrica oggettiva, ripetibile Capitalizza il Know-How nel sistema aziendale a disposizione di tutti svincolata dalla persona verificabile e documentabile COSTING 4.0 sfrutta l’A.I. Per velocizzare la valutazione dei tempi e dei costi di lavorazione dei nuovi articoli
13. I 3 PROBLEMI IRRISOLTI DELLA MODELLERIA E DEL PROCESSO DI INDUSTRIALIZZAZIONE DEL SETTORE FASHION CORRETTA DETERMINAZIONE DEI TEMPI DI LAVORAZIONE CORRETTA DETERMINAZIONE DEI CONSUMI CAPITALIZZAZIONE DEL KNOW HOW
14. TEMPI DI LAVORAZIONE: Un calcolo non preciso dei tempi di lavorazione determina la possibilità di errori nella valutazione dei tempi di produzione con conseguenti ritardi di consegna e danni economici. Anche la contrattazione con i terzisti può essere viziata da una stima dei costi non corretta.
15. CONSUMI: sbagliare i consumi può portare ad errori di valutazione nel calcolo dei prezzi, errori nell’approvvigionamento dei materiali con ripercussioni a fine stagione sul rispetto delle consegne per mancanza di materiale, o rimanenze di materiale non più utilizzabili.
16. KNOW HOW: se soltanto le persone sono depositarie del know how aziendale, relativamente a tempi e metodi, l’uscita di una figura di esperienza può comportare la perdita di un fondamentale pilastro aziendale.
17. COME?
18. Costing 4.0 Veloce Know-How oggettivo aziendale Costi e Pianificazione Della Produzione Approccio al Problema
19. Immagini Per identificare i componenti di un articolo (CAD, PLM, ecc.) Sfruttamento dell’ A.I. L’ A.I. confronta i tempi rilevati con i tempi calcolati e aumenta l’accuratezza del calcolo del costo di produzione di un articolo Utilizzo
20. Acquisizione immagini L'acquisizione dei pezzi avviene importando ad esempio un file DXF (CAD) in cui sono disegnati I compomenti dell’articolo. La macchina grazie ad algoritmi specifici identifica la “complessità” dei pezzi e le relative sagome fornisce una prima stima dei tempi delle lavorazioni. L’utente può simulare eventuali lavorazioni aggiuntive sulle sagome e ottenere tempi e consumi delle attività selezionate.
21. A.I.: EDUCARE IL BAMBINO L’obiettivo dell’ A.I. è imparare attraverso il confronto tra i dati registrati nel tempo e i dati di volta in volta calcolati dalla macchina aumentando il livello di accuratezza dei risultati ottenuti sia per i tempi sia per eventuali costi collegati (lavorazioni). A.I. ha il compito di «affinare» i parametri di «complessità» utilizzati dall’algoritmo della macchina in modo da rendere sempre più accurato il risultato ottenuto e garantendo un processo di valutazione e simulazione sempre più rapido.
22. O K ! M A I N P R A T I C A ?
25. AI
26. C O S A A B B I A M O O T T E N U T O ?  Una corretta stima dei consumi  Tempi delle lavorazioni basati su una stima oggettiva  Il passaggio del know-how dal lavoratore all'azienda  Dati certi per la contrattazione con i terzisti  Il confronto oggettivo tra i costi di terzisti diversi  Velocità nell’ottenere le informazioni
27. SOGNO O SON DESTO?
28. SOGNO O SON DESTO?
29. GRAZIE MATTEO SGATTI REGIONAL MANAGER REMIRA Italia phone: (+39) 392 9439164 e-mail: matteo.sgatti@remira.com internet: www.remira.com