Oracle AI Database@AWS：サービス概要のご紹介

https://www.oracle.com/jp/cloud/aws/
Amazon Web Services(AWS)のOracle Cloud Infrastructure(OCI)上で稼働するOracle AI Databaseサービスにより、クラウドの移行とイノベーションを加速します。Oracle AI DatabaseのAI Vector SearchやAmazon Bedrockなどの機能を使用して、アプリケーションを迅速に構築し、最新化できます。

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1. Oracle AI Database@AWS 2026年5⽉ ⽇本オラクル株式会社 クラウド事業統括 クラウド事業戦略本部 サービス概要のご紹介
2. オラクルが提供する分散クラウド Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 2 ハイブリッドクラウド(@オンプレミス) Azure Oracle AI Database@Azure Interconnect for Azure Google Oracle AI Database@Google Interconnect for Google マルチクラウド Public Region AWS Oracle AI Database@AWS Interconnect for AWS Oracle Exadata Cloud@Customer Full Service Oracle Dedicated Region Full Service Oracle Alloy (through Partners) Full Service
3. 今では信頼できるデータベースを”どこでも”サービスとして実⾏可能に ハイパースケール・パブリック・クラウドで実⾏ クラウドをオンプレミスで実⾏ Same Database. Same Features. Same Pricing. Exadata Cloud@Customer OCI Dedicated Region OCIフルサービスを お客様データセンターで提供 OCI Exadataサービスを お客様データセンターで提供 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 3
4. “どこでも”同じデータベース・サービスを同じ価格で提供 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 4 Exadata Database Service@OCI 1ヶ⽉ 2,294,000円 • 744時間(31⽇×24時間) • 16 ECPU/2 DB Server/3 Storage Server • https://www.oracle.com/jp/engineered- systems/exadata/database-service/pricing/ Exadata Database Service@AWS 1ヶ⽉ 2,294,000円 • 744時間(31⽇×24時間) • 16 ECPU/2 DB Server/3 Storage Server • https://www.oracle.com/jp/cloud/aws/pricing/ * 各社の為替レートにより、完全に同⼀価格にはならないケースがあります
5. Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 5 Oracle Databaseは各クラウドにインストールすれば使えましたよね︖ → どうして Oracle AI Database@Hyperscaler が必要だったのでしょうか
6. どうしてOracle AI Database on IaaSではクラウドのメリットが得られにくいのか Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 6 3 データベース運⽤の 負荷が減らない データセンターやHWの運⽤ 負荷は低減できるが、データ ベースについてはオンプレミス と同様の運⽤負荷がかかる 3 2 性能と可⽤性 と拡張性の不⾜ オンプレミスで担保していた 性能や可⽤性の要件を汎 ⽤サーバやストレージでは満 たせず、要件の断念やデータ ベース分割等の⼤幅なシス テム変更が必要になる 2 1 完全な柔軟性 が得られない HWリソースは増減できるが 、ピークに合わせたライセンス 費⽤が必要になりコスト最 適化効果が⼩さい 1
7. Oracle AI Database@Hyperscaler であれば… Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 7 3 データベース運⽤は 低減もしくはゼロに 定常的な運⽤は効率化 Autonomous AI Databaseではチューニング を含めた⾼度な運⽤タスクも ⾃動化 3 2 最⾼の性能と可⽤性 と拡張性を実現 Oracle Databaseに最適化 されたハードウェアで全ての サービスが稼働 ⼩規模から超⼤規模システ ムにも対応 (0.5コア-6,080コア)* 2 1 完全な柔軟性 の獲得 必要なリソースに準じた料⾦ で利⽤可能 ⾃動的なリソース変動による 最適化も可能 1 * 選択できるリソースサイズは各クラウドで異なります
8. AWSのリージョン内にOCIが導⼊され、データベース・サービスを直接提供 Oracle AI Database@AWS Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 8 これによりOracle RACおよびExadataの実装と⾃律型データベースである Autonomous AI Databaseの提供が可能になりました
9. AIによるプライベートデータからの価値創出をマルチクラウドで Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 9 AIとOracle AI Databaseを低レイテンシ接続 クラウドベンダーに依存しない推論を実現 プライベートデータへのセキュアなAIアクセスを、エコシステム全体で実現 Oracle AI Database Services
10. OCI データベース・サービス概要 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 10
11. Oracle AI Database@AWS: 利⽤可能なデータベース・サービス Oracle AI Database on Virtual Machines 4-256 ECPUs BaseDB (Base Database Service) 1コアからスタート エディション選択可能 ADB (Autonomous AI Database) Autonomous AI Lakehouse Autonomous AI Transaction Processing AI/機械学習を活⽤した ⾃律型データベース 完全なマネージドサービス ExaDB-D (Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure) あらゆるワークロードで ⾼性能を実現する Exadataの専有環境 Oracle Exadata 16-24,320 ECPUs Automated (今までのOracle Databaseを便利に利⽤できる) Full-Managed ExaDB-XS (Exadata Database Service on Exascale Infrastructure) あらゆるワークロードで ⾼性能を実現する Exadataの共有環境 Oracle Exadata 16-2,000 ECPUs Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 11 東京/⼤阪リージョンで利⽤可能 (ExaDB-D/ADB-D) DB@AWSでは未提供
12. あらゆる性能要件に対応可能 Oracle Cloud Infrastructure データベース・サービス (Oracle Database) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 12 ExaDB-D ExaDB-XS 数⼗万 4,480万 IOPS CPU BaseDB 64 6,080 〜 〜 500 〜 ADB-S / ADB-D (フルマネージド、⼩規模〜⼤規模まで対応) ü ⾼性能ストレージ ü 専有環境 ü アプライアンス 等々 オンプレミス オンプレミスで実 現していたあらゆ る性能要件を満 たせるクラウド AWSで利⽤可能
13. 各サービスの管理範囲の違い Oracle Cloud Infrastructure データベース・サービス (Oracle Database) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 13 DB on IaaS BaseDB/ExaDB Autonomous AI Database データセンター ハードウェア機器 OS データベース アプリケーション クラウド 事業者管理 お客様管理 ハイパーバイザー 仮想マシン データセンター ハードウェア機器 OS データベース アプリケーション クラウド 事業者管理 お客様管理 ハイパーバイザー 仮想マシン データセンター ハードウェア機器 OS データベース アプリケーション クラウド 事業者管理 お客様管理 ハイパーバイザー 仮想マシン OS以上は オンプレミス同様の管理 データベースはBYOL OS以上の操作が可能 OS/DBのバージョンや構成が限定される クラウドのメリットを享受(従量課⾦や⾃動化) 最⼩限のDB管理を除き DB以下はすべてクラウド事業者が管理 Automated Full-Managed
14. 驚異的なパフォーマンス、優れた運⽤効率、最⾼の可⽤性とセキュリティ、クラウド対応 すべてのデータベース・ワークロードのための 最⾼のプラットフォーム • 単⼀ベンダーによるサポート • データベースに特化した設計 • ハードウェアとソフトウェアの 密なインテグレーション • ストレージへの⾰新的なアプローチ Oracle Exadataの特徴 • Real Application ClustersとOracle Clusterwareにより、DBサーバを並列稼 働させ、⾼可⽤性と⾼拡張性を実現 • Automatic Storage Managementにより、ストレージ・サーバを並列稼働させ、 ⾼いI/O性能と⾼可⽤性・⾼拡張性を実現 • さらに、Exadata System Softwareが処理の⼀部をオフロードし、⼤量データの ⾼速処理を実現。多層のキャッシュの活⽤、RoCEによるNWボトルネック排除に より、OLTP処理も⾼速化 Oracle Exadata Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 14 オンプレミスにも クラウドにも 理想的 スケールアウト可能なインテリジェント・ストレージ スケールアウト可能なデータベース・サーバ 最速の内部ネットワーク DBサーバを並列稼働 ストレージを並列稼働
15. Exadata Infrastructure • 必要な分のデータベース/ストレージ・サーバーで構成 • 最⼩構成 • データベース・サーバー2台＋ストレージ・サーバー3台 • 1台ずつスケーリング可能 • データベース・サーバー︓2-32台 • ストレージ・サーバー︓3-64台 インフラストラクチャ上の柔軟な構成 • VMクラスタを構成し、要件や⽤途に応じた複数環 境の集約・統合可能 • 1つのExadata Infrastructureに複数サービスを構 成可能 専有型サービス概要 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 15 + データベース・サーバー + ストレージ・サーバー DBサーバー1 DBサーバー2 DBサーバー3 VMクラスタA (ExaDB) VMクラスタB(ADB) VMクラスタC (ExaDB) 例) データベース・サーバー3台上に複数環境を構成した例
16. 専有型サービスの価格体系 1. ECPU • ECPUはコンピュート・リソースの抽象化された尺度 - 現時点で1 ECPU = 0.5 vCPU = 0.25物理コアに相当 • 0から搭載している最⼤ECPUまで変更可能 - 1 DBサーバー当たり、8ECPU以上、4ECPU単位で拡張 • 課⾦は1秒単位 (最低利⽤期間1分間) • 2種類︓ライセンス込 or BYOL (ExaDB/ADB同価格) - BYOLの場合、76%OFFの価格で利⽤可能 2. Exadata Infrastructure • 2 DB/3 Storage (最⼩構成)＋1台ずつ追加 • 課⾦は1秒単位 (最低利⽤期間48時間) Exadata Infrastructure ECPU 1秒単位 (48時間以上) 1秒単位 (1分間以上) ゼロ CPU から可能 ¥2,249.98/時 = ¥1,674,000/⽉ (最⼩構成) 1 2 ¥52.08/時 (ライセンス込) ¥12.5085/時 (BYOL) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 16 * as of March 2026
17. 最⾼のデータベース基盤をパブリッククラウドで利⽤可能 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure (ExaDB-D) ミッションクリティカル基盤で圧倒的な実績を誇る Exadata 専有環境をサブスクリプションで利⽤可能 Exadata 専有環境 CPUリソースは柔軟に増減可能 (秒単位課⾦) HW/SW/サポート全て込み 全てのオプション機能が使い放題 柔軟な 価格体系 Exadata HW基盤の管理は全てオラクルにお任せ 超⾼速な Oracle Database としてシンプルに利⽤可能 インフラ 管理不要 Exadata Database Service Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 17
18. ⼤規模基幹システムや情報基盤、社外サービス基盤としての豊富な実績 • SMBC⽇興証券︓営業情報システム基盤と災害復旧環境をOCIで 構築 • エディオン︓⼤規模基幹システムをOCIに全⾯移⾏ • 荏原製作所︓基幹業務を含む200以上のシステムをOCIへ移⾏ • 敷島製パン︓基幹システムのクラウド移⾏にOCIを選定 • 資⽣堂︓データドリブンな営業活動を⽀援する販売・顧客分析システ ム基盤を再構築 • 第⼀三共︓社内6,000名が活⽤する営業⽀援システム基盤刷新に よる業務効率改善や性能向上にOCIが貢献 • ⼤⽇本印刷︓全社デジタル・トランスフォーメーション推進に向け、⼤規 模基幹システム基盤にOCIを採⽤ • 出前館︓オラクルのハイブリッド・クラウド構成でサービス需要の急拡⼤ に対応する強⼒なシステム基盤を実現 • 統計センター︓政府統計共同利⽤システムをOCIへ移⾏、稼働開始 • 東芝︓⽇本・アジアにおけるグループ95社の経理業務を⽀える財務会 計システムとBI分析基盤に導⼊ • トヨタユーゼック︓中古⾞オークション業務基幹システムをOCIに集約 • パーソルキャリア︓転職サービス「doda」を⽀える基幹業務データベース をハイブリッド・クラウド構成へ移⾏ • パナソニック インフォメーションシステムズ︓パナソニックグループ全社向け 社内システムのクラウドデータベース基盤としてOCIを採⽤ • ぴあ︓チケッティング・ビジネスを⽀える基幹システムのデータベース環境 にOCIを選定 • ⽇⽴建機︓全社デジタル・トランスフォーメーションを⽀援する⼤規模 基幹システム基盤をOCIで刷新 • ファンケル︓カスタマー・リレーション強化の中核を担うデータ分析基盤を OCIで刷新 • ベネッセコーポレーション︓⼤規模基幹システムにOCIを採⽤ • 三井不動産︓商業施設運営業務を⽀える⼤規模基幹システムを OCIへ移⾏ • 三越伊勢丹システム・ソリューションズ︓三越伊勢丹グループ内の顧 客・商品データ分析基盤にOCIが採⽤ • ラクラス︓ビジネスの世界でのUXを重視した⼈事クラウド・サービスおよ びBPOサービス基盤強化を⽬的にOCIへ全⾯移⾏ Oracle Exadata Database Service: 活⽤ケース Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 18 * お客様活⽤事例はこちらをご覧ください
19. 新時代のデータベース・サービス Oracle Autonomous AI Database AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤ チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅 完全な マネージド サービス 1CPU単位でCPUを無停⽌で増減可能 ワークロードに応じた⾃動増減も可能 CPU/ストレージは1秒間単位で課⾦ 完全な 柔軟性 あらゆるワークロード(OLTP/分析/混在) あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/ベクター等) 1つのデータベースで対応可能 完全な マルチモデル Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 19 Autonomous Database Oracle AI Database@AWSでは、 専有型のADB(ADB-D)が提供されています
20. システム規模を問わず、多様なユースケースにおける実績 Oracle Autonomous AI Database: 活⽤ケース Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 20 業務アプリケーション 混在ワークロード データウェアハウス データマート システム規模 新規ビジネスアプリケーション Analytics Transactions 部⾨アプリケーション ワークロード種別 * お客様活⽤事例はこちらをご覧ください あらゆるデータタイプとワークロードに 1つのデータベースで対応できます
21. システム規模を問わず、多様なユースケースにおける実績 Oracle Autonomous AI Database: 活⽤ケース Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 21 業務アプリケーション 混在ワークロード データウェアハウス データマート システム規模 新規ビジネスアプリケーション Analytics Transactions 部⾨アプリケーション ワークロード種別 アズワン (リアルタイム在庫データ提供基盤) ウィルグループ (派遣社員管理システム) NECネクサソリューションズ (SaaS) 全国療養費⽀払機構 (SaaS) 東映 (販売管理システム) ファンコミュニケーションズ (広告課⾦管理) Propre Japan (不動産ビックデータ基盤) DGフィナンシャルテクノロジー (POSシステム監視) アルペン (統合データ基盤) オカムラ (全社DWH) オムロン阿蘇 (⽣産データ活⽤基盤) クラウディア (データ活⽤基盤) クレアンスメアード (ポイント・顧客管理) KDDI (共通インフラデータ基盤) ダリア (販売管理データ分析) ⽇本セレモニー (データ活⽤基盤) ⽇本メクトロン (販売管理データ統合基盤) 三鷹市 (政策⽴案データ分析基盤) リージョナルマーケティング (EZOCAデータ活⽤基盤) ANAデジタル デザイン ラボ (Journey＋) NTT⻄⽇本 (認知症予知) TIS (ゲーミフィケーション・プラットフォーム) 富良野市 (IoT除排雪効率化) 岩⾒沢市 (IoT除排雪効率化) アウトソーシングビジネスサービス(従業員の健康管理) ケーブルメディア四国 (視聴率データ分析) 国⼟交通省 (建築統計データ整備業務) 三井不動産ファシリティーズ (経理データ分析) 平⽥タイル (データ分析基盤) * お客様活⽤事例はこちらをご覧ください あらゆるデータタイプとワークロードに 1つのデータベースで対応できます
22. ランサムウェアへの耐性を究極に⾼めるフルマネージド型データ保護サービス Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service (ZRCV) ランサムウェアに対する耐性を⾼めます • ファイルを不可視化し、盗難を防⽌ • リアルタイムバックアップにより、感染直前までのリカバリーを可能 • 完全性が担保されたバックアップにより、確実に復旧可能 バックアップにおける、本番環境への影響を極⼩化します • 週次フル・バックアップは不要- 本番データベースのオーバーヘッドを排除 • 永久に増分戦略でバックアップ期間を短縮 • すべてのバックアップに対する影響のないデータベース・リカバリ検証 クラウドにより、低コストかつシンプルな運⽤管理を実現します • 保護データ量に基づいた、コスト柔軟性のある価格体系 • ⼤規模なデータベース保護環境を、数クリックで構成可能 • データ保護に関する詳細なインサイトを取得するダッシュボード 暗号化コーはデータベースによって 所有され、データベースによって 管理されます 永久増分バックアップ Zero Data Loss Autonomous Recovery Service ⾃動化 圧縮済 暗号化済 リアルタイムの データ保護オプション OCI native administration 実績のあるRecovery Applianceの技術を採⽤ Exadata Database Service Enterprise Database Service Autonomous Database - Dedicated Standard Database Service Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 22
23. 複数リージョンを組み合わせた⾼可⽤性構成 Oracle AI Database@AWS Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 23
24. AWSのコンソールとの統合が⾏われ、サービスの⼀つとして利⽤可能 Oracle AI Database@AWS Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 24
25. Oracle AI Database@Hyperscaler: 活⽤ケース Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 25 ⽤途ごとにクラウド上で分散した データベースを統合 •性能や可⽤性、セキュリティに課題がある •多数の単⼀⽬的DBのオーバーヘッド •データ分散によりAIやデータ分析が困難 •性能や可⽤性、セキュリティの向上 •あらゆるデータに対応(表/JSON/ベクトル等) •データ移動なく、AIやデータ分析で活⽤可能 IaaSから柔軟なデータベース・サー ビスへ移⾏ •柔軟性がない＝コスト最適化ができていない •性能や可⽤性、運⽤に課題がある •データベースが分散している •必要なリソースに準じた料⾦で利⽤可能 •性能や可⽤性の向上 •運⽤⾃動化とDB統合による効率化 Hyperscaler上の Oracle AI Database on IaaS オンプレミスに残ったデータベースを クラウドへ移⾏ •レイテンシーが⼤きい •⾼額なネットワークやコロケーション費⽤ •データベース運⽤コストが⼤きい •アプリケーションと低レイテンシーで接続可能 •必要なリソースに準じた料⾦で利⽤可能 •データベース運⽤の⾃動化 App Oracle Database オンプレミス Hyperscaler上の アプリケーション ⽤途ごとの データベース・サービス Hyperscaler上の コンテナアプリケーション
26. サービスはどのリージョンで利⽤できますか • ⽇本ではAzure東⽇本/⻄⽇本、Google Cloud東京/⼤阪、AWS東京/⼤ 坂で利⽤可能です。最新情報はこちらをご覧ください どのサービスが利⽤できますか • 以下のサービスが利⽤可能です • Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) • Exadata Database Service on Exascale Infrastructure(ExaDB-XS) • Base Database Service(BaseDB) • Autonomous AI Database Serverless(ADB-S) • Autonomous AI Database on Dedicated Infrastructure(ADB-D) • Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service(ZRCV) • OCI GoldenGate(GG) • Azure東⽇本︓ExaDB-D, ExaDB-XS, ADB-D, ADB-S, BaseDB, ZRCV, GG • Azure⻄⽇本︓ExaDB-D, ExaDB-XS, ADB-D, ADB-S, BaseDB, ZRCV, GG • Google Cloud東京︓ExaDB-D, ExaDB-XS, ADB-S, BaseDB, ZRCV • Google Cloud⼤阪︓ExaDB-D, ADB-S, ZRCV • AWS東京︓ExaDB-D, ADB-D, ZRCV • AWS⼤阪︓ExaDB-D, ADB-D OCIで利⽤する場合と料⾦に違いはありますか • OCIで利⽤する場合と同じサービス料⾦です OCIで利⽤する場合と機能に違いはありますか • 同⼀のサービス/機能を提供するという⽅針になりますが、⼀時的に機能差があ ることはあります。詳細はこちらをご覧ください(Servicesタブ) 既存のOracle Databaseライセンスを使⽤できますか • はい、使⽤可能です Oracle Support Rewardsを利⽤できますか • はい、利⽤可能です データベース・サービスはどのように管理できますか • オラクルは各クラウド・プロバイダーと連携し、各クラウド・ポータルでOracle Database インスタンスのデプロイ、管理、使⽤するためエクスペリエンスを提供し ています。⼀部のデータベース操作はOCIコンソールから実⾏します ディザスタ・リカバリ(DR)構成はどのように構築できますか • 複数のリージョンもしくは可⽤性ゾーンの間で、Oracle Data Guardを利⽤し、 データ保護とDRを実現できます SLAは設定されていますか • はい、OCIで提供されている場合と同様です(ドキュメント) Oracle AI Database@Hyperscaler: よくある質問 (2026年5⽉現在) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 26
27. https://www.oracle.com/jp/cloud/aws/faq/ Public Offerで契約することはできますか • Private Offerでのみ契約可能です。最⼩契約⾦額は$2,000です AWSコミットメントの対象になりますか • はい、対象です OracleやAWSのパートナー企業から購⼊することはできますか • はい、AWS Marketplace Channel Partner Private Offerを通じ て契約可能です どのサービスが利⽤できますか • Oracle Databae@AWSの専⽤クレジットで利⽤できるサービスは Service Descriptionに記載されています • Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) • Autonomous AI Database on Dedicated Infrastructure(ADB-D) • Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service(ZRCV) • Oracle Database Backup to Amazon S3 • 上記以外のOCIサービスを利⽤される場合は、別途OCI契約が必 要です Oracle AI Database@AWS: よくある質問 (2026年5⽉現在) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 27 利⽤するAZを選択できますか • 東京リージョンでは、AZ1/4の2つから選択できます。⼤阪リージョンは、 AZ2のみです。詳細はこちらをご覧ください バックアップ先は選択できますか • 以下を選択いただけます。詳細はこちらをご覧ください • Amazon S3 • ⾃律型リカバリ・サービス(ZRCV) on AWS • ⾃律型リカバリ・サービス(ZRCV) on OCI • OCI Object Storage どのような監視⽅法がありますか • AWS CloudWatch/CloudTrail、OCIサービス等が利⽤可能です。 詳細はこちらをご覧ください 各サービスFAQ • Autonomous AI Database • Exadata Database Service
28. Autonomous AI Databaseの料⾦体系 BYOL to PaaS: 既存のOracle Databaseライセンスの活⽤ ECPU (1 EPU単位, 最⼩2 ECPU) Exadata ストレージ (Lakehouse: 1 TB単位) (TP: 1 GB単位, 最⼩20 GB) 52.08円 ECPU/時間 3,782円 TB/⽉(Lakehouse) 17.918円 GB/⽉(TP) 保有ライセンスをBYOLすると (ECPU料⾦が低減) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 28 Backup ストレージ (1 GB単位) 3.782円 GB/⽉ 料⾦例 (1ヶ⽉/744時間) 2 ECPU/ストレージ 1TB/バック アップ 5TB 12.5085円 ECPU/時間 101,040円(Lakehouse) 115,176円(TP) 42,157円(Lakehouse) 56,293円(TP) 76%OFF 3,782円 TB/⽉(Lakehouse) 17.918円 GB/⽉(TP) 3.782円 GB/⽉ [Exadata + Enterprise Edition + AI/機械学習による⾃律化] を備えたデータベース・サービスを⽉額約8万円(BYOLの場合約2万円)からご利⽤いただけます ECPUとは︓ コンピュート・リソースの抽象化された尺度です 現時点で 1 ECPU = 0.5 vCPU = 0.25物理コアに相当 * as of March 2026
29. 必要ライセンス数について BYOL to PaaS: 既存のOracle Databaseライセンスの活⽤ Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 29 [ADB] Enterprise Edition, Standard EditionのBYOLが可能 [ExaDB-D/XS] Enterprise EditionのBYOLが可能 [BaseDB] Enterprise Edition, Standard EditionのBYOLが可能 BaseDB / ExaDBへのBYOL Autonomous AI DatabaseへのBYOL 記載ドキュメント Oracle PaaS and IaaS Universal Credits Service Descriptions Oracle PaaS and IaaS Universal Credits Service Descriptions Standard Edition シリーズ 1 Processor = 16 EPCU (BaseDBのみ) * インスタンス当たり最⼤32 ECPUまで * NUPの場合は最⼩10 NUP 1 Processor = 16 ECPU 10 NUP = 4 ECPU * インスタンス当たり最⼤32 ECPUまで Enterprise Edition 1 Processor = 8 ECPU 25 NUP = 8 ECPU * EEライセンスに加え、利⽤する機能に応じたオプションライセンス が必要 1 Processor = 8 ECPU 25 NUP = 8 ECPU * EEライセンスに加え、以下の場合はオプション・ライセンスが必要 ‐ 65 ECPU以上: Real Application Clusters - Autonomous Data Guard(スタンバイを読取り専⽤で利⽤する場合): Active Data Guard
30. Oracle Interconnect for Azure/Google • 特別な⼿続きは必要ありません • OCIおよび各クラウドのコンソールから設定可能です • 参考資料 • Oracle Interconnect for Azure • Oracle Interconnect for Google Cloud Oracle AI Database@Azure/Google/AWS • 利⽤に際しては、⽇本オラクルもしくは各クラウド・プロ バイダーへご連絡ください • 所定の⼿続きを⾏い、各クラウドのマーケットプレイス よりご購⼊いただきます • 料⾦は各クラウド・プロバイダーより請求いたします マルチクラウド・ソリューションの導⼊⽅法 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 30
31. Abu Dhabi Customs (政府・税関) • 状況・課題︓政府機関として、地域のソブリンクラウド(主権)要件を満たしながら、国の デジタル変⾰を推進する必要があった • 採⽤理由︓Oracle AI Database@Azureにより、求められるクラウド要件に沿って基 盤を整備できる • 効果︓サブミリ秒性能とフル⾼可⽤性の恩恵を受け、ミッションクリティカルな⾏政サービ スの安定性を⾼めつつ、国家DXイニシアチブを前進 Activision Blizzard (ゲーム) • 状況・課題︓2023年にMicrosoftへ参画後、財務システムはAzure-firstを採⽤。⼀ ⽅で、ミッションクリティカルなOracle E-Business Suite(EBS)を⽀える既存ハードウェア の更改が必要になり、⽌められない基幹業務をどう刷新するかが論点だった • 採⽤理由︓クラウド戦略(Azure)との整合を取りつつ、EBSを⽀えるOracle Database の要件(性能・可⽤性・運⽤性)を満たす必要があった • 効果︓Oracle AI Database@Azureへの移⾏により、容量・セキュリティ・可⽤性の重 要要件を満たし、急成⻑するグローバル事業を⽀えながら、Microsoftのクラウド戦略と も整合 Air France-KLM (航空) • 状況・課題︓320都市規模のネットワークを⽀える中で、複数年にわたるクラウド変⾰と データセンター退出を推進。性能・コスト・運⽤を同時に改善したいが、基盤が複雑化 すると運⽤負荷が増える • 採⽤理由︓Oracle AI Database@Azure (Oracle Exadata)を、従量課⾦のPaaS として利⽤することで、過剰投資を抑えながら必要性能を確保できる • 効果︓性能改善、コスト最適化、運⽤複雑性の低減を同時に狙える構成を選択し、 DC退出と移⾏計画を現実的に前進 Conduent (公共・交通/決済) • 状況・課題︓1⽇約1,300万件の道路課⾦トランザクション、年間では膨⼤な顧客接 点を処理。顧客(政府・交通機関等)は規制や要件が幅広く、既存の「パブリッククラウ ド＋オンプレ」混在ではスピードや柔軟性に限界が出ていた • 採⽤理由︓⼤規模な料⾦徴収顧客向けに、フロントはAzureで動かしたい⼀⽅、バッ クエンドのOracle Databaseは性能・信頼性を担保したい • 効果︓Oracle AI Database@Azureを⽤いることで、アプリはAzure、DBはAzure内 のOCI上で稼働させ、課⾦・決済のトランザクション性能を改善。分散クラウドの柔軟性 を活かし、新たなビジネス機会にもつなげた Etihad Credit Bureau (与信) • 状況・課題︓UAEの公式与信情報・分析機関として、⽌められない重要サービスを提 供。業務の拡⼤や需要変動に耐えるクラウド基盤への転換が必要だった • 採⽤理由︓Oracle AI Database@Azureであれば、求めるスケーラビリティ/⾼可⽤ 性/性能をクラウド上で実現でき、変⾰を進めやすい • 効果︓効率性と俊敏性を⾼める将来対応プラットフォームを確⽴し、重要サービスをよ り⾼い品質で提供できる体制を強化 Giesecke+Devrient (セキュリティ) • 状況・課題︓物理・デジタル双⽅のセキュリティ・テクノロジーを提供し、⾼規制の環境 で事業を展開。テレコムグレードのセキュリティや各国のコンプライアンス要件を満たしな がら、グローバルに拡張できる基盤が必要だった • 採⽤理由︓Oracle AI Database@AWS により、AWS上のアプリケーションとの低遅 延と、規制対応を前提とした堅牢な基盤を両⽴しやすい • 効果︓運⽤の合理化、低レイテンシ性能、信頼性の⾼い接続性を軸に、顧客が安⼼ して拡張できるスケーラブルな基盤を整備 Oracle AI Database@Hyperscaler: 海外企業事例 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 31
32. Liantis (⼈事サービス) • 状況・課題︓ベルギーの⼈事サービス企業で、多様なソフトウェア環境を運⽤し、災害 復旧環境の再設計を通じてレジリエンス向上とコスト削減を⽬指していました • 採⽤理由︓Azure上のOracle Database災害復旧環境を、Oracle AI Database@AzureのExadata Database Serviceに移⾏し、マルチクラウドアーキテク チャを実現しました • 効果︓低遅延接続により応答時間が向上し、セキュリティ管理が強化され、コスト効 率が改善されました SEFE (エネルギー) • 状況・課題︓ヨーロッパ全域で5万以上の顧客にサービスを提供する国際エネルギー企 業で、⽼朽化したオンプレミスのハードウェアの更新が必要でした • 採⽤理由︓Oracle AI Database@Azureを導⼊し、⾼可⽤性と柔軟性を備えた データベース環境をAzure上で実現しました • 効果︓アプリケーションのパフォーマンスが平均10%向上し、コスト効率と運⽤効率が改 善されました The Craneware Group (ヘルスケアテクノロジー) • 状況・課題︓12,000以上の医療機関にサービスを提供する企業で、買収により増加 したデータを統合し、価値提供を強化する必要がありました • 採⽤理由︓Oracle AI Database@Azure、Azure SQL Database、Azure Cosmos DBを活⽤してデータを⼀元化し、統合プラットフォームを構築しました • 効果︓ライセンスコストを最適化し、データ分析能⼒を強化し、意思決定プロセスを改 善しました Oracle AI Database@Hyperscaler: 海外企業事例 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 32
33. ü オラクルとAWSの連携により、 最新のOCIデータベース・サービスがAWS上で利⽤できるようになりました ü Oracle DatabaseをIaaSに移⾏するだけでは得ることができない 柔軟性(コスト最適化)や⾼い性能/可⽤性、運⽤⾃動化を実現し、 AWSの各サービスと組み合わせて利⽤可能です ü OCIデータベース・サービスは、OCIで⻑年提供され、実績も豊富なサービスです 同様のサービスをAWS上で利⽤可能です まとめ Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 33
34. Oracle AI Database@AWS • オラクル • 概要ページ • ドキュメント • リファレンス・アーキテクチャ • 提供サービスの確認 • AWS • ドキュメント • 関連記事 • Oracle Blogs - Oracle AI Database@AWS • Qiita - Oracle AI Database@AWS データベース・サービス • Autonomous AI Database • 概要資料｜技術資料 • Exadata Database Service - Dedicated • 概要資料｜技術資料 • お客様事例 Oracle AI Database@AWS: 関連情報 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 34