スタディサプリを支えるデータ分析組織 / StudySapuri Data Meetup #2 01

『StudySapuri Data Meetup #2 〜事業成長を加速させるデータ分析とは〜』 ( https://techplay.jp/event/708924 ) の発表スライドです。
データ組織内の1つ、分析グループについてご説明します。

Transcript

1. Data Meetup #2 スタディサプリを支えるデータ分析組織 @yukihayashida
2. 01 02 03 04 Agenda | 自己紹介 サービスのご説明 スタディサプリ/Quipperにおけるデータ組織 今後のチャレンジ
3. 01 自己紹介
4. 林田 祐輝 @yukihayashida ソーシャルゲーム開発会社でデータ分析基盤の整 備や分析を担当した後、2017年に株式会社リク ルートマーケティングパートナーズに入社。 スタディサプリに関わる分析から、ツール導入、 データ民主化など、データ活用に関わることを幅広 く担当。 ゴルフ。練習もせず自身のスコア分析をひたすら やっている。 Career Job Hobby
5. #1 7月開催 〜未来の教育を創り出すデータ組 織、全部お見せします！〜 #2 12月開催 〜事業成長を加速させるデータ分析 とは〜 #sapurimeetup
6. #1 7月開催 〜未来の教育を創り出すデータ組 織、全部お見せします！〜 #2 12月開催 〜事業成長を加速させるデータ分析 とは〜 #sapurimeetup 前回の資料は、 Quipper Product Team Blog に記事があります。 StudySapuri Data Meetup を開催しました #sapurimeetup https://quipper.hatenablog.com/entry/2018/07/23/162100
7. 本日の発表資料は後ほど公開いたします！ Blogにもアップ予定。 ぜひリラックスしてお聞きください :)
8. 02 サービスのご紹介
9. 有料会員 9 万人（2017 年度累計） フィリピン・インドネシア・メキシコ 有料会員 64 万人（2017 年度累計） 導入高校数 2,353 校
10. サービスラインナップ ➔ スタディサプリ ◆ ベーシックコース（小学・中学・高校・大学受験） ◆ 合格特訓コース ◆ LIVE（夏期講習・秋期講習・冬期講習） ➔ スタディサプリ ENGLISH ◆ 日常会話コース ◆ TOEIC® L&R TEST対策コース • ベーシックプラン • パーソナルコーチプラン ➔ スタディサプリ for Teachers ➔ Quipper Video（インドネシア・フィリピン・メキシコ）
11. サービスラインナップ ➔ スタディサプリ ◆ ベーシックコース（小学・中学・高校・大学受験） ◆ 合格特訓コース ◆ LIVE（夏期講習・秋期講習・冬期講習） ➔ スタディサプリ ENGLISH ◆ 日常会話コース ◆ TOEIC® L&R TEST対策コース • ベーシックプラン • パーソナルコーチプラン ➔ スタディサプリ for Teachers ➔ Quipper Video（インドネシア・フィリピン・メキシコ）
13. ベーシック コース LIVE 合格特訓 コース
17. サービスラインナップ ➔ スタディサプリ ◆ ベーシックコース（小学・中学・高校・大学受験） ◆ 合格特訓コース ◆ LIVE（夏期講習・秋期講習・冬期講習） ➔ スタディサプリ ENGLISH ◆ 日常会話コース ◆ TOEIC® L&R TEST対策コース • ベーシックプラン • パーソナルコーチプラン ➔ スタディサプリ for Teachers ➔ Quipper Video（インドネシア・フィリピン・メキシコ）
19. TOEIC対策 コース
22. サービスラインナップ ➔ スタディサプリ ◆ ベーシックコース（小学・中学・高校・大学受験） ◆ 合格特訓コース ◆ LIVE（夏期講習・秋期講習・冬期講習） ➔ スタディサプリ ENGLISH ◆ 日常会話コース ◆ TOEIC® L&R TEST対策コース • ベーシックプラン • パーソナルコーチプラン ➔ スタディサプリ for Teachers ➔ Quipper Video（インドネシア・フィリピン・メキシコ）
24. for Teachers 到達度 テスト
26. 03 スタディサプリ/Quipperにおける データ組織
27. Web Native SRE Data 14人 Design Product BizDev Marke ting CS Biz Officer
28. 企画提案 研究開発 実証実験 性能改善 本番実装 本番運用 効果検証 要因分析 施策立案 分析 データサイエンティスト エンジニアリング データエンジニア R&D データリサーチエンジニア
29. 企画提案 研究開発 実証実験 性能改善 本番実装 本番運用 今回は分析の事例 がメインです。 分析 データサイエンティスト エンジニアリング データエンジニア R&D データリサーチエンジニア
30. スタディサプリのコアバリューの一つである FACT-BASED を軸に、 スタディサプリ / Quipperの成長を加速させる組織。 分析グループのミッション
31. 分析者と各組織との関わり データサイエンティストはプロダクトごとに担当を持つ プロダクトマネージャーやメンバーと連携し合って分析を進めている データ サイエンティスト プロダクト マネージャー チーム メンバー ➔ サービス特有のドメイン知識を吸収 ➔ メンバーとの信頼関係作り ➔ 分析結果の素早い共有（高速PDCA） 狙い
32. インドネシア フィリピン メキシコ 学習 AI 個別化 最適化 自動化 学習 モデル データ分析基盤 BI 基盤 モニタリング 事業 KPI マーケティング 分 析 コーチング ベーシック 小中 高大 スタディサプリ 日常英会話 ベーシック コーチング TOEIC L&R スタディサプリ ENGLISH Quipper for Teachers 基 盤 研究開発 高校営業 LIVE 学習効果 学校導入 法人導入
33. 04 今後のチャレンジ
34. ➔ B2B2C領域の強化 ➔ Quipper全体での分析組織作り ➔ 分析の質を上げる 今後のチャレンジ
35. B2B2C領域の強化 B2C B2B2C 小中 高大 日常 英会話 TOEIC L&R 高校 営業 Quippe r for Teache rs 法人 導入 スタディサプリ スタディサプリ ENGLISH スタディサプ リ ENGLISH スタディサプリ WE'RE HIRING
36. モニタリング 要因分析 マイニング 予測・最適化 日本 フィリピ ン インド ネシア メキ シコ Data Quipper全体での分析組織作り
37. モニタリング 要因分析 マイニング 予測・最適化 日本 フィリピ ン インド ネシア メキ シコ Data Data Data Data 各国の データ組織 分析のレベルを 上げる
38. Quipper全体での分析組織作り ➔ データ基盤統一から、可視化環境の統一へ ◆ 各国のアクティブユーザーの動きを一元して捉える。 ➔ 現地のデータ分析組織を作る ◆ 現地アナリスト採用、軌道に乗るまでのフォロー体制 ◆ 拠点間での連携（分析事例やQAなど）
39. 分析の質を上げる 量 質 ➔ 分析依頼を捌ける体制作り ➔ モニタリング環境の整備 現 在
40. 分析の質を上げる 量 ➔ プロダクト外のデータ収集・利用 ➔ 学習行動・成果に繋がる要因分析 ➔ 分析結果を基にした最適化 今 後 現 在 質
41. 分析の質を上げるには？
42. スピード 分析の質を上げるには？ 業務への接続 (使わせる力)
43. 3つのスピードを上げる 1. データ抽出、分析、示唆出しに至るスピード 2. ドメイン知識を得るスピード 3. 新しい分析スキル・手法を使えるスピード
44. 「スピード」 × 「業務への接続」の因数分解 テクニック 分析ツール マーケティン グ ツール 信頼関係 マインド
46. 分析ツール マーケティングツール
47. ➔ 分析ニーズが多様で分析スキルの幅が広がる！ ➔ 新しいツールや技術の取り入れに積極的！ ➔ FACT-BASEDな文化でデータ活用が進んでいる！ 最後に分析グループの魅力を3行で
49. ご静聴ありがとうございました！ この後もお楽しみください！