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AI Lightning Talk in Product History Conference...

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October 19, 2025
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AI Lightning Talk in Product History Conference 2025

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riso

October 19, 2025

Transcript

  1. 2
 礒 崎 亮 多 い そ ざ き     り

    ょ う た PdMやEMをやりながら、たまにウェブのエンジニア。 
 
 新しくないけど「ほかよりも、ちょっといいもの」 を提供したり、
 制約のある環境下で うまくプロダクトの事業をつくる ことが好き。
 
 Node.js と AWS あたりを好み、 
 大きな仕事の後のご褒美アフタヌーンティー が大好きです!

  2. 積算システムの開発 × AI
 建物・付帯物・使用可能な重機・作業員数・人件費等の情 報を入力すると、工事工程や産廃処分数量を自動算出し、 工事原価が算出される。 ❶ アルゴリズム改善 実績データを収集し、独自の機械学習モデル を併用するこ

    とで積算アルゴリズムの精度を向上。 ❷ とにかく楽チンな UX 物件画像を入力するだけ で、ほかの案件の稼働状況を参 照しすべて自動で算出するシステムを実現。 現在の姿
 目指したい姿 

  3. まだまだある解きたい課題 過去の工事の記録やトラブル事 例のデータベースを整備、デー タを構造化。AIが案件ごとに示 唆を促すことで、トラブルの多い 解体工事を安全に完工するよう 支援する。
 トラブル予知
 物件や規模によっては工事の 難易度も変わる。過去の工事実

    績・品質結果から、AIが物件・ 地域・規模に応じて最適な工事 業者を自動選定する。 
 業者の差配最適化
 工事現場に設置した IoTカメラ 映像をリアルタイム解析するこ とで、ヘルメット未着用等の不安 全行動を自動監視・アラート通 知するシステムを実現する。 
 不安全行動の監視
 書類だらけの解体工事におい て、電子書類をAI-OCRにより読 み取り、事務作業を効率化。産 廃処分に関する書類、自治体 や警察署への申請書類、請求 書など数多ある。
 事務の効率化
 一部原理検証中