Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
本番環境のRailsプロダクトでGraphQL API / GraphQL API on Ra...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
roolrool
July 04, 2019
Programming
1.7k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
本番環境のRailsプロダクトでGraphQL API / GraphQL API on Rails Products in Production
roolrool
July 04, 2019
More Decks by roolrool
See All by roolrool
検索のMicroservices化 with Apollo Server
roolrool
2
1.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
【やさしく解説 設計編 #1】「ドメイン駆動」と「実装駆動」ってなに? 〜設計の考え方を、たとえ話で学ぼう〜
panda728
PRO
1
120
symfony/aiとlaravel/boost
77web
0
130
ルールを書いて終わらせないハーネスエンジニアリング
yug1224
2
1.5k
Foundation Models frameworkで画像分析
ryodeveloper
1
120
どこまでゆるくて許されるのか
tk3fftk
0
490
SREは、MCPとSRE Agentをこう使え!
kazumax55
0
150
『コードを書く以外の』エンジニアリング〜課金基盤移行プロジェクト推進のためのTips4選
yuriko1211
0
500
Claude Team Plan導入・ガイド
tk3fftk
0
200
act1-costs.pdf
sumedhbala
0
230
Haskell/Servantを通してWebミドルウェアを捉え直す
pizzacat83
1
580
言語を使う側から、作る側へ。 自作 Lisp で得た新たな気づき。
andpad
0
120
作るコストが小さくなった時代 幸せに働くために改めて考えたいこと 〜エンジニアとして価値を出し続けるために注視している二分野〜
yuppeeng
0
100
Featured
See All Featured
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
840
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
460
A Soul's Torment
seathinner
6
3.1k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.3k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
360
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.6k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
240
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Transcript
本番環境のRailsプロダクトで GraphQL APIを実装した話 2019/7/4 Ryosuke Yamamoto
2 自己紹介 Ryosuke Yamamoto ( @roolrool ) Webエンジニア 男子シンクロのインストラクター、 Webディレクターを経て2017年1
月にスペースマーケットにジョイン。 開発比率:バックエンド 5:5 フロントエンド
3 担当施策で直近の大きなリリース
4 スペースマーケットEVENTにチケット決済機能追加!
5 決済リリース前 参照系: GraphQL API / 更新系: REST API 決済リリース後
すべてGraphQL APIに移行 スペースマーケットEVENTのAPI構成
6 弊社のGraphQL APIの実装で 工夫しているポイントについて話します! 参考: RailsでGraphQL APIを作る時に悩んだ5つのこと
7 GraphQL
8 • クエリ言語とスキーマ言語からなるAPIのための規格 ◦ クエリ ▪ リクエスト用の言語 ▪ 更新系: Mutation
▪ 参照系: Query ◦ スキーマ ▪ データ型を定義 • 単一エンドポイント ◦ /graphql GraphQLとは
9 スキーマ クエリ レスポンス GraphQLの例 クエリをresolverで処理してレスポンスを返す
10 詳しくはgfxさんの記事をどうぞ
11 ※前提 APIのフレームワークがRailsなので、 graphql-rubyを使用してGraphQL APIを実装
12 話すこと • ページネーション • N+1問題 • 画像/ファイルアップロード • アクセス権限管理
13 ページネーション
14 • 標準のものはRelayのCursor Connectionというカーソルベースのページ ネーション • graphql-rubyもRelayの仕様をサポート ◦ 導入しやすい GraphQLのページネーション
15 カーソル・・?? (初めて知った瞬間の脳内 )
16 • レコードごとにユニークなID(カーソル)を割り当て、そのカーソルを起点として 前後のデータを取得する方式 • レコードの増減によるずれが起きない点がメリット カーソルベースのページネーション
17 カーソルベースのページネーション node (データそのもの) cursor (edgeごとのユニークなID) page(edges+pageInfo) edge ・・・・
18 件数 起点
19 • アプリケーションの仕様上、Offset&Limitページネーションが必要だった • カーソルベースはTwitterタイムラインのような無限スクロールコンテンツには向 いているがページ数を指定したい場合に向かない カーソルベースの問題点
20 ということで Offset&Limitページネーションを実装
21 • Railsのページネーションのデファクトと言えばkaminari ◦ ページネーション機能と関連メソッドを提供するgem ▪ 例) object.page(1).per(10).total_pages: 合計ページ数 Offset&Limitページネーションの実装
22 kaminariを利用して独自のpageInfoを定義
23 カーソルベース ページネーション比較 Offset&Limit
24 N+1問題
25 N+1問題 GraphQLは何も対策しなければサクッとN+1が発生する →resolverを再帰的に実行するのでその度にSQLが 発行されてしまうため
26 サクッとリクエスト N+1問題
27 サクッとN+1 N+1問題
28 N+1?eager loadingだ!(^q^)
29 • GraphQLに先読み(eager loading)は不向き ◦ 回避自体は可能 ◦ どのテーブルがひかれるかどうかはクエリ次第なので先読みしても使わ れない可能性がある ◦
associationのfieldを追加する度に先読みを追加することになる eager loadingで回避? SQLを遅延評価したい
30 • resolverの実行の度にSQLを解決せず、必要なデータを蓄積してから 最後にまとめて解決する • クエリに対して必要なSQLだけを発行するので無駄がない • javascriptならdataloader • Rubyならgraphql-batch
SQLの遅延評価
31 • resolverの実行の度にSQLを解決せず、必要なデータを蓄積してから 最後にまとめて解決する • クエリに対して必要なSQLだけを発行するので無駄がない • javascriptならdataloader • Rubyならgraphql-batch
SQLの遅延評価
32 graphql-batch
33 • Shopify製のライブラリ • 内部で非同期処理のgem(lgierth/promise.rb)を使用している • 単体ではActiveRecordに依存していないが、サンプルが用意されているので その通りに実装すればOK ◦ AssociationLoader
◦ RecordLoader graphql-batchとは
34 AssociationLoader
35 • has_manyな関連レコードを取得する際に使用 • オブジェクトの関連レコードをすべて返す AssociationLoaderとは
36 confidential AssociationLoader定義
37 AssociationLoader呼び出し user.events のイメージ
38 • 下記理由で使用せず ◦ 弊社では独自にページネーションを実装していたため関連をまるまる取 得する形では要件を満たせなかった ◦ resolver内で絞り込みを行った結果を返したかった AssociationLoaderは不採用
39 RecordLoader
40 • belongs_to or has_manyな関連レコードを取得する際に使用 • 指定したモデル名&渡したidのレコードを返す RecordLoaderとは
41 RecordLoader定義
42 RecordLoader呼び出し
43 • idを単体か配列で渡せば遅延評価してくれる ◦ 絞り込んだ結果のレコードセットのidを渡せばいいので柔軟 RecordLoaderを採用
44 • has_many: ◦ RecordLoader#load_many • belongs_to: ◦ RecordLoader#load •
has_one: × ※関連の外部キーを持たない場合 ◦ 良い方法を調査中 各関連の対応状況
45 画像/ファイルアップロード
46 • GraphQLサーバーへのデータの受け渡しはJSONが一般的 • JSONではバイナリデータを扱うことができない ◦ ファイルのアップロードには工夫が必要 GraphQL×ファイルアップロード
47 • multipart/form-dataで送信 ◦ htmlのform submitやjsのFormDataオブジェクトを使用 • Base64にエンコードしてJSONで送信 アップロード方法の選択 Base64にエンコードする方法を採用
48 Base64に対応したアップローダー
49 バックエンドの実装
50 フロントエンドの実装
51 • データサイズが大きくなる ◦ エンコード前と比較して33%増加 • オンメモリで扱うには巨大すぎるデータになってしまう可能性 ◦ リクエストボディのサイズ制限は合わせて必要 Base64の問題点
52 アクセス権限管理 confidential
53 • fieldやObjectTypeそのものに対してアクセス制限を入れたい • ログインユーザーの個人情報や売上データ等 ◦ 誰でも引けると困るデータ ◦ 権限チェックをresolver毎に書くのはつらい アクセス権限管理の目的
54 一括で権限を設定できるライブラリを利用
55 アクセス権限の定義
56 schema定義時に宣言
57 所感など confidential
58 移行してみて • good ◦ ページに対して必要なデータだけを取得するという柔軟なリクエストが出 来るのはやはり良い ◦ 加工したデータを返すfieldなどRESTではレスポンスサイズを気にして持 たせづらかったものも気軽に追加できるようになった
• bad ◦ パフォーマンス分析のツールが揃っていない ▪ Apollo ServerならApollo Engine ▪ New Relic • クライアント側でquery名をユニークにする必要あり
None