Compreendendo o Funcionamento do Mock

Apresentação feita do Meetup Grupy-SP de Agosto de 2019 na ELO7.

Transcript

1. Compreendendo o funcionamento do Mock
2. Pessoal: Rafael Reimberg Lima, 29, Paulistano, Casado. Formação: Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP / Engenharia de Software pela PUC-SP Profissional: 11 anos em TI, atualmente Engenheiro de Software no Mercado Bitcoin Hobby: Netflix / Fotografia Bio
3. Mock Objeto que imita/simula o comportamento de um objeto "real" para fins de teste.
4. Magic Mock Nome da classe do pacote unittest.mock que implementa métodos mágicos especiais em Python
5. Tech Mock Projeto de estudo criado para entender os Design Patterns utilizados pelo Magic Mock
6. Design Patterns
8. Duck Typing Se algo se comporta como um pato, pra mim é um pato. >>> l = [1, 2, 3] >>> type(l) <type 'list'> >>> ["l{}".format(i) for i in l] ['l1', 'l2', 'l3'] >>> t = tuple(l) >>> type(t) <type 'tuple'> >>> ["t{}".format(i) for i in t] ['t1', 't2', 't3'] Esse comportamento pode ser comparado com uma Interface em linguagens estáticas: Se um objeto implementa a interface pato, vou tratá-lo como um pato.
9. Magic Special Methods Os métodos dunder (double under) são invocados por operadores matemáticos, palavras chave da linguagem ou mesmo pelas sintaxes de acesso à elementos. Exemplos: • Atributos: __getattr__, __setattr__, __delattr__, ... • Classe como método: __call__ • Dicionários: __getitem__, __setitem__, __delitem__, ... • Matemática: __add__, __sub__, __div__, …
10. Monkey Patch Técnica de modificar o comportamento de um objeto em tempo de execução. >>> aux = True >>> True = False >>> False = True >>> print True False >>> print False True ATENÇÃO: Esse exemplo é ilustrativo e só funciona com Python2, não use em produção!
11. Context Managers Definição de contextos de execução em determinado bloco com a keyword with. arq = open(‘arquivo’) print(arq.readlines()) arq.close() OU with open('arquivo') as arq: print(arq.readlines())
12. Decorators Definição de uma inner function para adicionar comportamentos antes e/ou depois de sua execução. def grava_log_acesso(func): def decorator(*args, **kwargs): print(“Isso é um decorator”) print( “Vai chamar {}”.format( repr(func))) result = func( *args, **kwargs) print(“Chamou a função”) return result return decorator @grava_log_acesso def meu_print(texto): print(texto) >>> meu_print(“Oi PyBR2018”) Isso é um decorator Vai chamar <function meu_print at 0x7f46d229e598> Oi PyBR2018 Chamou a função
13. Perguntas?
14. https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html https://docs.python.org/3/library/contextlib.html https://github.com/testing-cabal/mock https://github.com/rreimberg/tech-mock https://github.com/pytest-dev/pytest-mock/ http://getpython3.com/diveintopython3/special-method-names.html http://python-history.blogspot.com/2013/11/story-of-none-true-false.html Fontes
15. Obrigado! @rreimberg