Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20200805 GCP Cloud Run
Search
saramune
August 05, 2020
Technology
2
250
20200805 GCP Cloud Run
GCP Cloud Runで始める簡単モダンなコンテナアプリ開発
saramune
August 05, 2020
Tweet
Share
More Decks by saramune
See All by saramune
EKS Auto Modeなにそれおいしいの?
saramune
0
130
self-hosted runnersでAWSコスト削減?
saramune
0
130
業務効率向上としての分割キーボード
saramune
0
170
インフラ観点で見るセキュリティ〜4Cモデルに倣って〜
saramune
0
84
適材適所
saramune
1
100
ChatworkのSRE部って実は 半分くらいPlatform Engineering部かもしれない
saramune
0
630
週刊AWSキャッチアップ(2024/03/25週)
saramune
0
130
なんでもかんでもコンテナ化すればいいってもんでもないけど なんでもかんでもコンテナ化したらスッキリしました
saramune
2
410
ACKを活用して 使い捨てAWS検証環境を構築している話
saramune
0
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
隙間時間で爆速開発! Claude Code × Vibe Coding で作るマニュアル自動生成サービス
akitomonam
3
250
ホリスティックテスティングの右側も大切にする 〜2つの[はか]る〜 / Holistic Testing: Right Side Matters
nihonbuson
PRO
0
580
AWS DDoS攻撃防御の最前線
ryutakondo
0
110
Unson OS|48時間で「売れるか」を判定する AI 市場検証プラットフォーム
unson
0
170
Lambda management with ecspresso and Terraform
ijin
2
130
SRE新規立ち上げ! Hubbleインフラのこれまでと展望
katsuya0515
0
160
家族の思い出を形にする 〜 1秒動画の生成を支えるインフラアーキテクチャ
ojima_h
1
340
LIFF CLIとngrokを使ったLIFF/LINEミニアプリのお手軽実機確認
diggymo
0
230
2時間で300+テーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用 / FukuokaDataEngineer
sansan_randd
0
130
VLMサービスを用いた請求書データ化検証 / SaaSxML_Session_1
sansan_randd
0
220
データエンジニアがクラシルでやりたいことの現在地
gappy50
3
850
LLMで構造化出力の成功率をグンと上げる方法
keisuketakiguchi
0
380
Featured
See All Featured
Making Projects Easy
brettharned
117
6.3k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.8k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
301
21k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.5k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Transcript
ϋογϡλάLVNPCFO ࣌։࢝༧ఆͰ͢ɻ͠Β͓ͪ͘Լ͍͞
λΠϜεέδϡʔϧ w JSFUʹ͍ͭͯ w ษڧձ w ࣭ٙԠ
() 392 (4 ( ( 10 5 .(
!
($1$MPVE3VOͰ࢝ΊΔ ؆୯ϞμϯͳίϯςφΞϓϦ։ൃ $MPVE3VO͔Θ͍͍Α$MPVE3VO
ࣗݾհ w ݹܒհ w ॴଐJSFUגࣜձࣾDMPVEQBDL w ৬։ൃ͕͋ΓͷΠϯϑϥΤϯδχΞ w ࣄ"84ͱΠνϟΠνϟ w
झຯυϥϜ
ҙ w ($1ެࣜͷղઆࢿྉͱࣅͯ·͢ w Ͳ͏ͯ͠ࣅͯ͠·͏ʜ w $MPVE3VOʹ֮Ίͦ͏ͳํੋඇެࣜࢀর͍ͩ͘͞ w ·͡Ͱ$MPVE3VOͷ͚ͩͰ͢ w
ίϯςφ,VCFSOFUFTͷਂ͍͠·ͤΜ w ࣭:PVUVCF-JWFͷίϝϯτʹͲ͏ͧʂ w ࢿྉޙڞ༗͠·͢
؆୯ϞμϯͳίϯςφΞϓϦ։ൃ
؆୯ϞμϯͳίϯςφΞϓϦ։ൃʁ w Έͳ͞·ͷϞνϕʔγϣϯʢ૾ʣ w ίϯςφΞϓϦ w ίϯςφ͔ͩΒڵຯ͋Δ w ؆୯Ϟμϯͳ w
ίϯςφͷ࣮ӡ༻͍ͬͯ͠Πϝʔδ ,VCFSOFUFTͱ͔ʜ
ίϯςφͱ w ࣮ߦڥͱϓϩηεΛ࠶ݱՄೳͳঢ়ଶͰݻΊͨͷ w ͳͥίϯςφʁ w ։ൃͱຊ൪Ͱڥࠩҟ͕Ͱͳ͍ w Ͳ͜Ͱಈ͘ʢΦϯϓϨɾΫϥυʣ w
ܰྔ
ίϯςφͱ͍͑,VCFSOFUFTʁ w ίϯςφΛຊ൪ڥͰӡ༻͢ΔͨΊͷΤίγεςϜ w ͳͥ,VCFSOFUFTʁ w ࣗಈͰίϯςφ෮چ w ͍͍ײ͡ʹίϯςφඋ w
ϩʔυόϥϯγϯά w ӡ༻͏·ΈͭΒΈ
$MPVE3VOΛ͏ͱʁ ࠓʢʁʣͷίϯςφΞϓϦΛ ,VCFSOFUFTͷࣝͳ͠ʹ ࠷৽ͷΞʔΩςΫνϟͰຊ൪ӡ༻Ͱ͖Δ
$MPVE3VOΛ͏ͱʁ ࠓʢʁʣͷίϯςφΞϓϦΛ ,VCFSOFUFTͷࣝͳ͠ʹ ࠷৽ͷΞʔΩςΫνϟͰຊ൪ӡ༻Ͱ͖Δ
࣍ w $MPVE3VOͱ w $MPVE3VOͷίϯηϓτ w $MPVE3VOͱ$*$% w ͦͷଞτϐοΫ
࣍ w $MPVE3VOͱ w $MPVE3VOͷίϯηϓτ w $MPVE3VOͱ$*$% w ͦͷଞτϐοΫ
$MPVE3VOͱ ࠓʢʁʣͷίϯςφΞϓϦΛ ,VCFSOFUFTͷࣝͳ͠ʹ ࠷৽ͷΞʔΩςΫνϟͰຊ൪ӡ༻Ͱ͖Δ
$MPVE3VOͱ w ϑϧϚωʔδυͳ,OBUJWFϕʔεͷαʔόϨείϯϐϡʔτ
$MPVE3VOͱ w ϑϧϚωʔδυͳ,OBUJWFϕʔεͷαʔόϨείϯϐϡʔτ
,OBUJWFͱ w ,VCFSOFUFTͰͷΞϓϦӡ༻Λॿ͚Δ044 w ,VCFSOFUFTΛ1BB4MJLFʹநԽ͢Δ w ։ൃऀ͕zΑΓzίʔυΛॻ͘͜ͱʹઐ೦Ͱ͖Δ
αʔόϨεͱ w αʔόཧΛඞཁͱ͠ͳ͍ΞϓϦέʔγϣϯͷߏஙͱ࣮ߦ w 㱠αʔό͕ͳ͍ɺӡ༻ΤϯδχΞ͕͍Βͳ͍ w ར༻ऀ͕αʔόͷཧʹϦιʔεΛඅ͢ඞཁ͕ͳ͍ ˞$/$'4FSWFSMFTT8IJUFQBQFSWΑΓ
ʢ࠶ܝʣ$MPVE3VOͱ w ϑϧϚωʔδυͳ,OBUJWFϕʔεͷαʔόϨείϯϐϡʔτ
ʢ࠶ܝʣ$MPVE3VOͱ w ϑϧϚωʔδυͳ,OBUJWFϕʔεͷαʔόϨείϯϐϡʔτ ($1͕ཧɾӡ༻͢Δ ,VCFSOFUFT ,OBUJWFͳαʔόϨεڥͰ ίϯςφΛಈ͔ͤΔαʔϏε
Կ͕͏Ε͍͠ͷʁ w ,VCFSOFUFTͷ͓कΓΛ͠ͳͯ͘Α͍ w ίϯςφͭ͘Δ͚ͩͰ0,ʂ w Θͳ͍ͱ͖͓͕͔͔ۚΒͳ͍ w ίϯςφUP/εέʔϧ͢Δ w
ଞڥͷࡌͤସ͕͑༰қ w Ͳ͔ͬͪͱ͍͏ͱίϯςφͷ͍͍ͱ͜Ζ
$MPVE3VOϓϥοτϑΥʔϜ w $MPVE3VO ϑϧϚωʔδυ w ࠓճͪ͜ΒʹϑΥʔΧε w $MPVE3VOGPS"OUIPT w
"OUIPT(,&্ʹߏங͞ΕΔ$MPVE3VO w ΑΓࣗ༝͕ߴ͍ (16͑ΔͳͲ
࣍ w $MPVE3VOͱ w $MPVE3VOͷίϯηϓτ w $MPVE3VOͱ$*$% w ͦͷଞτϐοΫ
$MPVE3VO ,OBUJWF ͷ֓೦ w αʔϏε w ίϯςφΠϯελϯε w ϦϏδϣϯ
αʔϏε w ࠷্ҐͷཧϦιʔε w ಉҰίϯςφΛ·ͱΊͯநԽ͢Δ w ΞϓϦͷΤϯυϙΠϯτ )5514 Λఏڙ͢Δ w
BSVOBQQυϝΠϯ·ͨΧελϜυϝΠϯ͕બՄೳ w -FU`T&ODSZQUͷ44-ূ໌ॻΛࣗಈͰੜɺׂΓͯͯ͘ΕΔ
ίϯςφΠϯελϯε w <W$16> w PS w ϝϞϦ<.#> w <.#>ʙ<(#>
w ϑΝΠϧγεςϜಡΈॻ͖Մ w ͰجຊεςʔτϨεʹ͠·͠ΐ͏
ίϯςφΠϯελϯε w ੍ w -JOVYY@ڥ w ͔ͭڥมz1035zʹରͯ͠-JTUFO͢Δ w ΞϓϦଆͰڥมz1035zΛҙࣝ͢Δඞཁ༗Γ
w ϨεϙϯελΠϜΞτσϑΥϧτ ."9
ϦϏδϣϯ w ίϯςφΠϝʔδͱڥมΛ·ͱΊͨͷ w Πϛϡʔλϒϧ w ϩʔϧόοΫ$BOBSZϦϦʔε͕Ͱ͖Δ
ਤͰ͍͏ͱ
$MPVE3VO ,OBUJWF ͷεέʔϦϯά w ಉ࣮࣌ߦͷ੍ޚ w UP/εέʔϧ
ಉ࣮࣌ߦͷ੍ޚ w ֤ίϯςφ͕͍ͭ͘ϦΫΤετΛॲཧ͢Δ੍͔ޚՄೳ w ίϯςφ͋ͨΓ࠷େϦΫΤετ·Ͱ w ͪͳΈʹɺ$MPVE'VODUJPOTϦΫΤετίϯςφ w ϦΫΤετͷϦιʔε༻ྔͱ૬ஊͯ͠࠷దͳΛݟ͚ͭΔ
ਤͰ͍͏ͱ
UP/εέʔϧ w Φʔτεέʔϧ w ϦΫΤετΛ͚͞Δ͚ͩͷίϯςφ͕উखʹ্ཱ͕ͪΔ w σϑΥϧτ࠷େίϯςφʢ؇Մೳʣ w ϦΫΤετ͕ͳ͘ͳͬͨΒίϯςφ
ίʔϧυελʔτ w ίϯςφʹͳΔίʔϧυελʔτ w ʹͳΔͱ·ͨΠν͔Βίϯςφ࡞Γ͕͔͔࣌ؒ͠Δ w ରࡦ w ಉ࣮࣌ߦͷௐ w
ίϯςφࣗମΛܰ͘͢Δ w ʢ$MPVE4DIFEVMFSͱ͔Ͱͪΐ͍ͪΐ͍ىಈʣ
ଞͷαʔϏεͱͷൺֱ w "QQ&OHJOF w ϥϯλΠϜ੍͋Γɺཧରιʔείʔυ w ϓϩδΣΫτϦʔδϣϯͷറΓ w $MPVE'VODUJPOT w
ϥϯλΠϜ੍͋Γɺཧରιʔείʔυ w Πϕϯτۦಈɺ͋͘·Ͱؔ
$MPVE3VO͔͍ͭͲ͜Ζ w "QQ&OHJOF$MPVE'VODUJPOTඇରԠͷݴޠΛ͍͍ͨʂ w ίϯςφͳͷͰϥϯλΠϜ੍ͳ͠ w طଘͷࢿ࢈Λ༗ޮ׆༻Ͱ͖Δ w ࠓޙΛݟਾ͑ͯίϯςφͰ࣮ͯ͠Έ͍ͨʂ w
Πϯϑϥ໘ݟΔඞཁͳ͠ɺεϞʔϧελʔτՄೳ w ,VCFSOFUFTΒͳͯ͘େৎ
%FNP w ($1ίϯιʔϧʹͯαʔϏεͷ࡞
࣍ w $MPVE3VOͱ w $MPVE3VOͷίϯηϓτ w $MPVE3VOͱ$*$% w ͦͷଞτϐοΫ
$MPVE3VOͰͷ$*$%
$MPVE#VJME w lαʔόϨεzͰϏϧυͰ͖Δ w $MPVE4PVSDF3FQPTJUPSJFTͷมߋΛτϦΨʔՄೳ w σϓϩΠՄೳ
%FNP w ιʔείʔυॻ͖͑ͯQVTIͯ͠มߋ֬ೝ
࣍ w $MPVE3VOͱ w $MPVE3VOͷίϯηϓτ w $MPVE3VOͱ$*$% w ͦͷଞτϐοΫ
ͦͷଞτϐοΫ w ϩΪϯάɺϞχλϦϯά w ྉۚ w ࠷ۙͷ6QEBUF
ϩΪϯάɺϞχλϦϯά w ϦΫΤετϩάɺίϯςφϩά w $MPVE-PHHJOH w ֤छϝτϦΫε $16 w
$MPVE.POJUPSJOH ࡞Γࠐ·ͳ͍͍ͯ͘ײ͡ʹܭଌͰ͖Δ
ྉۚ w "MXBZT'SFF͋Γ w $16ɺϝϞϦɺϦΫΤετɺωοτϫʔΫͷ߹ܭֹ
࠷ۙͷ6QEBUF w 5SB⒏D.BOBHFNFOU w ϦϏδϣϯؒͷϩʔϧόοΫɺ#(σϓϩΠ͕Մೳʹ w ͱͱ,OBUJWFͷػೳ
࠷ۙͷ6QEBUF w 4FSWFSMFTT71$"DDFTTDPOOFDUPS w 71$ͷϦιʔε .FNPSZTUPSFͳͲ ʹΞΫηεՄೳʹ
࠷ۙͷ6QEBUF w 4FSWFSMFTT/&(ରԠ #FUB w ϩʔυόϥϯαͷഎޙʹඋՄೳʹ w αʔϏεͷҰ෦͚ͩ$MPVE3VOɺΈ͍ͨͳ͜ͱ͕Մೳ
࠷ۙͷ6QEBUF w ؇͔ͳϩʔϧΞτ w ৽نϦϏδϣϯʹྲྀ͢τϥϑΟοΫͷׂ߹Λ੍ޚՄೳʹ w ৽نϦϏδϣϯσϓϩΠ w λά͖63-͕ੜ͞ΕΔ
w τϥϑΟοΫͷͷΈ৽نϦϏδϣϯʹ͚Δ gcloud beta run deploy myservice —image image:f5bd774 --no-traffic --tag green https://green---myservice-abcdef.a.run.app gcloud beta run services update-traffic myservice --to-tags green=1
·ͱΊ w $MPVE3VOɺ͍Ζ͍ΖָͰ͢ w Ϛωʔδυͳ,OBUJWFʹίϯςφ࡞ͬͯஔ͚ͩ͘ w ূ໌ॻɺεέʔϧඞཁͳػೳ͓·͔ͤ w ৽͍͠ΞϓϦ৽ػೳ͚ͩͤͯΈͯ
͓·͚ʢ࣮ྫʣ w γϯϓϧͳ8FCΞϓϦ େࡕͷۭ͖ԻָελδΦݕࡧ w ϑϩϯτͱόοΫ ελδΦݕࡧ෦ ผͷ$MPVE3VO w
3&45"1*Ͱଓ w ϚΠΫϩαʔϏεͬΆ͍͜ͱ͕͔ͨͬͨ͠ w ࠓޙչ͍ͯ͠Δʢແཧʹͪ͗Δͱ͠ΜͲ͍ʣ w $*$%ɺϞχλϦϯάඋ w <&3303>Ͱͻ͔͚ͬͯΞϥʔτ
$MPVE3VO͔Θ͍͍Α͓͡͞Μ
c a d
Ξϯέʔτͷ͝ڠྗΛ͓Ͷ͕͍͠·͢