作成者 ：しんゆう＠データ分析とインテリジェンス ブログ ：https://analytics-and-intelligence.net/ Twitter：https://twitter.com/data_analyst_
「データ分析」において「分析以外の役割」はキャリアになるのかを考えるしんゆう2019/04/10 Data Analyst Meetup Tokyo vol.9
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「データ分析」において「分析以外の役割」はキャリアになるのかを考える本日の話の流れ• 「データ分析」のプロセスと抜け落ちている話• データ分析プロセスの中で役割をどう分けるか• 「分析以外の役割」はキャリアになるのか• 将来の展望について
自己紹介HN：しんゆうTwitter @data_analyst_仕事：フリーランスのデータアナリスト（兼 いろいろ）ブログ「データ分析とインテリジェンス」を書いてる人https://analytics-and-intelligence.net/
「データ分析」のプロセスと抜け落ちている話
「データ分析」は「目的の決定」から始まる一連のプロセスですがデータ分析の話題目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察
実際にはそのうち特定の話題にのみ焦点があたりがちデータ分析の話題目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察
実際にはそのうち特定の話題にのみ焦点があたりがちデータ分析の話題要求フィードバック実行分析洞察統計学機械学習プログラミング前処理
実際にはそのうち特定の話題にのみ焦点があたりがちデータ分析の話題目的の決定フィードバック実行戦略企画
実際にはそのうち特定の話題にのみ焦点があたりがちデータ分析の話題要求 収集フィードバック実行 伝達 洞察ニュース収集可視化
問題点１：それぞれが断絶しているデータ分析の話題目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察
特に「目的」と繋がっていないのは大問題データ分析の話題目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察面白いが自社に関係ないニュース技術的に優れているだけの分析見栄えがいいだけのダッシュボード
問題点２：話題になること以外の話が抜け落ちているデータ分析の話題要求フィードバック実行 洞察
特に要求フェーズが無視されているデータ分析の話題要求• 何をいつまでに、を決めるフェーズ• データ、コスト、代替案• 要望をデータの問題に変換する• 期待値コントロール（超重要）
収集＝ニュースを集めて共有するだけではないデータ分析の話題要求 収集フィードバック実行 洞察• 色々なところから色々なデータを集めてくる• 面白いかどうかではなく目的に沿っているか• 技術的問題への対応• 正しいデータかどうか• 事前の準備（仕組み・マート）
伝達＝きれいなグラフを見せるだけでは足りないデータ分析の話題要求フィードバック実行 伝達 洞察• 相手のレベルや好みに合っているか• 適切な時期を逃していないか• 伝える相手との関係
目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察プロセスとしてではなく個別の問題になってしまっているデータ分析の話題
「データ分析」はプロセスとして捉えるべきものデータ分析の話題目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察
データ分析の話題なぜこのようなことになるか1. プロセスであることの意識不足
データ分析の話題なぜこのようなことになるか1. プロセスであることの意識不足2. 誰もマネジメントしないから
データ分析の話題なぜこのようなことになるか1. プロセスであることの意識不足2. 誰もマネジメントしないから3. 「データ分析」のことだからデータサイエンティストのようなデータ分析の専門家にまかせればいいという発想
データ分析の話題なぜこのようなことになるか1. プロセスであることの意識不足2. 誰もマネジメントしないから3. 「データ分析」のことだからデータサイエンティストのようなデータ分析の専門家にまかせればいいという発想大失敗（事例多数）
22• どんなことを知りたいのかをヒアリングしたり考える• ビジネスの問題をデータ分析の問題に置き換える• 様々な人から様々な種類のデータを収集する仕組みを作る• 分析結果を相手の知識や興味などに合わせてうまく伝える統計学や機械学習のような分析スキルはあまり役に立たないデータ分析の話題プロセスをマネジメントするのに必要なこと
データ分析の話題「専門家」に任せるとなぜ失敗するのかプロセスのマネジメント ＝ コミュニケーションが中心分析するスキルと、課題を分析の言葉に落とし込むスキルと、多種多様な人とコミュニケーションをとるスキルはまったく違うスキルひとまとめにしようとするのに無理があるからどこかで分ける必要がある
データ分析プロセスの中で役割をどう分けるか
データ分析プロセスの中で役割をどう分けるかどうやって分けたらいいだろう？プロセスのマネジメント ＝ PMデータの整備 ＝ データマネジメントつなぎ役 ＝ トランスレイターうまく伝える ＝ プレゼンター分析する ＝ データサイエンティストデータアナリスト細かく分けすぎてもわけがわからなくなるしそこまで分けられるほどチームに人がいるわけでもない
「データ分析」のプロセスはまずは「分析」と「分析以外」に分けるのがいいのでは？データ分析プロセスの中で役割をどう分けるか
でも「分析以外」じゃおまけみたいだし存在感が出ないのでまずは名前を付けよう！⇒ アナリティクスディレクターと命名データ分析プロセスの中で役割をどう分けるか
「データ分析」において「分析以外の役割」はキャリアになるのかを考える
「データ分析」において「分析以外の役割」はキャリアになるのかを考えるアナリティクスディレクター
改めて：アナリティクスディレクターの役割アナリティクスディレクターの役割
31データ分析プロセスのマネジメントを行い様々な部署や人とのつなぎ役となる役割アナリティクスディレクターの役割アナリティクスディレクターとは
32データ分析プロセスのマネジメントを行い様々な部署や人とのつなぎ役となる役割1. データ分析プロセスの各フェーズにおける課題に対処する2. 様々な部署や人との「つなぎ役」になる3. 与えられたリソースの配分を決める4. 適切な納期に適切な内容を届ける実は1つ1つがかなり大きな問題アナリティクスディレクターの役割アナリティクスディレクターとは
33要求を正しく理解し、期待値コントロールを行う多種多様な依頼から何を知りたいかをヒアリングし、分析の文脈に落とし込みながら「いつまでに、何をするか」をすり合わせる重要な部分。分析結果を正確かつうまく伝える分析結果を相手のスキル、好みなどに合わせて適切な時期に正確にかつうまく伝えるデータの収集・仕組み作り様々な人から様々なデータを集めてくるだけでなく、事前に分析者の目線で利用しやすいような仕組みを作っておくアナリティクスディレクターの役割例：データ分析プロセスの各フェーズにおける課題に対処するこれでもまだ一部にすぎない
データ分析プロセスにおける役割の違いを図にすると目的の決定要求 収集フィードバック実行 伝達分析洞察データサイエンティストデータアナリストアナリティクスディレクター意思決定者しかし、実態としては境目は非常にあいまいであることに注意アナリティクスディレクターの役割
アナリティクスディレクターの仕事多すぎない？わかりやすく分けることを優先したのでしょうがないもちろん全部を1人でやることは無理分析もあらゆる分野を1人でやることは無いのと同様アナリティクスディレクターの中での役割分担が必要アナリティクスディレクターの役割
「分析以外の役割」はキャリアになるのか
ではアナリティクスディレクターはキャリアとして成立するのか？アナリティクスディレクターはキャリアになるか
結論：現状では非常に厳しいアナリティクスディレクターはキャリアになるか
アナリティクスディレクターはキャリアになるかアナリティクスディレクターは・・・• とにかく外からだと何をしているかわかりづらい• うまくやったら損をする企業文化• 営業からもエンジニアからもデータ分析者からも「あっち側の人」扱いされる• 職種として分けるほどチームの規模がない• データ分析リテラシーの低さから重要性が理解されていない• 募集がない（アナリティクスディレクター的なのも含めて）アナリティクスディレクターがキャリアとして厳しい理由
アナリティクスディレクターの成果は形になって現われないとにかく外からだと何をしているかわかりづらいアナリティクスディレクターはキャリアになるか職種 成果営業 売上の数値エンジニア システム・ツール・アプリデータサイエンティストデータアナリスト分析結果・レポートアナリティクスディレクター ？？？
アナリティクスディレクターの成果は形になって現われない→ 見えないことは評価されにくいとにかく外からだと何をしているかわかりづらいアナリティクスディレクターはキャリアになるか職種 成果営業 売上の数値エンジニア システム・ツール・アプリデータサイエンティストデータアナリスト分析結果・レポートアナリティクスディレクター ？？？
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へたにやる → 炎上、残業 → 頑張ったと評価うまくやったら損をする企業文化アナリティクスディレクターはキャリアになるか
へたにやる → 炎上、残業 → 頑張ったと評価うまくやる → 炎上しない、残業しないうまくやったら損をする企業文化アナリティクスディレクターはキャリアになるか
へたにやる → 炎上、残業 → 頑張ったと評価うまくやる → 炎上しない、残業しない→ 誰にでもできることしかやっていないと評価うまくやったら損をする企業文化アナリティクスディレクターはキャリアになるか
へたにやる → 炎上、残業 → 頑張ったと評価うまくやる → 炎上しない、残業しない→ 誰にでもできることしかやっていないと評価→ つらいうまくやったら損をする企業文化アナリティクスディレクターはキャリアになるか
アナリティクスディレクター営業アナリティクスディレクターはキャリアになるか誰からも「あっち側の人」扱いされるそんなことも知らないのか（ビジネス的に）
アナリティクスディレクター営業 エンジニアアナリティクスディレクターはキャリアになるか誰からも「あっち側の人」扱いされるそんなことも知らないのか（技術的に）
アナリティクスディレクター営業 エンジニアデータサイエンティストアナリティクスディレクターはキャリアになるか誰からも「あっち側の人」扱いされるそんなことも知らないのか（分析手法とか）
アナリティクスディレクター営業経営者層エンジニアデータサイエンティストアナリティクスディレクターはキャリアになるか誰からも「あっち側の人」扱いされるそんなことも知らないのか（経営やファイナンスとか）
アナリティクスディレクター営業経営者層エンジニアデータサイエンティストアナリティクスディレクターはキャリアになるか誰からも「あっち側の人」扱いされるつらい…
アナリティクスディレクターが厳しい理由他にも・・・• 職種として分けるほどチームの規模がない• データ分析リテラシーの低さから重要性が理解されていない• 募集がない（アナリティクスディレクター的なのも含めて）これらはすぐにどうにかなる問題ではない
アナリティクスディレクターが厳しい理由他にも・・・• 職種として分けるほどチームの規模がない• データ分析リテラシーの低さから重要性が理解されていない• 募集がない（アナリティクスディレクター的なのも含めて）これらはすぐにどうにかなる問題ではない転職しようアナリティクスディレクターを目指すならば分析実務をやる中でスキルを磨いておこう
将来の展望について
結論：現状では非常に厳しい展望：この先はどうなるか？アナリティクスディレクターの将来の展望
たとえば、LINE株式会社にてこんな求人が最近出てます。プロジェクトマネージャー（データ分析）https://linecorp.com/ja/career/position/1159「LINEの各サービスやチーム横断のプロジェクトにおいて、同チームのデータサイエンティスト・データアナリストとともに重要な意思決定の支援、課題の解決策の提案と実行、施策の検証と改善を一気通貫で実施する」アナリティクスディレクターの将来の展望求人も出てきた
・過去に痛い目を見た企業・今現在困っている実務家・専門家・データ分析が（一応）浸透したことで組織化話をしてみると確かに需要はありそう。組織としてデータ分析を「うまく」やりたいのであればアナリティクスディレクターは絶対に必要だと思うただしそれが今年なのか数年後なのかは未知数改善のきざし？アナリティクスディレクターの将来の展望
本日のまとめ• 「データ分析」における「分析以外の役割」＝「アナリティクスディレクター」• アナリティクスディレクターは重要だけれどもキャリアとするのは現状では厳しい• （いつになるかわからないけれども）近い将来需要は増えてくるだろうと思われるので興味がある人は準備をしておきましょう
今データ分析に求められているのは「データ分析と他部署とのつなぎ役」だが、良い名前が思いつかない → 「アナリティクスディレクター」にしようhttps://analytics-and-intelligence.net/archives/3226データ分析を始める時に必要なのはデータサイエンティストのような専門家ではなく「アナリティクスディレクター」であるhttps://analytics-and-intelligence.net/archives/3578おまけ：ブログで書いた話他にもデータ分析について色々と書いてます！データ分析について考えたことのまとめ https://analytics-and-intelligence.net/archives/1752
• アナリティクスディレクターはどんな人が向いているのか• アナリティクスディレクターに必要なスキルや知識• アナリティクスディレクターはどう存在をアピールすればいいのか• アナリティクスディレクターの働き方• 期待値コントロール• 無視されない伝達の方法• 無視された場合の対処法おまけ２：ブログでこれから書きたいと思っている話
ありがとうございましたしんゆうTwitter @data_analyst_Blog https://analytics-and-intelligence.net/
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